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电子器件
东南大学
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东南大学

孙立涛

双月刊

1005-9490

dzcg-bjb@seu.edu.cn

025-83794925

210096

南京市四牌楼2号东南大学

电子器件/Journal Chinese Journal of Electron DevicesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要向国内外介绍有关电子学科领域的新理论、新思想、新技术和具有国内外先进水平的最新研究成果和技术进展。本刊发扬学术民主，坚持双百方针，为促进国内外学术交流、促进电子科学技术快速发展和国民经济建设服务。 本刊主要刊登真空电子学、微波电子学、光电子学、薄膜电子学、电子显示技术、激光与红外技术、半导体物理与器件、集成电路与微电子技术、光纤技术、真空物理与技术、表面分析技术、传感技术、电子材料与元器件、电光源与照明技术、电子技术应用，并涉及电子科学领域里的最新研究动态。
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    振动能量采集器能量管理电路的研究

    丁建桥聂惠娟武科迪苏宇锋...
    354-358页
    查看更多>>摘要：研究了一种抗磁悬浮式振动能量采集器,首先结合理论对抗磁悬浮振动采集器的工作原理进行了详细讨论,之后提出了适用于本结构的6倍压整流电路并对其进行仿真优化,最后利用振动台测试其在5 Hz、0.5 gn的激励条件下的输出特性,6倍压电路输出能够点亮LED灯,当充电时间为20 s时,输出电压可达1.7 V.该抗磁悬浮式振动能量采集器有望给便携式微型电子供电.

    能量采集器有限元抗磁悬浮能量管理电路便携式电子

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    基于LLC谐振拓扑的均流可调光LED驱动电路研究

    薛帅张军朝侯瑞张欣宇...
    359-365页
    查看更多>>摘要：为解决多路并联LED灯串均流问题,提出一种基于电容容抗平衡和电容安秒平衡的新型谐振式均流拓扑结构.详细介绍了该拓扑结构的具体均流原理,并对其进行建模分析,给出关键参数的计算公式;结合LED负载特殊的工作特性,设计了相应的闭环控制策略和PWM调光电路.通过MATLAB搭建电路模型并研制一款功率为38 W,每路工作电流为350 mA的四路输出实验样机,仿真及实验结果表明新型拓扑具有很好的均流效果,可实现PWM精确调光,验证了理论分析的正确性.

    谐振式均流拓扑容抗平衡建模分析闭环控制PWM精确调光

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    基于电容式微加速度计的信号调理电路的设计与标定

    周泉李桂安
    366-371页
    查看更多>>摘要：为了提高MENS微加速度计的各种性能,完成了基于电容式微加速度计的过载传感器信号调理电路的设计.设计了基于Model 1221电容式微加速度计的信号调理电路,通过静态和动态调试,在频率响应范围内的带内不平度≤±3 dB,超出频率响应范围的带外衰减≥30 dB/oct.最后通过传感器主动校准系统对传感器进行标定测试,测试结果显示:理论值与实际值的误差很小,系统的准确度很高,而且在±15 gn的测量范围内的输出电压满足(0.2±0.2)V～(4.8±0.2)V.

    微机电系统电容式微加速度计信号调理电路调试标定

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    一种通带可控的双频SIW滤波器设计

    邹浩陈昌明罗秋强夏佳明...
    372-375页
    查看更多>>摘要：提出了一种通过加载T形槽实现双频可控的基片集成波导带通滤波器.滤波器的双频特性由SIW腔内对称的T形槽线谐振器微扰TE101和TE102模得到.通过改变槽线谐振器的物理尺寸可以实现对滤波器两个通带中心频率的灵活控制.为了验证上述方法的可行性,设计了一个中心频率为3.77 GHz和9.27 GHz的双频滤波器.实测得该双频滤波器两个通带的回波损耗优于11 dB,在3.77 GHz时插入损耗为0.8 dB,第一通带的相对带宽可达13％.仿真和测试结果吻合较好,证实了设计方法的有效性.

    双频T形槽线基片集成波导滤波器

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    基于ZYNQ的接收机平台设计与实现

    王晓君陈景昭
    376-379页
    查看更多>>摘要：针对传统DSP+FPGA等组合平台的接收机中出现的数据传输不稳定,传输速率慢的问题,提出了一种基于ZYNQ的接收机平台.首先,根据ZYNQ的异构架构特点,在PS与PL之间搭建一个协议转换通道;然后,在PL部分设计一个接口模块与协议转换通道对接,用于PS到PL的数据分流,或者切换PS要进行读操作的模块;最后,通过VIVADO自带的内嵌逻辑分析仪对该平台进行验证.测试结果表明,使用这种平台的导航接收机比传统的组合平台接收机数据传输速度更快,性能更稳定.

    软硬件协同设计ZYNQAPB协议数据传输协议转换导航接收机

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    一种改进BP神经网络的K-means算法

    王伟储泽楠张修太韩毅...
    380-385页
    查看更多>>摘要：针对聚类算法K-means在聚类的过程中,出现数据的属性缺失造成聚类的精确度下降等问题,提出了一种改进BP神经网络的BPK-means算法.该算法首先根据BP神经网络对缺失的属性值进行预测,补全缺失的数据,极大的提高了数据的完整性和可靠性;然后对异常的数据进行去噪处理;最后通过K-means算法对修复后的数据进行聚类.通过理论验证和实验结果都表明所提出的方法比原始的算法精确度有很大提高.

    BP神经网络属性缺失K-means降噪处理数据完整性

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    危险品实时检测定位的Faster RCNN算法研究

    邱钊鹏朱运利刘玉娟林梦圆...
    386-390页
    查看更多>>摘要：为了提升安检过程的检测效率以及检测精度,基于Faster-RCNN检测算法,结合VGG-16理论,构建了一种能够实时检测危险品的检测器,结合实际安检采集的影像数据样本,通过深度学习网络对图像数据进行训练,进行数据验证分析,结果表明该检测器具有较高的验证精度,检测算法的精度以及检测效率均高于传统的检测算法,能够较为精准的定位危险品,本文给出的方法为实际安检过程提供了理论支撑及借鉴.

    卷积特征深度神经网络影像识别危险品检测

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    基于深度学习的电路板焊接异常检测算法研究

    秦颖李鹏李居尚
    391-395页
    查看更多>>摘要：焊点的焊接质量决定了电路板的可靠性,而电路板焊接异常的快速检测是大批量生产的先决条件.为了快速地实现焊接异常的精确检测,提出了一种基于深度学习的焊点图像识别算法.该算法通过自适应矩估计配合加速卷积神经网络实现,可对大量焊接图片进行快速分类识别检测.实验选取5000幅焊接图像训练集测试,并与传统的K-means聚类算法和Canny边缘检测算法对比.实验结果显示,在小球和连桥缺陷中3种方法效果相近,而在虚焊、少锡缺陷中,本算法具有明显优势.在1000组测试集实验中,其综合检出率及召回率分别达97.92％和98.21％,明显优于传统方法,验证了本算法具有更好的应用前景.

    机器视觉焊缝图像识别自适应阈值深度学习亚当算法

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    基于Solidworks的负载器热设计与分析

    焦新泉翟菲刘东海
    396-401页
    查看更多>>摘要：不同功率大小的电子设备集成化机箱在工作时,元器件工作温度上升最高可达130℃,器件根本无法工作.基于此问题,提出了一种叠加散热方案,设计了负载器功率器件的散热结构,详述了仿真模型的边界条件设定等操作.结果表明,在结合改进结构与风机的散热方式下,能保证功率元器件的最高温度处于规定的温度范围内,满足了其对可靠工作的温度要求.增加散热条件以后,元器件工作温度能稳定在55°左右,保证了设计的可靠性与可行性.

    散热高功耗负载器Solidworks热分析热设计

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    两种热电分离式MCPCB导热性能的对比研究

    秦典成赵永新陈爱兵
    402-407页
    查看更多>>摘要：利用SMT工艺将两种功率不同的LED分别与设计完全相同的热电分离式铜基板及铝基板组装成模组,然后借助结温测试系统及积分球系统对两种金属基板的散热性能进行了对比研究.结果表明,热电分离式铜基板较之热电分离式铝基板仅具备微弱的散热优势,这种优势随着LED的功率增加有所扩大.当LED功率为9 W时,铜基板及铝基板所对应的LED模组热阻分别是3.16℃/W、3.26℃/W;当LED功率为15 W时,铜基板及铝基板所对应的LED模组热阻分别是2.33℃/W、2.46℃/W.

    LED散热性能热阻热电分离铜基板铝基板

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