查看更多>>摘要:目的 基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库探讨老年(≥60岁)肾透明细胞癌(ccRCC)患者发生肺转移的影响因素,以此构建列线图预测模型并进行评估.方法 利用SEER数据库检索2017年至2021年老年ccRCC患者的资料.采用R4.4.1软件将筛选后的8 183例ccRCC患者以7:3的比例随机分配至训练集(n=5 728)和验证集(n=2 455).计算老年ccRCC患者肺转移发生率,采用单因素和多因素logistic回归分析老年ccRCC患者发生肺转移的影响因素.根据多因素分析结果构建列线图预测模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,采用校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估预测模型的临床应用价值.结果 共检索到8 183例老年ccRCC患者,发生肺转移620例,肺转移发生率为7.58%.单因素分析显示,种族(白种人:OR=1.58,95%CI为1.01~2.49,P=0.046;其他:OR=1.85,95%CI为 1.10~3.10,P=0.020)、性别(OR=1.32,95%CI为 1.07~1.64,P=0.009)、肿瘤最大径(55~95 mm:OR=8.22,95%CI 为 6.11~11.07,P<0.001;>95 mm:OR=28.12,95%CI 为 20.81~37.99,P<0.001)、T 分期(T2 期:OR=15.62,95%CI 为 11.51~21.19,P<0.001;T3 期:OR=7.93,95%CI 为 6.06~10.36,P<0.001;T4 期:OR=28.65,95%CI 为 18.71~43.86,P<0.001)、N 分期(OR=17.18,95%CI 为 13.36~22.10,P<0.001)和手术情况(OR=0.12,95%CI为0.09~0.14,P<0.001)均是老年ccRCC患者发生肺转移的影响因素.多因素分析显示,种族(白种人:OR=1.82,95%CI为 1.07~3.09,P=0.027;其他:OR=2.18,95%CI为 1.17~4.05,P=0.014)、肿瘤最大径(55~95 mm:OR=4.63,95%CI为3.13~6.86,P<0.001;>95 mm:OR=8.29,95%CI为5.28~13.02,P<0.001)、T 分期(T2期:OR=2.26,95%CI 为 1.45~3.51,P<0.001;T3 期:OR=3.38,95%CI 为 2.28~5.01,P<0.001;T4 期:OR=2.45,95%CI 为 1.39~4.31,P=0.002)、N 分期(OR=3.81,95%CI 为 2.81~5.17,P<0.001)和手术情况(OR=0.10,95%CI为0.08~0.14,P<0.001)均是老年ccRCC患者发生肺转移的独立影响因素.根据多因素分析结果,基于种族、肿瘤最大径、T分期、N分期和手术情况构建列线图预测模型.ROC曲线分析显示,预测模型在训练集和验证集预测ccRCC患者发生肺转移的曲线下面积(AUC)分别为0.91(95%CI为0.90~0.92)和0.91(95%CI为0.89~0.93),表明预测模型具有优秀的区分能力.校准曲线显示,训练集和验证集实际发生概率均与预测概率较为一致,表明预测模型的校准度较好.DCA显示,预测模型的辨别能力在训练集和验证集中均较好,表明构建的预测模型具有潜在的临床应用价值.结论 老年ccRCC患者肺转移发生率较高,种族、肿瘤最大径、T分期、N分期和手术情况均是老年ccRCC患者发生肺转移的独立影响因素,基于上述指标构建的预测模型具有优秀的预测效能和临床应用价值,可用于预测老年ccRCC患者发生肺转移的风险.