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电子元器件与信息技术
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电子元器件与信息技术/Journal Journal od electo9rnic components information technology
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    基于深度学习的蚕体检测系统的设计与实现

    王艳姜旭霖刘云凯冯兵...
    67-70页
    查看更多>>摘要：随着经济全球化、农业产业化的快速发展,蚕业生产技术水平提升迅速.借助自动化技术和人工智能技术发展智慧农业已经成为提高蚕桑产业竞争力的重要手段.为了解决规模化蚕业生产中的精细饲育问题,本文设计和开发了一套基于深度学习技术的蚕体检测系统.该系统通过摄像头实时采集家蚕的图像数据,利用深度学习算法对家蚕图像进行实例分割和目标检测任务,实现对蚕体的计数和蚕龄识别.系统为家蚕养殖的自动化提供了利于精细化饲育的技术辅助.

    智慧农业深度学习蚕体检测精细化饲育

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    基于人工智能的光伏发电设备故障诊断方法研究与应用

    周海春
    71-73页
    查看更多>>摘要：本文分析以人工智能为基础的光伏发电设备故障诊断方法、方式,归纳与总结故障发生率较高的光伏发电系统设备的各个类型,有针对性地提出对应的诊断方式,其中主要涉及灵活应用深度学习技术诊断故障、将数据发掘技术应用于故障模式探析中、人工智能辅助故障定位并提供修复指导,以及基于人工智能技术的预测性维护等.上述措施能持续提升光伏发电系统的运行效率、管理质量及水平,为光伏发电行业持续化、稳定化发展提供强有力的保障.

    人工智能光伏发电设备故障诊断方法方法研究

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    煤矿智能信息化在煤矿生产安全中的实践与分析

    崔兆波王旭强宋洪阳
    74-76页
    查看更多>>摘要：随着科技的进步,煤矿智能信息化已成为提升煤矿生产安全水平的关键手段.本文首先介绍了煤矿信息化改造的意义,分析了煤矿智能信息化的概念及建设概况.然后,阐述了煤矿智能安全保障体系.最后,文章提出了相应的政策建议和技术创新方向.

    煤矿智能煤矿生产智能安全

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    继电保护二次设备在智能变电站中的应用与发展

    赵慧明周凤婷
    77-79,83页
    查看更多>>摘要：智能变电站中的继电保护二次设备高可靠应用是当前行业发展的重点.为此,本文首先简要概述了智能变电站的定义及其对继电保护装置的基本需求,阐述了继电保护二次设备的分类及功能.据此,详细分析了继电保护二次设备在智能变电站中的应用关键技术及效果评价指标体系.最后,针对当前应用存在的挑战展望了未来发展的方向,以期为继电保护二次设备研发人员提供一种技术方案和参考.

    智能变电站电力二次设备继电保护装置状态检修

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    基于云边协同架构的危险气体在线智能监控装置设计和研制

    丁叶飞
    80-83页
    查看更多>>摘要：针对火灾浓烟和可燃气体易造成重大人员伤亡的现象,基于云边协同架构,应用Arduino可编程芯片和Scratch图形化编程语言研制了一套在线智能监测和排风装置,能实时监测环境中烟雾和可燃气体的浓度、自动开启排烟系统、发出本地声光报警和云端远程报警.该装置的设计原理简单易懂、开发平台技术门槛低、应用前景广泛,能激发青少年运用人工智能技术解决实际问题的兴趣.

    云边协同在线气体监测ArduinoScratch

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    基于改进混沌粒子群的厂站自动电压控制优化方法

    付天一孙翔
    84-86页
    查看更多>>摘要：厂站自动电压控制优化是厂站运行自动化技术的核心,对保证厂站电压自动化控制精度具有重要作用,但现行方法优化效果并不理想,实际应用中厂站电压标幺值较低,厂站线路有功网损较高,无法达到预期的优化效果.为解决这一问题,本次提出基于改进混沌粒子群的厂站自动电压控制优化方法.该方法先以厂站有功损耗最小、功率平衡性最大、电压偏差最小为目标,建立综合目标函数,并设定约束条件,建立厂站自动电压控制优化模型,后利用改进混沌粒子群对模型求解,得到最优控制策略,实现基于改进混沌粒子群的厂站自动电压控制优化.经实验证明,设计方法应用下厂站电压标幺值接近1,线路有功网损不超过1%,厂站自动电压控制优化效果良好.

    改进混沌粒子群厂站自动电压控制优化有功损耗电压偏差

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    基于预训练视觉大模型的进口矿产品外来夹杂物实时监测的研究与应用

    何国清陈永欣刘新伟林小群...
    87-89页
    查看更多>>摘要：为实现对皮带传送机上的矿产品中的各类夹杂物的识别与预警,本文提出了一种基于预训练视觉大模型识别夹杂物的方法,介绍了AI视觉外来夹杂物监管系统的系统架构、网络架构、业务数据流的闭环处置以及算法的在线调优等,并在广西企沙港区进行了实践应用.

    机器视觉预训练视觉大模型外来夹杂物图像处理

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    智慧诊疗便捷就医控制平台的研究与开发

    阮鹏
    90-92页
    查看更多>>摘要：以基层医院HIS系统病历数据为信息来源,同时基于"小病去社区,重症去公立"的就诊原则,本文设计了社区医院与公立医院相结合的就诊推荐方案,并搭建了智慧诊疗便捷就医控制平台,在进一步保障医疗资源优化配置最大化的基础上,为患者病情诊断和及时就医创造有利条件.

    HIS系统就诊原则智慧诊疗优化配置

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    深度学习在自动布局布线违规预测中的应用——以特征提取和样本处理为中心

    黄侃
    93-96页
    查看更多>>摘要：本研究旨在探讨深度学习技术在自动布局布线违规预测中的应用,特别关注特征提取和样本处理过程.通过采用FCN-DenseNet结构,研究着重于提高电子设计自动化(EDA)工具中违规预测的准确性和效率.通过详细描述FCN-DenseNet的结构和功能,本文展示了如何有效地利用密集连接网络从复杂的电路布局图像中提取关键特征.研究结果表明,所提出的模型能够精确预测布线违规,显著提高了设计过程的效率.

    深度学习自动布局布线违规预测特征提取

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    基于机器学习的轴承故障检测方法研究

    王结虎
    97-99,105页
    查看更多>>摘要：为进一步提高机械设备轴承故障检测效率,本文利用机器学习中的聚类算法对机械设备轴承故障进行检测,把聚类算法对特征分布中心的设备状态作为健康基线,以评估机械设备轴承故障状态,并使用t分布随机邻域嵌入技术对机械轴承设备进行降维处理和特征提取,以提高轴承故障检测效率.实验结果表明,随着迭代次数增加,故障检测准确率呈非线性递增趋势,但当迭代次数大于600时,故障检测准确率增加幅度缓慢.绕组损坏在迭代600次时,检测准确率仅为97.6%,当迭代800次时,检测准确率为97.9%,仅增加0.3%.因此,可以得出,迭代次数600次时,聚类算法检测模型的故障检测准确率较高.

    机器学习聚类算法轴承故障检测

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