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期刊信息/Journal information
福建工程学院学报
福建工程学院学报

陈文哲

双月刊

1672-4348

gcxb@fjut.edu.cn

0591-22863076

350108

福建省福州地区大学新区学园路3号

福建工程学院学报/Journal Journal of FuJian University of Technology
查看更多>>本刊是由福建工程学院主办的以工科为主的综合性学术期刊。主要刊登工程技术与管理、高等工程教育教学研究等方面具有学术性、创新性的论文。其办刊宗旨是“立足八闽，面向全国，弘扬学术，发展教育”，服务学院的教育科研，服务于海峡两 岸的经济繁荣。办刊方针是“创新性，科学性，实用性”，注重发扬地域文化特色，注重海峡两 岸的工程文化的建筑与发展，注重闽台工程文化的交流。
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收录年代

    基于机器视觉的烟梗长度测量方法

    董世超陈丙三连长伟卢敏瑞...
    74-81,89页
    查看更多>>摘要：针对传统人工烟梗长度测量方法存在效率低、劳动强度大、精度难以保证等问题,提出了一种利用机器视觉测量不同形态烟梗长度的分类测量法.该方法通过2 500 万像素的高端面阵黑白相机采集烟梗清晰数字图像.首先,通过中值滤波结合图像开运算、全局阈值分割、图像连通性操作等步骤对图像进行预处理并提取烟梗感兴趣区域.然后,根据矩形度将其分为矩形和异形两种类型,以提高测量的准确性.最后,采用基于凸包获取最小外接矩形测量法和基于骨架提取自适应宽度的改进Steger算法,分别对两种形态的烟梗进行测量.选取15组长度不同的矩形梗和异形梗,通过三坐标测量仪测量烟梗的标准值与本方法测量值对比.结果表明:相较于骨架提取法和传统Steger算法,采用该方法对矩形与异形梗测量的最大相对误差分别为-0.196%和-0.109%,对单根烟梗的重复测量最大误差分别为 0.008 mm和0.006 mm,不但具有较高的精度和较好的稳定性,还可显著降低劳动强度,具备广泛的实际应用潜力.

    机器视觉烟梗测量最小外接矩形改进Steger算法

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    泡沫铝填充多胞薄壁圆锥管轴向耐撞性分析

    韦铁平林祖鹏赵梁彬张萌枝...
    82-89页
    查看更多>>摘要：建立了一款新型泡沫铝填充多胞圆锥管(aluminum foam-filled multi-cell conical tube,AFMCT).基于LS-DYNA软件建立AFMCT有限元模型,采用准静态压缩实验验证,研究胞元数、锥角、壁厚以及泡沫铝密度等参数对AFMCT吸能特性的影响规律.结果表明:AFMCT具有较规整的变形模式,受结构参数的影响不大;壁厚的增大对结构吸能能力的影响最大;胞元数和锥角其次;泡沫铝密度影响最小.研究结果可为薄壁管吸能装置的设计提供参考.

    耐撞性泡沫铝填充多胞圆锥管准静态LS-DYNA

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    融合长短时记忆与图结构学习的水库水位预测

    郭宝椿李佐勇陈健卢维楷...
    90-94页
    查看更多>>摘要：水库水位变化受降雨、泄洪、蒸发等众多因素影响,现有水库水位预测方法的预测精度有待提升.为此,提出一种融合长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和图卷积神经网络(graph convolution neural network,GCN)的水库水位预测模型.该模型首先借助LSTM提取水位与相关影响因素的时序依赖特征;随后,设计图结构学习模块,自动捕捉水位及不同影响因素间的关联关系;最后利用GCN进行表征学习和预测.在三峡大坝数据集及合作企业提供的数据集上开展了广泛实验,实验结果证实了所提模型的有效性和优越性.

    水库水位预测长短期记忆网络图神经网络深度学习

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    改进的DDeepLabV3+语义分割网络

    蔡思静汪严昱
    95-102页
    查看更多>>摘要：针对语义分割网络在移动智能化终端上存在参数量大、分割精度不足的问题,提出一种改进的DDeepLabV3+网络算法.首先,采用深度可分离的MobileNet结构作为网络的骨干部分,降低网络的参数量和复杂度,从而有效减少了运行时间.其次,引入网络的低级特征,实现多尺度信息融合,减少网络下采样引起的空间信息损失.最后,结合注意力机制设计网络ASPP结构,增强特征提取在实验中的利用.优化后的网络结构在保持较高分类准确性的前提下,计算时间显著减少.网络的平均交并比在Cityscapes和Camvid数据集中分别提升了 2.37%和 2.13%.

    语义分割SE注意力机制模块DeepLabV3+网络

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