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期刊信息/Journal information
广东电力
广东电力

何宏明

月刊

1007-290X

gddl888@sohu.com

020-85125107

510080

广州市东风东路水均岗8号

广东电力/Journal Guangdong Electric PowerCSTPCD
查看更多>>本刊为公开发行的技术类刊物，由广东电网公司主管，广东电网公司电力科学研究院和广东省电机工程学会主办。《广东电力》为中国期刊方阵“双效”期刊，中国学术期刊综合评价数据库、中文科技期刊数据库、中国学术期刊（光盘版）、万方数据网络系统数字化期刊群、中国期刊网和北极星电力电信网全文收录期刊，中国电力报刊协会优秀期刊，广东省优秀期刊和广东省优秀科技期刊。《广东电力》着重刊载电力网、供用电和发电厂等有关生产、建设、修造、科学研究的技术成果、经验和科学管理等方面的信息以及电力发展动态。主要读者对象是电力系统及相关行业的科技人员、管理决策人员、大专院校师生及市场营销人员等。《广东电力》坚持刊物的创新性、学术性、科学性、实用性和可读性，为电力、电机工业生产、建设和科学研究事业的发展起到积极的促进作用。
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    基于重复控制的改进电压谐波线性自抗扰控制研究

    张敏温涛王怀远
    1-9页
    查看更多>>摘要：含氢燃料电池的微电网在孤岛运行时,仅采用虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制技术作为外环无法达到理想的控制效果.线性自抗扰控制(linear active disturbance rejection control,LADRC)的引入提高微电网系统的抗扰能力,但传统LADRC中的线性扩张状态观测器(linear extend state observer,LESO)只具备观测阶跃信号的能力,而非线性扰动需要系统能够对周期信号进行跟踪和抑制.因此,提出基于重复控制的改进LADRC策略.利用重复控制能够对周期输入信号和扰动零误差跟踪补偿的特性,将其引入LADRC的LESO中改善系统的观测性能.对比分析LESO和基于重复控制的LESO的误差传递函数伯德图,并通过MATLAB/Simulink仿真平台验证该策略对于抑制非线性扰动的优越性.

    氢燃料电池虚拟同步发电机自抗扰控制扩张状态观测器重复控制

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    基于深度强化学习的梯级水蓄风光互补系统优化调度策略研究

    刘建行刘方
    10-22页
    查看更多>>摘要：对常规水电站进行抽水蓄能功能重塑,使其由"电源供应者"逐步转为"电源供应者+'电池'调节者",是解决大规模灵活性资源需求的重要技术手段.以梯级水蓄风光互补系统(cascade hydropower-pumping-storage-wind-photovoltaic multi-energy complementary system,CHPMCS)为研究对象,首先针对其发电-抽蓄双向运行工况灵活转换和互补消纳特征,以系统发电效益最大为目标建立短期优化运行模型;其次,考虑CHPMCS出力连续可调的特点,提出将优化调度问题转换为马尔可夫决策过程,从而将多约束优化问题转换为无约束深度强化学习问题;然后,针对深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法训练效率低、易陷入局部最优等缺陷,采用改进DDPG算法对优化调度决策过程进行求解.最后,通过算例验证所提模型和算法的有效性.结果表明:CHPMCS通过水电功能重塑,有效提升了灵活性和调节能力,可以提高新能源的消纳能力和水资源的利用率,并通过"低储高发"提高系统发电效益.

    梯级水蓄风光互补系统优化调度新能源消纳深度强化学习改进深度确定性策略梯度算法

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    基于时空网络的变电站巡检机器人视觉导航避障研究

    薛建立周婷张丽高嘉一...
    23-31页
    查看更多>>摘要：为提升变电站巡检机器人视觉导航避障效果,将卷积神经网络与循环神经网络相结合,提出一种轻量级时空网络结构.网络以机器人道路场景视频帧为输入,分别从空间域和时域2个维度对可行道路区域特征进行分析挖掘.针对空间域特征,网络先采用多种图像增强技术来丰富道路特征信息,再利用高效率卷积单元、残差连接以及注意力机制等模块构建卷积网络结构,由浅到深提取可行道路空间位置特征.对于时域特征,网络在空间特征基础上引入基于卷积计算的长短期记忆循环网络,保障时序特征提取的同时避免空间特征被破坏,并结合自注意力结构提升网络对关键信息的聚焦度,降低噪声数据干扰.根据所提时空域特征,设计分类回归预测结构,分别对机器人行驶方向及对应偏转角度进行预测,提升机器人导航避障效果.最后,考虑到实际变电站机器人巡检场景的高度相似性,设计特征差分模块来减少对冗余特征重复计算,保障实际应用效率.多个数据集上的实验结果表明:所提方法可以有效提取道路场景信息的时空特征并准确预测机器人下一步动作;与同类型方法相比,该方法具有更高的鲁棒性,可以更高效智能地实现导航避障.

    变电站机器人视觉避障卷积网络循环网络时空特征特征过滤

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    含小水电配电网重要负荷评估及其水光储优化配置方法

    郭一帆欧阳森张晋铭张勇军...
    32-42页
    查看更多>>摘要：为保证含小水电配电网重要负荷的电能质量安全与稳定,发挥水光储系统互补作用,提出一种负荷重要程度评估方法和含小水电配电网重要负荷的水光储优化配置方法.首先,从用户角度出发,基于用电效益指标与用电体验指标2个维度建立负荷重要程度评估体系,采用G1-熵权法量化用户节点的重要程度,确定重要负荷节点并将其作为光储接入备选节点,降低光储优化配置求解维度;其次,建立以水光储全寿命周期成本最小、电压偏差平方之和最小为目标的优化配置模型,引入规格化平面约束法求解两目标水光储优化配置问题,得到均匀的Pareto最优解集;然后,计算各解集综合偏移程度函数,得到最优折中解,作为优化配置最佳参考方案;最后,以改进的IEEE 33节点配电网为算例,证明所提的优化配置方法可以改善重要负荷的电压偏差,同时提高投资者的收益.

    小水电光储系统优化配置负荷重要程度规格化平面约束法

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    区域中长期合约电量输电路径优化对省内现货市场出清的影响

    张银芽李锋刘念余旸...
    43-51页
    查看更多>>摘要：区域中长期电力市场是区域电力市场的主要研究对象之一,为提高合约电量利用率,降低交易电量因传输通道未被充分利用或线路过载而被削减的可能性,基于目前的区域中长期合约定价机制,以"点对点"交易方式为基础,结合电网各类分布因子,以区域中长期合约电量线损量最小为目标函数,对区域中长期合约电量传输路径进行优化,并将新的优化路径作为省内现货出清的约束条件,研究区域中长期合约电量路径优化对省内现货出清结果的影响,以及对降低省内线路潮流量的效果.为此,分别建立省内现货出清模型和区域中长期路径优化模型,找到两者的约束耦合关系.最后,利用IEEE 30节点系统进行算例仿真,分析区域中长期合约路径优化对降低其合约能量损耗和降低省内现货出清线路潮流的可能性.

    现货市场中长期市场交易路径优化出清

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    欧盟碳边境调节机制对广东省的影响及应对建议

    范芷蓓魏婷熊开容
    52-59页
    查看更多>>摘要：在全球应对气候变化的新形势下,欧盟立法通过碳边境调节机制(carbon border adjustment mechanism,CBAM),对部分进口碳密集型产品征收碳边境调节费用以解决"碳泄漏"问题.针对这一机制的实施,在全面分析CBAM法案内涵与要求的基础上,对广东省受CBAM影响较大的行业进行CBAM费用量化测算和关键影响分析.结果显示,CBAM的实施对广东省外贸企业竞争力带来显著影响,预计在2034年:钢铁行业由于出口规模大而需要缴纳约13.08亿元的高额碳关税;化肥行业由于产品碳排放密集度过高,需要缴纳的单位质量产品碳关税与出口价格之比预计达到203.95%,将在对欧出口中丧失竞争优势.基于此,广东省应采用加快碳排放核算体系的建设、提升清洁能源供应能力、构建绿色低碳制造体系、提升企业碳管理能力、促进国际交流与合作等具体措施,来削弱欧盟CBAM的不利影响.

    碳边境调节机制碳市场出口贸易影响评估碳排放

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    复合绝缘子交流盐雾闪络的可见光判据研究

    吴海鑫郝艳捧吴潇翔毕继凯...
    60-68页
    查看更多>>摘要：绝缘子闪络事故一旦发生,严重危害电网安全运行.为探索放电检测和电弧发展成闪络预警的新方法,采用图像处理技术研究复合绝缘子交流盐雾闪络过程中不同阶段的电弧演化特性,提出复合绝缘子表面放电和电弧发展成闪络的可见光判据.首先进行10 kV复合绝缘子交流盐雾闪络试验,拍摄黑暗背景和明亮背景下的电弧演化视频,接着分析并发现局部电弧发展阶段和临闪阶段的电弧熄灭重燃特征差异,最后提出用放电像素数作为可见光图像放电程度评估参数,并通过图像处理技术提取不同背景下各阶段电弧演化过程的放电像素数时间序列.结果表明,放电像素数能准确反映绝缘子表面放电状态,放电像素数时间序列与各阶段电弧熄灭重燃规律高度匹配,可将放电像素数不为0和放电像素数时间序列谷值不为0分别作为复合绝缘子表面放电和盐雾闪络的可见光判据.

    复合绝缘子盐雾闪络可见光图像放电检测闪络判据

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    环境友好型干式变压器用绝缘材料的发展与面临挑战

    付强彭磊李智林木松...
    69-83页
    查看更多>>摘要：目前干式变压器用绝缘材料存在不可降解、难以回收利用等问题,与我国经济社会的"绿色""低碳"发展战略目标相矛盾,亟需开展环境友好型干式变压器的研发与应用.为了解决这一问题,研究人员正在探索2种主要的技术路线:一是开发可降解回收的环氧树脂,尽管需要克服性能和热稳定性的挑战,但通过分子结构的创新设计,有潜力提升其应用性能;二是使用硅橡胶等可降解材料作为替代品,硅橡胶因其优异的耐温性、绝缘性和可回收性而成为有前景的选择,尽管其电气和机械性能需要进一步增强以满足工业需求.目前,硅橡胶在干式变压器中的应用研究还不够充分,特别是其长期运行的可靠性和耐久性仍需验证.展望未来,环境友好型干式变压器的研发将集中在开发安全、稳定、长寿命的材料,并提高其可回收性,以更好地符合我国的发展战略.实验室条件下虽然已经实现了材料的降解回收,但在实际应用中,性能和效率的提升仍然是关键;因此,优化回收技术、降低成本、提高回收效率将是电工绝缘材料领域可持续发展的关键方向.

    环境友好干式变压器环氧树脂硅橡胶

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    基于行波解析分析的柔性直流输电线路故障智能检测方法

    张绮轩李海锋梁远升王钢...
    84-96页
    查看更多>>摘要：故障数据匮乏是制约数据驱动故障检测方法应用的重要原因,为解决这一问题,提出一种基于行波解析分析的柔直输电线路故障智能检测方法.根据行波表达式生成训练样本,有效表达区内、外故障行波具有的主要特征.通过构造多层感知器(multi-layer perception,MLP)模型建立该行波特征与故障位置之间的映射关系,进而输出故障检测结果.最后,在PSCAD/EMTDC中搭建双端柔直系统模型,生成仿真样本,对训练后的智能检测模型进行测试.结果表明:该方法不依赖于大量历史故障数据,基于行波解析表达式这一继电保护领域知识提取行波特征,即可准确识别直流线路的区内外故障,并且具有较强的耐受过渡电阻能力,为解决传统模型受制于历史故障数据问题提供了一种可行思路.

    柔直输电线路暂态等值电路故障行波人工智能故障检测

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    基于改进残差网络的XLPE电缆局部放电声纹诊断方法

    陈强李茂峰秦际明韦举仁...
    97-103页
    查看更多>>摘要：XLPE电缆是电力系统的重要设备,针对传统的残差网络模型在进行电缆故障诊断时计算量较大、准确率低的问题,提出一种基于改进残差卷积网络的电缆局部放电故障诊断方法.首先通过试验平台对3类典型局部放电故障的声纹时频谱图进行采集和预处理;然后,采用SiLU函数作为激活函数,并在残差块中引入高效信道注意力机制模块,得到改进残差网络模型;最后,利用训练好的模型识别局部放电故障的时频谱图.结果表明,改进残差网络对于XLPE电缆局部放电故障的识别率可达97%以上,与经典深度学习网络和传统机器学习算法相比,具有更优的识别效果.

    声纹时频谱图局部放电残差网络激活函数

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