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期刊信息/Journal information
建筑节能（中英文）
建筑节能（中英文）

邹庆堂

月刊

2096-9422

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024-23853673

110006

沈阳市和平区光荣街65号

建筑节能（中英文）/Journal Building Energy EFFICIENCYCSTPCD
查看更多>> 《建筑节能》(月刊)是由中国建筑东北设计研究院主管主办，建设部建筑节能中心、清华大学建筑节能中心、中国建筑协会建筑材料分会协办的国家级专业技术期刊, 于2007年1月荣获由中国学术期刊（光盘版）编辑委员会颁发的“首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖”。2007年8月被美国《化学文摘》（CA）收录，2008年4月被美国《剑桥科学文摘》收录，2012年12月被英国《科学文摘》（网络版）收录，是RCCSE中国核心学术期刊（扩展版）! 为中国核心期刊（遴选）数据库全文收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库全文收录期刊和中文科技期刊数据库、万方数据—数字化期刊群、中国科学引文数据库统计源期刊。2008年1月起参加“期刊编校无差错承诺”活动。国内统一出版物号CN21-1540/TU，国际标准出版物号 ISSN1673-7237。 《建筑节能》以刊登建筑节能技术、工艺、设计、设备、材料为主要内容,读者主要是面向房地产开发公司、建筑设计技术单位、施工企业、监理公司等企业的技术主管及技术人员，建筑节能产品生产技术人员，建筑节能行业管理人员，相关科研单位技术人员和专业院校师生等。 主要专栏：暖通与空调、新能源及其应用、绿色建筑与设计、保温隔热与材料、生态城市与环境、电气与智能建筑、节能产品与企业、节能改造与技术、标准规范与检测、节能经济与行业研究、绿色施工技术与管理、政策与法规、高层论坛、行业资讯、国际文摘等。 《建筑节能》期刊是目前我国建筑节能行业唯一经国家批准公开发行的建筑节能专业技术期刊，期刊稳定的专业读者群和完善的客户服务体系为建设、设计、施工、生产、科研人员进行技术交流提供了理想的平台。 新浪博客： 新浪微博： 百度百科： 投稿邮箱：bee@vip.126.com 办公邮箱：cce-ed@163.com 联系电话：024-23853673,62123873(兼传真)
正式出版
收录年代

    川西高原藏区传统民居的建筑能耗模拟和优化

    张妍罗茂辉
    40-46页
    查看更多>>摘要：川西高原藏区气候寒冷,地理位置偏僻,常规能源匮乏,传统民居建筑冬季采暖能耗大.为提高此类民居的节能性,改善少数民族传统聚落人居环境,基于DesignBuilder软件建立川西藏区典型民居建筑模型,模拟当地气候条件、太阳辐射等环境参数,以人体热舒适和采暖能耗为评价指标,分析建筑朝向、功能布局、阳光房及其玻璃材料与参数等因素对室内环境的影响,探索多因素影响下的最优组合形式,在优化传统民居设计的基础之上,论证了利用太阳能采暖的可行性,为极端气候地区无辅助热源的传统民居立足可再生能源、利用太阳能解决冬季采暖问题、提升舒适性提供依据.

    藏区传统民居能耗模拟室内热环境节能设计

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    医院中央分质供水系统设计及探讨

    张芹芹周艳程文彬
    47-51页
    查看更多>>摘要：在新建及改扩建医院项目的医疗纯水系统中,中央分质供水系统因独特的优势逐渐取代单科室独立供水系统.与单科室独立设备供水系统相比,其主要优势为:水处理机房设在地下室非业务用房区,不占用科室和病房的面积,设备运行不会对科室产生噪声污染;便于集中管理,耗品用量少,所需维护人员少;反渗透产生的大量浓水可进行回收利用,节水节能,运行费用低等.结合医院项目采用的中央分质供水系统,分析探讨系统特点及设计中注意问题,并对中央分质供水系统与单科室独立供水系统进行经济效益对比.提出中央分质供水系统符合绿色医院建筑节水、节能的要求,可最大化地实现水资源利用和最小的废水排放量.

    医疗纯水中央分质供水单科室独立供水医院建设

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    基于数据驱动的居住小区平面生成方法研究

    齐晨浩周庆王海涛
    52-63页
    查看更多>>摘要：近十年来深度学习算法的飞速发展,使数据驱动的人工智能在计算机科学领域之外的诸多领域的应用成为可能,其中包括建筑领域的生成式设计.研究基于数据驱动的深度学习算法,提出一种新的建筑设计方法——在给定边界的条件下,自动在边界之内生成住宅小区的平面图.该方法参照了人类建筑师的设计过程,其核心是通过紧密相关的 4 个设计步骤,从真实平面图中学习建筑和其他要素的分布特征,最终生成新的设计方案.为有效训练神经网络,研究建立了一个以住宅小区设计方案为原始数据的数据集.生成系统允许在设计过程中人为进行修改,从而达成人机共同设计.生成系统构建完成后,对真实场地中对项目进行生成式设计试验,验证了生成模型的可行性和有效性.

    生成对抗网络深度学习居住小区生成式设计

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    基于奇异谱分析的CNN-BiLSTM短期空调负荷预测模型

    杨心宇任中俊周国峰易检长...
    64-73页
    查看更多>>摘要：空调负荷的精准预测对建筑空调系统优化控制具有重要意义.为提高空调负荷预测精度,提出了一种基于奇异谱分析(SSA,Singular Spectrum Analysis)的卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)和双向长短时记忆网络(BiLSTM,Bidirectional Long Short Term Memory)短期空调负荷预测模型.使用皮尔森相关系数选取与空调负荷高相关性特征.针对空调负荷的波动性和随机性,采用 SSA 将空调负荷分解为多个分量,同时将各个分量带入 CNN-BiLSTM模型进行预测,该模型利用了CNN的特征提取和BiLSTM的双向学习能力,并将各个分量预测结果进行重构.通过不同建筑类型的空调数据对该模型进行验证分析,发现所提出模型在预测办公建筑空调负荷中RMSE、MAPE和MAE为 19.47RT、14.72RT和 2.33%,在预测商业建筑空调负荷中RMSE、MAPE和MAE为 82.5RT、34.21RT和 0.87%.结果表明,所提出的模型具有普适性且精度较高,可进行推广应用.

    空调负荷预测双向长短时记忆网络奇异谱分析卷积神经网络

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    夏热冬冷地区办公建筑空调系统需求响应潜力的影响因素量化分析

    汤卓凡张燚虎魏子梁耿阳...
    74-81页
    查看更多>>摘要：近年来建筑空调系统的用电负荷在电网总负荷中的占比不断增大,如何高效推动建筑空调系统积极参与电力需求响应,对实现"削峰填谷"、提高电力系统灵活性、保障电网安全稳定运行具有重要意义.建筑空调系统需求响应潜力的科学评估是实现空调负荷柔性调控的基础,难点在于多因素耦合影响,量化评估难.以夏热冬冷地区某办公建筑为例,基于EnergyPlus软件模拟,通过控制变量法对影响建筑空调系统需求响应潜力的4 种因素(室外天气、建筑围护结构性能、空调系统性能、需求响应策略)进行敏感性分析.结果表明,建筑围护结构性能变化对空调系统需求响应潜力影响较小,而其他 3 种因素影响较大.其中,当夏季室外空气焓值由70～75 kJ/kg上升至85～90 kJ/kg时,空调系统参与需求响应的峰值负荷削减量(即需求响应潜力)由13.01 W/m2 提升至17.54 W/m2(增大35%);当多联机系统COP由 4.0 降低至2.5 时,需求响应潜力由19.51 W/m2 提升至31.21 W/m2(增大60%);当水冷式空调系统COP由6.0 降低至3.0 时,需求响应潜力由 11.60 W/m2 提升至 23.20 W/m2(增大 100%);当需求响应策略由室温设定值上升2℃变为上升4℃时,需求响应潜力由10.74 W/m2 提升至17.28 W/m2(增大61%).

    需求响应空调系统影响因素分析办公建筑夏热冬冷地区

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    基于Transformer的空调能耗预测模型构建与参数优化

    刘兴成
    82-86页
    查看更多>>摘要：针对空调系统能耗预测建模过程中的数据质量、模型输入参数筛选等问题,研究基于Transformer 神经网络的空调系统能耗预测模型构建和参数优化方法,结果表明:可以通过广义极端学生化偏差方法对数据中的离群值进行检测修正,从而提升数据质量;通过余弦相似度对输入参数进行两两相关性检验来消除各参数间的多重共线性,实现对输入参数的初步筛选;采用随机森林算法计算初选参数对空调能耗预测结果的影响来判断冗余参数,进而完成对输入特征参数的最终筛选;建立的空调能耗预测模型对数据测试集的预测结果均方根误差RMSE为38.831 kW,相关系数R2 为0.952,表现出了良好的预测性能.

    空调系统能耗预测Transformer神经网络数据质量模型参数优化

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    住宅厨房空调冷负荷及其影响因素研究

    徐爽周弈伽叶丰郭俊杰...
    87-92页
    查看更多>>摘要：住宅厨房空间因存在高温燃烧热源和烹饪空气污染源,是热舒适和空气品质问题相对集中的区域.随着生活水平的提高,人们对厨房热湿环境的舒适性要求越来越高,新的厨房空调产品也逐渐出现,而现有的负荷研究无法为厨房空调的设计提供有效依据.为了探索住宅厨房空调冷负荷及其影响因素,以某典型住宅厨房为例,研究了厨房冷负荷的大小分布、来源构成、影响变量以及地域差异.结果表明,厨房空调冷负荷集中分布在800～1600W/m2,潜热负荷占比高达75%,室外补风在显热负荷和潜热负荷中平均占比30%和71%.地域差异导致峰值负荷大小和出现小时数不同,这对空调选型有重要影响.现有的厨房空调需要匹配合理的运行策略和补风形式才能满足厨房冷量需求.

    厨房冷负荷厨房空调运行策略空调冷量

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    严寒地区地铁车站活塞效应与机械通风耦合作用下混合通风研究

    马广兴徐腾蛟王林成王东...
    93-98,119页
    查看更多>>摘要：以严寒地区呼和浩特市的地铁一号线东影路典型岛式站为研究对象,采用计算流体力学软件Fluent,模拟车站机械通风系统和活塞效应耦合作用下活塞通风特性随时间变化的规律和车站整体通风情况.结果表明:车站机械通风系统对站厅层活塞通风量的影响均要强于站台层,机械通风系统开启不会对车站瞬时活塞通风量的变化产生明显影响,但会随着活塞通风量减小而影响增大.轨道排热系统对列车进站及停站过程中送入站厅的活塞风量有明显限制作用,也可增加列车离站时由人员出入口引入站厅的新风量.严寒地区地铁车站通风系统运行时,在春夏秋季节可以充分利用列车离站活塞效应引入新风来改善车站内的空气品质.

    地铁通风数值计算地铁车站活塞效应

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    热计量供暖用户用热行为的实测与分析

    杨秀娥贡与菲陈子繁王浩菘...
    99-103页
    查看更多>>摘要：热计量供暖模式下用户的用热行为对供热能耗有着重要影响.为了解我国北方地区热计量用户冬季用热行为现状,采用调研与实地测试相结合的方式,对天津市20 个热计量用户的室内热环境、调节供暖末端、开关窗行为进行了研究.结果显示,在热计量供暖模式下用户的用热行为缺乏科学合理性,主要表现为:积极调节用户比例较低;冬季室内温度设定值较高,最高达29.38℃,开窗现象较为严重;热计量供暖的宣传力度不足,15.38%的用户表示"不知道如何调节"供暖末端阀门;温控阀存在调节作用失灵问题.53.85%的用户表示温控阀调节功能差.

    热计量用热行为供暖热环境

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    某安保中心数据机房空调系统设计

    刘杰侯青燕
    104-108页
    查看更多>>摘要：基于北京市某安保中心数据机房空调系统设计,介绍了数据机房室内温湿度的设计要求及空调负荷计算方法.分析了水冷冷水系统及自然冷却风冷冷水系统两种空调冷源形式的特点及优缺点并对A级机房应急冷源的设计进行了介绍.分析对比了数据机房封闭冷通道及封闭热通道的优缺点及适用性,通过气流组织分析模拟验证了封闭冷通道送风可使冷、热通道内的温度达到设计要求.针对空调冷冻水系统,提出了确定空调冷冻水供回水温度的方法,介绍了能够保证空调水系统安全运行的管路设计方法.总结了数据中心空调节能设计措施,指出了设计时应注意的事项.

    数据机房机房空调空调负荷计算恒温恒湿封闭冷通道节能措施

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