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国外电子测量技术
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陈光衤禹

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国外电子测量技术/Journal Foreign Electronic Measurement Technology北大核心CSTPCD
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    计及噪声辐射特点的中小型变压器噪声高速同步定位技术

    张佳成郑中原于金山张滏恒...
    170-176页
    查看更多>>摘要：与大型变压器不同,中小型变压器是一种利用电磁感应原理改变交流电压的装置,在运行中会产生各种噪声,为了确定噪声的位置,提出了一种计及噪声辐射特点的中小型变压器噪声高速同步定位技术.在辐射条件下,计算变压器噪声的格林函数,通过建立变压器噪声边界的积分方程,计算变压器噪声辐射声压.利用流体力学方程,描述变压器噪声辐射的波动情况,根据空气与变压器噪声耦合的有限元方程,建立变压器噪声传播的过程方程,分析变压器噪声的传播机理.通过噪声信号的分解,利用有限元分析得到变压器中噪声信号的有限元函数,根据噪声信号的频域分量,计算噪声信号的四阶谱累计量,结合噪声信号的谱度,实现变压器噪声的定位.实验结果表明,该技术能够确定变压器中噪声的位置,并将定位精度提高到90%以上.

    噪声辐射特点同步定位传播机理辐射声压噪声定位

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    基于异源特征融合的电力设备分割与异常发热检测

    赵欣洋刘志远赵宇嘉尹琦云...
    177-186页
    查看更多>>摘要：为了从复杂的变电站场景中准确检测电力设备的异常发热区域,提出了一种融合红外与可见光异源图像特征的电力设备异常发热检测方法.首先,构建基于语义边缘信息协同增强的电力设备语义分割网络,通过构建多级跨模态特征融合模块,采用分层融合策略整合跨模态特征,从而提升模型对图像的理解能力.在特征解码阶段引入边缘信息监督模块,以增强分割边缘的清晰度与连续性,准确去除图像中的背景区域.在此基础上,提出一种基于注意力机制与残差信息优化的异常发热检测方法,设计了多级特征融合与注意力增强模块,分析红外与可见光前景特征,引入图像的残差信息,进一步加强对异常发热区域的探查能力并显著提升检测精度.通过现场采集的数据并进行手工标注,自建数据集并与多种先进算法进行了对比实验,语义分割的平均准确率(mAcc)和平均交并比(mIoU)分别达到97.2%和88.9%,设备异常发热区域检测的E-meas-ure指标较次优算法提升2.6%.实验结果表明,所提出的方法能够高效、准确地检测复杂场景中的电力设备异常发热区域.

    异源特征融合语义分割电力设备异常发热检测

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    基于改进YOLOv5的陶瓷基片缺陷识别

    王鹏飞李海洋廖健标林骁...
    187-196页
    查看更多>>摘要：陶瓷基片的缺陷严重影响电子器件的性能,为提高缺陷检测的准确性,基于超声显微镜扫描的陶瓷基片检测方法,提出了一种改进YOLOv5的神经网络算法.根据超声检测具有穿透性的优点,增加一条新的主干网络综合陶瓷基片表面与内部的回波信息,同时使用极化注意力机制进行特征融合提高检测的精确度,并融合了轻量化网络减少参数量.进行了超声显微镜扫描陶瓷基片实验分析缺陷特征并制作数据集,在此数据集上,FusionPol-YOLOv5模型对9种缺陷检测的精确率达到88.3%,平均精度均值(mAP)mAP@0.5达到91.7%,可以极大减少陶瓷基片检测的人力物力损耗和成本.

    缺陷识别超声检测注意力机制特征融合

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    国外电子测量技术征稿通知

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