查看更多>>摘要:目的 探讨18F-前列腺特异性膜抗原(PSMA)-1007 PET/CT在预测国际泌尿病理协会(ISUP)前列腺癌病理分级中的价值.方法 回顾性分析2021年1月至2023年8月于山西医科大学第一医院行18F-PSMA-1007 PET/CT检查且经组织病理学检查确诊的70例前列腺癌患者的临床和病理资料,患者年龄(70.7±8.4)岁.按照ISUP分级标准分为低级别前列腺癌(ISUP 1~3级)和高级别前列腺癌(ISUP 4~5级)2组.对2组患者的临床病理资料和最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准化摄取值(SUVmean)、标准化摄取值峰值(SUVpeak)的差异进行分析比较.计量资料的2组间比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验;计数资料的2组间比较采用卡方检验.将差异有统计学意义的指标纳入二元Logistic回归分析,建立Logistic预测模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的诊断效能,采用Delong检验比较不同指标或模型的曲线下面积(AUC)的差异.结果70例前列腺癌患者中,低级别前列腺癌组26例、高级别前列腺癌组44例.2组的总前列腺特异性抗原水平[28.13(9.35,88.86)ng/ml对97.97(46.72,312.47)ng/ml)]、SUVmax[7.81(5.13,19.06)对 30.93(18.01,50.12)]、SUVmean[3.66(2.50,6.74)对 13.43(7.75,21.81)]、SUVpeak[6.43(3.33,11.20)对 16.20(11.14,31.07)]的差异均有统计学意义(Z=3.13~4.70,均 P<0.05).二元 Logistic 回归分析结果显示,SUVmax(OR=1.08,95%CI:1.01~1.11,P=0.012)、SUVmean(OR=1.06,95%CI:1.02~1.14,P=0.013)均为 ISUP 前列腺癌病理分级的独立预测因子.ROC曲线分析结果显示,SUVmax、SUVmean和Logistic预测模型诊断高级别前列腺癌的AUC分别为0.71、0.69和0.86,灵敏度分别为74.0%、86.0%和83.0%,特异度分别为68.9%、56.2%和79.3%.Logistic预测模型与SUVmax、SUVmean的AUC的两两比较的差异均有统计学意义(Z=1.98、2.23,均P<0.05).SUVmax与SUVmean的AUC之间的差异无统计学意义(Z=0.58,P=0.560).结论 基于18F-PSMA-1007 PET/CT 的 SUVmax 和 SUVmean 的Logistic预测模型对诊断高级别前列腺癌具有较高的价值,与单个参数相比,Logistic预测模型在预测ISUP前列腺癌病理分级中具有较高的价值.