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期刊信息/Journal information
高科技与产业化
高科技与产业化

杨柏龄

月刊

1006-222X

hitech@mail.las.ac.cn

010-82627674，82626611-6618/6524

100190

北京市中关村北四环西路33号

高科技与产业化/Journal High-Technology & Industrialization
查看更多>>本刊以科技界、经济界知名专家，学者为资源后盾，多视角披露、分析、发布国内外高新技术产业化的最新动态，最大限度满足企业经营者、投资者及科技开发人员的需求。新技术、新发展、新观念，一次选择成就您的一番事业。
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收录年代

    谭天伟院士:发展生物制造助力新质生产力

    肖琳芬
    6页
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    徐涛院士:数据赋能生物产业

    肖琳芬
    7-8页
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    陈坚院士:未来食品与生物制造

    刘墨林
    9-10页
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    基于人工智能的智慧档案馆业务管理流程优化策略

    李若萌
    11-13页
    查看更多>>摘要：2023年,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》文件,强调夯实数字基础设施和数据资源体系,为智慧档案馆建设奠定坚实基础.人工智能技术在智慧档案馆业务管理流程中的嵌入与应用促使档案业务管理流程发生全新变革,同时回应国家档案事业发展的战略要求.本文剖析档案业务管理流程的现状,从文件生命周期角度阐述人工智能给档案馆业务管理流程带来的全新变革,以期为人工智能开启智慧档案馆新纪元提供方向指南和价值引领.

    人工智能智慧档案馆业务管理流程优化与策略

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    机电一体化与电气机械制造智能化技术的融合

    白广肖
    14-16页
    查看更多>>摘要：现阶段制造产业正处于高速发展阶段,机电一体化与电气机械制造智能化技术融合逐渐成为提升产业自动化、智能化水平的关键途径.对此,本研究将深入探讨机电一体化与电器机械制造智能化技术融合的可行性和重要价值.即从市场需求、技术成熟度、政策标准三个层面出发,对两项技术融合可行性进行综合分析.

    机电一体化智能制造技术融合故障诊断政策支持

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    人工智能技术在消防监督工作中的应用

    陈璨
    17-18页
    查看更多>>摘要：随着科技的飞速发展,人工智能技术的融入,尤其是人工神经网络的应用,为消防监督工作带来了革命性的变革.该技术通过模拟人脑神经元网络的信息处理机制,能高效识别火灾隐患、预测火灾风险并辅助决策制定,实现消防监督工作的智能化与自动化升级.这一转变不仅极大提升了监督效率与准确性,还促进了消防工作预防性、前瞻性和科学性的发展,为构建更加安全的社会环境提供了坚实的技术支撑.

    消防监督人工智能技术应用

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    工程项目全寿命周期成本分析与咨询优化路径

    郭燕
    19-20页
    查看更多>>摘要：全寿命周期成本管理通过系统性地管理项目从规划、设计、施工以及运营等各阶段成本,减少不必要的成本支出,实现项目的整体经济效益最大化.本文对全寿命周期成本管理进行论述,在此基础上,从决策、设计以及招投标等阶段探讨工程项目全寿命周期成本与咨询优化路径,进而为实现工程项目的经济效益最大化提供参考.

    工程项目全寿命周期成本

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    丘陵山区农田宜机化改造设计及应用实践

    黄德伦高波敖方源
    21-23页
    查看更多>>摘要：丘陵山区地块小而窄、土层薄,乱石突出的"巴掌田、鸡窝地".本文针对坡度小于25°以下的撂荒地、小块地、低效地和不规则地块提出农田宜机化改造,通过小并大、短并长、弯变直等田块重塑.改造后的田块规范成型、田面平整、土层厚度适中、排灌顺畅、道路通达,有利于促进丘陵山区现代农业建设、巩固拓展脱贫攻坚成果和乡村振兴建设.

    丘陵山区破碎田块宜机化改造水平条田水平梯田

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    基于神经模块网络的可迁移凝汽器真空度预测方法

    姜天培易秉恒陈贻颢康孝种...
    24-26页
    查看更多>>摘要：本文旨在探索一种基于神经模块网络的具有泛化性的可迁移的凝汽器真空度预测方法.首先,采用神经模块网络对凝汽器真空度进行预测.其次,手动将数据分为低负荷,普通和高负荷工况.其中高斯噪声波动范围为80％到130％,以充分模拟真实世界中的低负荷和高负荷数据.最后,利用神经模块网络在正常数据集上训练的模型,对变工况情况下的低负荷和高负荷数据进行预测.实验证明神经模块网络训练的模型具有泛化性,在不同负荷情况下均能有效预测凝汽器真空度.

    凝汽器真空度预测神经模块网络可迁移性

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    大数据环境下的电网工程造价分析管控

    孔超高贺王文雷张晓川...
    27-29页
    查看更多>>摘要：本文聚焦大数据环境下电网工程造价管控面临的新形势新挑战,探讨大数据技术在工程造价数据处理、分析、应用等环节的创新路径,分析构建全过程造价管控体系、实施精细化成本分析与控制、建立动态造价管理机制等方面的优化策略,以期为电网工程造价管理变革提供新思路新方法,助推电网工程高质量发展.

    大数据电网工程工程造价造价分析造价管控

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