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期刊信息/Journal information
复杂系统与复杂性科学
复杂系统与复杂性科学

戴汝为 张嗣瀛

季刊

1672-3813

fzkxbjb@qdu.edu.cn

0532-85953597

266071

青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社

复杂系统与复杂性科学/Journal Complex Systems and Complexity ScienceCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本杂志坚持四项基本原则和改革开放的办刊方针。秉承科教兴国方针,努力研究复杂系统与复杂性科学理论,努力用现代化科学理论指导复杂性科学研究的深入展开。杂志对于不同领域中系统复杂性的贡献不加以人为的拘束,文中复杂性的含义指的是作者所从事的学科中所确定的含义,并不强求为大家所认可;并希望简短地阐述复杂系统性在所从事的领域中到目前所起到的影响,以讨论本领域内的发展能否为其它领域所借鉴。
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    随机多机械臂系统的有限时间包含控制

    宋月伟赵林
    65-72,90页
    查看更多>>摘要：针对随机振动环境下的多机械臂系统,设计了一种快速有限时间包含控制策略.有限时间滤波器的加入避免了用传统反步策略对虚拟控制信号微分时出现的"计算爆炸"问题,并通过有限时间控制提高了系统的收敛速度.通过建立误差补偿机制,消除了滤波误差对控制系统的干扰.采用相对阈值-事件触发机制有效地减少了资源浪费和通信负担.研究结果表明闭环系统是实际快速有限时间均方稳定的,给出的MATLAB仿真结果也证明了控制策略的有效性.

    多机械臂随机振动有限时间控制包含控制

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    分红波动程度对股价演化特征的影响分析

    郭战兵张盼盼马雨帆
    73-80页
    查看更多>>摘要：为探讨分红波动程度对股价演化特征的影响,构建了异质投资者资产定价模型,通过理论推导、数值模拟和实证检验方法进行了分析.研究结果表明:股价演化形态对趋势投资者的学习强度敏感.当学习强度较小时,股价能收敛到其基本价值;超过某个临界值时,股价会偏离基本价值并形成新的均衡价格;随着学习强度进一步增加,股价演化会呈现闭环周期形式.分红波动程度存在阈值,在阈值两侧分红波动程度对股价波动程度的影响不同.

    分红波动股价演化特征时变风险厌恶动态金融系统

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    碳减排成本分担下的供应链运营决策分析

    许海娟叶春明李芳
    81-90页
    查看更多>>摘要：为研究碳减排成本分担对供应链决策的影响,建立4种制造商和零售商碳减排成本分担供应链决策模型,应用Stackelberg博弈进行求解,并基于演化博弈论对4种决策模型进行分析.研究表明:制造商利润与低碳投资成本分担比例呈正比,与低碳营销成本分担比例呈先正比后反比关系;零售商利润随低碳投资成本及营销成本分担比例的提高而下降.当低碳投资、营销成本分担比例,低碳投资、营销成本系数、消费者对营销努力及碳减排量敏感系数在某一取值范围内时,系统才会达到稳定策略.最后,基于研究结论提出相关建议,为供应链低碳成本分担业务的可持续发展提供了有效思路.

    低碳投资低碳营销成本分担演化博弈

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    改进HHO算法在易逝品配送中心选址中的应用

    张志霞李朋璋
    91-98页
    查看更多>>摘要：为了保障城市应急物资能及时准确地配送到需求点,特别是对于生命周期较短的特殊应急物资"易逝品",其时效性要求更高.基于突发性公共卫生事件的应急场景,以最小化运输时间和运输成本、最大化相对覆盖面积为目标建立了城市易逝品配送中心的多目标选址模型,对哈里斯鹰优化算法(HHO)进行改进,以实现对易逝品配送中心多目标选址问题的有效求解.为了验证模型的有效性,选取上海市某区为研究实例,结果表明:改进HHO算法可求解城市实际路况下易逝品配送中心的选址模型,可以提供直观的多目标选址优化方案.

    易逝品多目标选址配送中心改进哈里斯鹰优化算法GIS

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    网络平台就业治理的三方演化博弈研究

    彭伟华侯仁勇
    99-106页
    查看更多>>摘要：为探究网络平台就业治理各参与主体行为策略选择演化机制,选取平台企业、劳动者和政府作为三方参与主体,基于演化博弈理论构建网络平台就业治理的三方演化博弈模型,分析各参与主体行为演化路径,并进行数值模拟仿真,得出博弈三方行为策略选择的主要影响因素有自身利润、政府惩罚力度、社会声誉,提出网络平台就业治理的针对性建议.表明建立新就业形态平台企业自律体系、劳动者就业生态体系和政府服务体系是网络平台就业协同治理的有效途径.

    网络平台就业新就业形态演化博弈模拟仿真

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    基于强化学习的双人博弈差分隐私保护研究

    马明扬杨洪勇刘飞
    107-114页
    查看更多>>摘要：针对双人博弈问题,在学习Q-learning算法的基础上,利用神经网络参数逼近的方式更新状态值函数,选取自适应梯度优化算法进行参数更新,并通过纳什均衡思想调节两个智能体的行为.同时为提高模型的保护效果,对结果添加差分隐私保护,保证智能体博弈过程中数据的安全性.最后,实验结果验证了算法的可用性,其能够训练两个智能体在多回合之后稳定抵达各自目标点.

    强化学习差分隐私双人博弈

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    外包平台任务匹配博弈:量子化策略研究

    张喜征刘阳丁笑音
    115-125,133页
    查看更多>>摘要：为解决任务外包中匹配不精准、委托代理间信任度低以及"跳单"等问题,运用量子博弈方法,以量子化过程扩张参与者策略空间,通过累积分布函数处理为贴近度形式描述了任务匹配"纠缠",研究发现在最低能级状态达成时对各参与方具有pareto均衡解.

    外包平台任务匹配量子博弈量子纠缠

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    基于局部博弈的单交叉口路径规划研究

    姜楠赵清海徐冲杜思雨...
    126-133页
    查看更多>>摘要：针对智能车辆在单交叉口环境下存在因冲突风险引起的碰撞率高和通行效率低的问题,提出一种基于局部博弈算法的路径规划算法.通过建立路口冲突风险模型分析存在的冲突风险,对车辆与行人的冲突提出消解方法;引入局部博弈理论,建立收益函数评价可行决策,求出在约束条件下纯策略纳什均衡的解,并对车辆速度进行规划,最终实现智能车辆的路径规划.仿真结果表明,提出的路径规划算法在不同车流量下相比于演化博弈和合作博弈算法交互成功率提升9.32％,通行效率平均提升33％,能有效缓解交通压力.

    智能车辆人车冲突局部博弈纳什均衡路径规划

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    终端空域航段拥堵演化机理尖点突变分析模型

    朱新平陈洪浩徐川张天雄...
    134-141,156页
    查看更多>>摘要：为保障终端空域正常运行,对终端空域拥堵演变机理进行研究.将拥堵分为自身结构致因和外部因素致因两类,建立了拥堵形成与消散的分析模型;依据交通流演化的特征指标及Green-shields 理论建立了拥堵机理尖点突变分析模型.以成都终端空域为研究对象,利用AirTOp软件生成仿真运行数据,验证了模型有效性.结果表明,所设计模型可有效描述拥堵演化的宏观过程,通过航段当量流量、密度及波速的变化,可有效对拥堵演化的机理进行分析.

    交通运输规划与管理终端空域交通流参数航段拥堵突变理论

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    基于贝叶斯网络的传统餐饮业食品安全风险分析

    刘文燕高齐圣
    142-148页
    查看更多>>摘要：为明确传统餐饮业食品安全问题的风险因素,从源头上找到治理问题的有效措施,首先通过构建故障树模型进行风险因素识别,利用故障树的最小割集和结构重要度对风险因素进行定性分析;其次将故障树模型转化成贝叶斯网络,利用实例数据进行结构学习和参数学习;利用B N的双向推理能力进行定量分析,最终从餐饮经营者的角度给出各类型问题的敏感因素.结果表明:人员管理发生问题的概率最大;培训不足是发生食品安全事件的重要原因.

    食品安全贝叶斯网络故障树风险分析

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