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纺织学报
纺织学报

尹耐冬

月刊

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纺织学报/Journal Journal of Textile ResearchCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是一本面向全国纺织行业的国家级科技类期刊。主要报道国内最新纺织科研成果,学术理论探讨,新技术、新产品、新设备的开发,国内外纺织动向综述或评论等。代表着我国纺织科技发展水平,具有很高的学术性和权威性。应广大作者、读者的要求并经主管部门的批准,本刊将于2006年起变更为月刊,每月中旬出版。
正式出版
收录年代

    氮化硼纳米片掺杂型快速响应温致变色织物的制备及其性能

    胡安钟王成成钟子恒张丽平...
    164-170页
    查看更多>>摘要:针对温致变色材料在变色过程中由于低导热性而产生的变色响应迟缓问题,以六方氮化硼(h-BN)为原料,通过高温氧化法制备高导热性能的氮化硼纳米片(BNNS),并将其与温致变色色浆均匀混合,采用丝网印花技术制备了BNNS掺杂型快速响应温致变色织物.对BNNS的微观结构和BNNS掺杂型快速响应温致变色织物的颜色性能、变色响应速率、导热性能、循环性能和牢度进行了表征测试.分析了BNNS的质量分数对纺织品的颜色性能、变色灵敏度的作用关系.结果表明:BNNS质量分数为2%时,制备的快速响应温致变色织物具有良好的显色性能、快速变色性能(8 s),变色速率提高20%,快速复色性能(13 s),复色速率提高10.3%,良好的耐摩擦色牢度和耐水洗色牢度(4级)及出色的循环使用性(>200次).

    温致变色氮化硼纳米片快速响应丝网印花智能纺织品涤纶/棉织物

    光催化自清洁芳纶织物的制备及其性能

    韦玉辉郑晨程尔骕赵书涵...
    171-176页
    查看更多>>摘要:为提升芳纶织物的自清洁能力,降低因频繁洗消处理造成的消防服装防护性能下降或使用寿命缩短的问题,先采用N,N-二甲基乙酰胺(DMAc)和水的混合溶液对芳纶织物进行微溶处理,再使用正硅酸乙脂、钛酸丁酯、铁酸丁酯、聚二甲基硅氧烷(PDMS)制备光催化自清洁芳纶织物,并分析了处理前后芳纶织物的表面形貌、化学结构、疏水性、光催化、阻燃性能的差异.结果表明:相比于未处理芳纶织物,使用水基溶胶-凝胶方法制得的SiO2-TiO2-Fe复合气凝胶和低表面能的聚二甲基硅氧烷(PDMS)制备的芳纶织物,其静态接触角提升至150.9°,达到了超疏水临界值,具有优良的疏水性性能;亚甲基蓝油溶液在紫外光下处理6 h,其光催化降解效率提升至90.7%;阻燃性能虽有轻微下降,但整体还保持在相关标准的B1级要求;自清洁性能和防污性能均明显提升.

    芳纶织物光催化自清洁复合材料消防服装

    基于纹理特征学习的高精度虚拟试穿智能算法

    刘玉叶王萍
    177-183页
    查看更多>>摘要:为更好地适应数字化时尚消费新趋势,针对虚拟试穿中人体姿态、遮挡、非试穿区串扰引起的重构纹理模糊、细节失真、相似度低等难题,提出一种高精度虚拟试穿C-CGAN智能模型.首先,利用服装蒙版定位和纹理约束,采用CGAN网络框架智能学习得到多姿态下的服装重构模型.然后,采用编解码网络融合重构服装与人体特征,并设计多种针对性的损失函数优化网络参数.最后,基于国际流行虚拟试穿模特样本库构建丰富的纹理数据集,在PyTorch环境下开发了服装虚拟试穿系统.对比测试结果表明:C-CGAN较CP-VTON生成图像质量指标,结构相反性提高约25%,弗雷歇距离降低约11%,峰值信噪比提高约78%,重构纹理自然细腻、图像清晰,场景适应性良好,可广泛用于个性化时尚定制、在线试穿等领域.

    条件生成对抗网络编解码网络定位重构虚拟试穿服装个性化定制

    典型传统服饰图像的在线识别系统

    颜丙义侯金黄启煜杨汉城...
    184-190页
    查看更多>>摘要:为探索传统服饰文化的智能化保护手段和提高传统服饰文化的传播效率,以加权投票法集成多注意力机制的传统服饰识别算法为核心,构建了一个典型传统服饰图像的在线识别系统.首先,通过书籍扫描和线下拍摄等手段收集传统服饰图像数据,再联合多背景替换和几何变换混合增强服饰图像数据,完成传统服饰图像数据集的构建.随后,采用迁移学习技术在DenseNet169网络上分别引入了通道注意力、卷积注意力和位置注意力3种机制来构建模型,并对3种模型的识别结果进行加权投票判决,实现对传统服饰图像的高精度识别.在此基础上,通过对未知待测图像进行在线裁剪和自适应等规范化预处理,提高了识别系统的泛化适应性.最后,采用Web和云计算技术实现了系统的在线识别、交互、显示和账号管理等功能集成.测试结果表明,本文实现的传统服饰识别算法在验证集上的识别准确率达到了93.5%,构建的系统能够有效地在线识别15类传统服饰图像,对传统服饰文化的传播和保护具有一定的促进作用.

    传统服饰图像数据集增强迁移学习加权投票判决在线识别系统

    基于仿真区域性数据的服装团体定制归号机制

    聂梓萌杜劲松朱建龙岳春明...
    191-197页
    查看更多>>摘要:在服装团体定制市场快速发展的背景下,为探究适应不同团体客户的定制方案,解决区域性大规模人体尺寸数据收集难的问题,优化团体定制归号流程和提升团体订单风格统一性,采用蒙特卡罗方法仿真区域性团体尺寸测量数据,建立区域性团体号型规格表(RGS),并提出基于比例方法归号流程,优化归号结构链.结果表明:仿真数据与初始订单数据的散点图分布一致,仿真尺寸数据均呈正态分布,达到预期仿真目标.分别采用企业初始号型规格表(EIS)和区域性团体号型规格表对订单尺寸进行归号,RGS归号结果评价等级优秀转化为47.4%,表明优化的归号流程有效,且RGS更贴合目标区域人群体型,号型覆盖评价结果显示RGS对区域人群的整体覆盖效果显著.

    服装团体定制数据仿真K-means聚类算法蒙特卡罗方法服装归号

    基于机器视觉的弦振动纱线张力非接触检测系统

    纪越潘东马杰东宋丽梅...
    198-204页
    查看更多>>摘要:为提高运动纱线张力检测精确性,解决接触式测量引起的摩擦力误差、断头等织物问题,采用振动频率和图像处理方法来分析纱线张力,设计一种基于机器视觉的纱线张力非接触检测系统.检测系统由纱线传送装置、工业线阵相机、白色线光源、伺服控制电动机、张力传感器组成.根据弦线悬链性理论建立纱线运动模型,结合纱线图像处理算法,寻找纱线图像上边界作为特征线计算其张力,结果表明:通过像素折算出的振动频率与实际张力拟合优度达0.99,在张力区间为5~30 cN以内,视觉系统测量值与张力传感器测量值相对误差率在±10%左右,非接触检测系统检测精度满足生产要求,避免了接触式测量存在的易磨损、稳定性较差等问题.

    纱线张力非接触式检测弦线振动张力传感器机器视觉

    机械式打结机纱线捕获状态检测方法

    屠佳佳李长征戴宁孙磊...
    205-212页
    查看更多>>摘要:为解决机械式打结机在纱架上完成纱线接头时无法检测头线、尾线捕获状态的问题,提出一种基于图像像素点测量的检测方法.该方法结合机械式打结机工作原理,将集安装盒、相机模组和光源于一体的纱线检测识别系统,固定在风机和吸嘴之间的透明吸管上,然后通过小型嵌入式模块采集图像、处理图像、统计像素点、输出信号等流程实现低成本的纱线捕获状态检测.同时顶部安装相机模组,左右两侧安装光源,底部设计纱线通道,内部底板设计为左右均分的黑白背景,结构小巧、图像采集环境稳定.系统搭建后,对白色等8种纱线进行了捕获状态测试.结果表明:该方法检测效果好、识别率高,实现了模块化纱线捕获状态检测,不仅准确度高、成本低,而且安装方便,可实现生产推广应用.

    机械式打结机纱线检测系统图像像素点测量相机模组嵌入式模块圆纬机

    含锌和含铜医用敷料的研究进展

    秦益民
    213-219页
    查看更多>>摘要:为开发功能性含锌和含铜纤维及医用敷料在伤口护理中的应用,介绍了锌离子和铜离子的生物活性及其在伤口愈合过程中的作用,总结了国内外市场上各种含锌和含铜医用敷料及其制备方法,重点介绍了含锌和含铜的海藻酸盐纤维、壳聚糖纤维,以及通过静电纺丝、高分子材料复合加工、纳米技术等先进工艺制备的各种含锌和含铜医用敷料及其释放锌离子和铜离子的性能.指出锌离子和铜离子具有优良的抗菌及促进伤口愈合的功效,含锌和含铜医用敷料通过释放锌离子和铜离子,对创面常见的各种细菌有很强的抑菌作用,在烧伤、下肢溃疡、糖尿病足溃疡、褥疮等伤口护理中有重要的应用价值.

    锌离子铜离子功能纤维医用敷料医用纺织材料创面护理

    液体分散染料研发技术现状及其应用前景

    艾丽朱亚伟
    220-227页
    查看更多>>摘要:针对液体分散染料明显区别于粉状分散染料的应用性能和生态环保性,简述了液体分散染料发展历程和染料研磨技术要点,从染料应用性能方面评述了液体分散染料的质量控制因素及分析了已建立的液体分散染料稳定性快速评价指标的合理性,阐述了液体分散染料替代粉状分散染料的应用进展及连续热熔染色的新用途和需要解决的新问题.指出:液体分散染料应建立区别于粉状分散染料的稳定性和应用性能相协调的评价指标及质量标准;染色中选择较小的轧槽容积和均匀轧车以及增加轧前的喷淋装置都有利于染料对织物的渗透和织物着色均匀性;同时,研究集染色和功能性于一浴的功能液体分散染料,将是一种可从源头满足印染行业的重大节能减排技术需求.

    液体分散染料热熔染色分散剂液体染料稳定性生态染色节能减排

    机器学习建立的个体热舒适模型及其在服装领域的应用展望

    王中昱苏云王云仪
    228-236页
    查看更多>>摘要:为实现单独个体热舒适及需求的实时预测,推动智能服装对衣下微气候进行高效调控,在介绍机器学习算法建立的个体热舒适模型框架的基础上,从样本来源与样本量、输出特征与输出标签、机器学习算法、评估指标4个角度,回顾了模型搭建过程中影响其预测能力的因素,指出该类模型优于传统热舒适模型,且具有用户个性化、输入参数多维化、预测动态化的特点.最后,提出可在个体热舒适模型的基础上配置可穿戴硬件及软件系统,以研发智能调温服装.未来的研究应根据应用环境选择样本数据、提取不同性质的参数构建模型、制定模型性能评估的规范、探索模型在智能调温服装领域的应用.

    机器学习衣下微气候热舒适预测模型智能服装