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电子元器件与信息技术
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电子元器件与信息技术/Journal Journal od electo9rnic components information technology
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    客车订单设计快速响应客户需求的一种新方案探索

    彭东庆
    70-74页
    查看更多>>摘要：客车制造业正逐步转向以客户需求为中心的生产模式,其中设计人员承担着将客户的个性化要求转化为详细技术规格并据此编制物料清单的关键任务.为提升这一过程的效率与准确性,本文提出了一种创新的客户需求快速响应机制.该方案通过配置解析与设计模块的智能匹配算法,能够自动地整合和组织物料清单.这不仅大幅提高了对客户定制需求的响应速度,而且显著优化了物料清单的生成过程,从而为客车制造企业的设计团队提供了一种高效、精确处理客户定制化需求并输出BOM(物料清单)的新策略.

    定制化配置解析设计模块特征参数自动匹配

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    基于PKPM系统的智慧化试验室监管"云平台"

    沈林丽张蕾谢鹏刘国涛...
    75-77页
    查看更多>>摘要：随着科技的进步和信息化的发展,智慧化试验室监管已成为提高试验室管理效率和准确性的重要手段.本文主要探讨了如何利用PKPM系统构建一个智慧化试验室监管"云平台",通过该平台,可以实现试验室的全面智能化管理,以提高试验室的监管效率,降低人工操作的错误率,并增强试验室的安全性.基于PKPM系统的智慧化试验室监管"云平台"具有广泛的应用前景和实践价值.

    PKPM系统智慧化试验室监管云平台

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    基于PSO-BP的风电功率预测及应用

    王喜军严梦晓王菲孙臣...
    78-80,84页
    查看更多>>摘要：考虑到风能产出的间歇性和不可预见性,风力发电量波动趋势的准确预判对并网系统的稳定性和安全运营至关重要.本研究引入了一种新型风电功率预测技术,该技术采用了一种结合粒子群优化(PSO)技术和反向传播(BP)神经网络的混合策略.在这个策略中,利用PSO技术对BP神经网络的起始权重和阈值进行优化处理,有效避免了传统BP网络容易收敛于局部最优解的问题.然后,结合数值天气预报(NWP)数据和历史风电输出数据对所提出的算法进行训练,并通过训练得到的模型对风电功率进行预测.通过比较粒子群优化反向传播(PSO-BP)算法与传统BP网络算法的预测性能,结果显示,采用PSO-BP方法风电功率预测中的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)均优于传统的BP神经网络,验证了PSO-BP算法在提高风电功率预测精度方面的有效性.

    风力发电BP神经网络PSO-BP算法NWP数据功率预测

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    基于AI智能探索的Android应用全自动化测试方案

    郭立娜
    81-84页
    查看更多>>摘要：随着Android应用的快速更新和迭代,对测试脚本的更新速度提出了更高的要求,测试脚本的维护成本越来越高.本文分析了目前业界常见的几类Android应用的自动化测试方案存在的问题,并针对目前存在的问题,从智能探索的角度借鉴字节Fastbot的原理,构建软件UI的有向有环图模型,并编码设计了一种灵活可扩展的前后端分离的自动化测试平台方案.方案以常规图搜索算法DFS、BFS为基础,进一步模拟人的思维模式,通过机器学习算法进行强化训练,制定被测软件的探索算法模型,构建了一种基于AI智能探索的Android应用全自动化测试平台.

    Android应用自动化测试AI智能探索

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    基于物联网的智能家居APP系统设计

    王秀玲
    85-87页
    查看更多>>摘要：本设计以物联网应用技术为基础,实现对室内家居环境的实时监测、预警、控制.以WiFi技术为核心,使用性价比较高的STM32F103芯片,对装置上的烟雾传感器、温湿度传感器、人体感应模块等进行数据定期采集处理,并将数据发送到系统屏幕和云平台上.使用云服务器搭建的WEB站点向云平台发送指令或接收数据,实现数据在硬件装置与WEB站点之间的连接通路,从而使用户能够通过智能家居APP系统远程查看和智能化控制家居环境.

    物联网云平台智能家居APP

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    人工智能在高校实验室智能化管理中的应用研究

    张慧解智涵
    88-90页
    查看更多>>摘要：人工智能技术日臻成熟和完善,开始在高校实验室智能化管理中扮演日益重要的角色,它不仅引领着实验室管理方式的深刻变革,更在诸多方面展现出卓越的潜力与价值.本研究旨在探讨人工智能在高校实验室智能化管理中的实际应用及其所带来的变革,分析其在提升实验室效率、优化资源配置、保障实验安全、强化数据管理和教学辅助等方面的重要作用.

    人工智能高校实验室智能化管理

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    自来水厂自动控制系统的设计与实现

    易子琛李晓丹
    91-93页
    查看更多>>摘要：文章分析了自来水厂自动控制系统的设计,以实现优化处理的目的.升级后的自来水厂的自动控制系统以自动控制算法为核心,在优化水处理工艺和参数的基础上,实现设备的优化自动配置.在优化系统后,还需要通过运行状态监控、监测数据上传、自动参数调整,在保障水质的前提下,优化自来水厂运行的相关数据,从而降低处理的能源消耗、物品消耗以及人工费用,进一步保障自来水厂的高效安全运行,提高自来水厂经营管理的可持续性.

    自来水控制系统系统设计自动控制

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    氢储能在微电网中的储能容量配置与调度策略研究

    袁野
    94-96页
    查看更多>>摘要：随着可再生能源的普及和分布式能源系统的进步,微电网在智能电网中的地位日益重要.氢储能作为一种高效且环保的储能方式,逐渐在微电网中获得关注.本文主要探讨了氢储能在微电网中的储能容量配置与调度策略,旨在提高微电网的稳定性和经济性.通过深入分析,本文提出了一种基于优化算法的储能容量配置策略,以及一种考虑经济性和稳定性的调度策略.

    氢储能微电网储能容量配置调度策略智能控制算法

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    无人机在电力巡检中的路径规划及避障优化策略

    王云飞
    97-99页
    查看更多>>摘要：本文针对无人机在环境适应性、续航能力、高精度导航与定位技术及数据处理与分析能力等方面存在的技术缺陷,提出了相应的优化策略.通过考虑气象因素、优化飞行路径、采用实时动态(RTK)技术及利用深度学习和机器视觉技术等方法,提高无人机的环境适应性和定位精度.同时,通过智能充电策略和数据处理与分析能力优化,提升无人机的续航能力和数据处理效率.

    无人机电力巡检自主路径规划智能避障算法

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    学校智慧教室建设现状与发展研究——以重庆科技大学为例

    周永胜曾绍坤况东林李华...
    100-102页
    查看更多>>摘要：作为智慧校园的重要组成部分,智慧教室建设受到各类高校的重视.针对学校智慧教室建设的不足,调研小组通过问卷调查和统计分析,发现学校在建设和使用中存在六大问题.从环境设施、信息技术应用、建设规模、教师支持、管理与服务、教师培训等方面提出六大发展路径.

    智慧教室信息技术物联网AI

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