首页期刊导航|国外电子测量技术
期刊信息/Journal information
国外电子测量技术
国外电子测量技术

陈光衤禹

月刊

1002-8978

fedit@vip.163.com

010-64005190

100009

北京东城区北河沿大街79号2楼

国外电子测量技术/Journal Foreign Electronic Measurement Technology北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    基于AdvGAN的无线通信信号反侦察方法

    陈奕功张江乔晓强龙伟军...
    1-8页
    查看更多>>摘要：深度学习技术凭借其强大的特征提取能力,在信号认知方面取得广泛应用,这对有保密需求的无线通信系统的保密性安全带来极大威胁.针对上述问题,提出一种基于对抗生成网络(generating adversarial examples with adversarial net-works,AdvGAN)的无线通信信号反侦察方法.首先实现两种不同的调制信号识别模型;再使用3种对抗样本生成方法构造伪装信号;最后叠加在原始信号上并在调制信号识别模型上进行测试.实验结果表明,所提方法能够使侦收方的智能调制识别模型的识别准确率大幅下降,在信噪比10 dB条件下,使侦收方未知模型识别准确率下降约66%,从而有效反制侦收方的智能识别模型.

    调制信号识别深度学习通信反侦察信号伪装生成对抗网络

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    融合改进YOLOv7与UNet的编码点定位方法

    刘升古丽巴哈尔·托乎提补生来买买提明·艾尼...
    9-17页
    查看更多>>摘要：针对编码点的定位存在误检率高和精准度差的问题,提出了一种融合改进YOLOv7与UNet的圆形编码点定位方法.第1阶段使用改进的YOLOv7检测编码点的位置,改进的YOLOv7首先将DCN-v2可变形卷积引入ELAN模块,提升特征提取能力;其次把卷积块注意力模块(CBAM)机制嵌入骨干网络使网络更关注目标特征;然后使用Focal-EIoU Loss提高收敛速度;最后构建OD-Cat模块替换ConCat模块以提升网络检测精度.提取出每个圆形编码点的ROI后,第2阶段通过UNet分割出编码点的中心轮廓后,使用最小二乘法拟合出编码点的中心.实验结果表明,改进后的模型比原YOLOv7的精确率提高了6.33%,平均精度均值(mAP)提升了5.76%;提出的定位方法验证了在噪声、亮度不足或曝光等复杂环境下可以准确定位出编码点的中心椭圆轮廓,在实际工业视觉测量中具备鲁棒性.

    编码点识别深度学习中心定位YOLOv7UNet最小二乘法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    大规模芯片内嵌存储器的BIST测试方法研究

    葛云侠陈龙解维坤张凯虹...
    18-25页
    查看更多>>摘要：随着大规模芯片的块存储器(block random access memory,BRAM)数量不断增多,常见的存储器内建自测试(memo-ry build-in-self test,Mbist)方法存在故障覆盖率低、灵活性差等问题.为此,提出了一种新的基于可编程有限状态机的Mbist方法,通过3个计数器驱动的可编程 Mbist控制模块和算法模块集成8种测试算法,提高故障覆盖率和灵活性.采用Verilog语言设计了所提出的 Mbist电路,通过 Modelsim对1 Kbit×36的BRAM进行仿真并在自动化测试系统上进行了实际测试.实验结果表明,该方法对BRAM进行测试能够准确定位故障位置,故障的检测率提高了15.625%,测试效率提高了26.1%,灵活性差的问题也得到了很大改善.

    大规模芯片块存储器存储器内建自测试可编程存储器内建自测试控制器故障覆盖率

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度强化学习的无人机辅助物联网多目标优化

    徐钰龙李君李正权胡静...
    26-35页
    查看更多>>摘要：无人机辅助无线供电物联网是一种创新的网络架构,利用无人机作为能量传输中介,能够解决物联网设备电力供应的限制和局限性.针对无人机辅助无线供电物联网网络中多目标控制策略学习的问题,提出了一种基于深度强化学习的多目标双延迟深度确定性策略梯度(MOTD3)算法,旨在满足偏航角、飞行速度以及发射功率约束条件下,实现总数据速率、总收获能量最大化以及能耗和悬停时间最小化的多目标联合优化,同时因需求动态变化无人机进行在线路径规划.仿真结果表明,该算法在保证良好的收敛情况和稳定性前提下,较其他算法在总数据速率、总收获能量、能耗与悬停时间方面分别提高14.7%、10.6%、6.1%和10.3%,且具有较强泛化能力,可适用于实际中不同通信场景.

    物联网无人机深度强化学习多目标优化路径规划

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于优化CBAM改进ResNet50的异常行为识别方法

    周璇易剑平
    36-41页
    查看更多>>摘要：在自动视频监控应用中,准确地识别出人类的异常行为是非常困难的任务.为了解决监测系统中异常人类活动的高效识别问题,提出了一种加强局部以及全局特征信息融合的异常行为识别模型ICBAM-ResNet50.在UTI和CASIA两个数据集上进行实验,结果表明该研究比ResNet50模型准确率分别提高了7%和8%.ICBAM模块引入一维卷积替换了原始CBAM中通道注意力的 MLP操作,将局部的时间特征整合到通道描述符中,缓解了通道维度由于全局处理产生的忽略信息交互的问题;其次引入时空注意力机制替换CBAM中的单一空间注意力机制,来提高模型的时空表征能力.最后,将优化的CBAM模块嵌入到ResNet50中,通过在ImageNet上对其进行预训练,在两个基准数据集上该模型分别达到了98.8%和97.9%的准确率.使用相同的数据集,将实验结果与原始识别方法进行了比较,结果表明该模型优于所比较的其他方法.

    异常行为识别CBAM注意力机制ResNet50

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于紧迫性需求的电动汽车协调充电优化策略

    李再港李文正舒征宇王灿...
    42-51页
    查看更多>>摘要：电动汽车(electric vehicles,EV)的随机充电会导致峰值负荷突变,进而增加了电网运行波动的风险.为此,提出了一种基于微电网的电动汽车协调充电调度策略,算例表明该策略可以降低负荷的峰值,减弱了随机充电行为对于电网波动的风险.首先,考虑充电紧急性指标(charging urgency index,CUI)来反映不同的充电需求,以及利用蒙特卡洛法模拟电动汽车充电时间行为的随机性,进一步保证电动汽车的协调充电.其次,以整体峰谷负荷差最小为目标,建立协调充电调度的优化模型,考虑了电动汽车慢速和快速充电以及微电网运行各种限制.仿真结果表明,在两种充电模式下,该方法较不协调充电方法在500辆电动汽车的情况下能够将峰值负荷分别降低54.71%、46.38%,能有效地解决电动汽车车主的充电选择模式以及降低微电网运行的风险,为微电网削峰填谷提供策略.

    电动汽车协调充电削峰填谷充电需求

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于边缘计算的用户异常负荷识别方法

    周玉张震马云龙李悦...
    52-59页
    查看更多>>摘要：针对未知家电负荷背景下基于智能电表采样数据进行异常负荷识别问题,以电动车入户充电负荷为出发点,提出了一种基于边缘计算的用户异常负荷识别方法.首先通过Boruta-SHAP算法对非侵入式负荷数据的14种特征进行排序筛选,得到在秒级负荷数据下的辨识效果最佳的特征子集;然后采用改进的非平行支持向量机(v-non parallel support vector ma-chine,v-NPSVM)模型进行异常负荷识别模型的训练;最后结合边缘计算技术将算法部署到边缘计算平台上,实现对典型电动车充电负荷的识别.实验基于低压台区中智能电表获取的真实负荷数据进行验证,并进一步对数据进行降频处理以验证更低频数据源下方法的有效性,实验结果表明针对降频后的异常负荷识别的正确辨识率仍在90%以上,证明了在未知家电负荷背景下方法具有较好的适用性和准确性.

    非侵入式负荷识别边缘计算v-NPSVM异常负荷电动车入户充电

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于多尺度级联注意网络的肺实质分割

    许圳兴余耀赵东陈园...
    60-69页
    查看更多>>摘要：针对肺实质分割任务中不同尺度特征的全局上下文信息利用率低、分割精度低、分割细节模糊等问题,提出一种多尺度级联注意网络(multiscale cascaded attention networks,MCANet).该网络主要由多尺度特征提取网络(multi-scale feature extraction network,MSFENet)、多尺度注意力引导模块(multi-scale attention guidance module,MSAG)、解码特征整合器(decoding feature integrator,DFI)组成.首先,设计 MSFENet以提高特征信息在不同通道维度上的空间交互能力,在采样过程中最大限度地保留图像的关键特征,丰富全局上下文信息.然后,设计 MSAG提高模型在解码过程中对多尺度特征信息的利用率,并最大限度地融合两种注意力机制的优势.最后设计DFI,重新整合解码器生成的解码特征,以提高模型对边缘信息的分割性能.在LUNA16数据集上对模型性能进行实验验证,得到了0.993的Dice和3.864的HD,实验结果证明了 MCA-Net与其他主流医学分割模型相比有更优异的分割性能,能更准确地分割肺实质.

    肺实质分割多尺度级联注意网络多尺度特征提取网络多尺度注意力引导模块解码特征整合器

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    低功耗矢量水声信号采集处理系统设计与实现

    孙巍袁猛王文龙王超...
    70-77页
    查看更多>>摘要：为进一步降低矢量水听器信号采集处理系统对水下滑翔机平台的续航影响,设计了一种以ARM和DSP为核心控制器的低功耗信号采集处理系统.利用ARM控制器实现系统的多种工作模式,以达到不同状态下的最佳功耗控制.此外,在控制软件中加入必要的优先级设计和流水线设计,以提高系统硬件控制效率,最后利用功率测试仪对系统不同工作模式进行测试.结果表明,低功耗模式下平均功耗约为1.27 W,实时处理模式下平均功耗约为4.29 W.在长时间连续工作情况下,可大幅度降低实时处理模式的工作时间占比,功耗控制效果显著,有效证明了该方案的有效性和优越性.

    矢量水听器嵌入式系统数据采集存储低功耗流水操作

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    贴合材料硬度对PVDF薄膜传感器冲击波测量的影响研究

    潘绪仲彭澎狄长安张永建...
    78-83页
    查看更多>>摘要：在人员毁伤效能评估中,体感冲击波值为重要的毁伤判据之一.为提高人员体表冲击波测试的准确性,同时保证传感器阻抗匹配的优势,提出了一种柔性膜片阻抗匹配下的冲击波测试技术,并对不同硬度的贴合材料对冲击波超压测量的影响展开了实验研究.首先在刚性表面对聚偏二氟乙烯薄膜(PVDF)传感器进行了冲击波标定实验,得到了PVDF传感器力电响应关系;在此基础上,对4种硬度的聚氨酯橡胶作为贴合材料的PVDF传感器加载不同强度冲击波,实验结果表明,与PVDF直接贴合在类生物组织上相比,硬度为50A的贴合材料能够改善横向效应的影响使得传感器灵敏度系数基本保持为常数,但贴合材料硬度增加为70A和90A时测量非线性度分别增加了22.6%与30.2%.

    体表冲击波贴合材料特征阻抗聚偏二氟乙烯薄膜

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据