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期刊信息/Journal information
工业加热
工业加热

范超英

双月刊

1002-1639

gyjr255@126.com

029-85271255

710061

西安市朱雀大街南端222号

工业加热/Journal Industrial HeatingCSTPCD
查看更多>>本杂志是我国电炉行业唯一一份杂志，更名后内容拓展到了工业炉窑、各种燃烧装置及远红外加热。杂志坚持科学性、先进性、导向性和实用型相统一的原则，报道电炉、工业炉及有关工业加热方面的科研成果和新技术、新材料、新设备、新工艺信息。
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    基于降阶模型的热过程快速预测方法研究

    张光鹏张珺李文超齐健...
    43-46,51页
    查看更多>>摘要：为了对热过程控制进行设计,常采用"热流耦合"的计算流体力学(CFD)方法对热过程进行模拟,为了得到合理的热控制方案,常需要反复的CFD分析,成本较高,而且不方便实时调整控制方案.为解决这一问题,基于Volterra级数降阶模型,提出了一种热过程快速分析预测的方法,为热过程控制策略制定及控制参数确定提供了一种工具.该方法根据在阶跃温度加热条件下热过程系统的响应,辨识Volterra级数降阶模型的核函数,构建系统温度与控制条件之间关系的降阶模型,进而快速计算不同控制过程下系统的温度响应.该降阶模型可以用来实时预测系统的加热过程和优化系统的热过程控制方法.算例的结果表明:采用Volterra级数降阶模型得到的系统温度响应与采用CFD方法得到的响应一致,且采用降阶模型方法进行热过程预测和控制优化的效率非常高.

    热工快速预测降阶模型Volterra级数优化

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    基于改进差分进化算法的步进式加热炉能耗预测方法

    仝翠芝张惠刘洪斌
    47-51页
    查看更多>>摘要：为了快速寻找到全局最优解,提高加热炉能耗的预测精度,提出基于改进差分进化算法的步进式加热炉能耗预测方法.首先,采用小波包原理对步进式加热炉的历史运行能耗数据展开去噪处理,提高能耗数据精度;其次,采用时间卷积网络建立步进式加热炉能耗预测模型;最后,采用差分进化算法对预测模型进行求解,采用禁忌搜索算法对适应度值排名前10％的优良个体进行进一步的搜索,使差分进化算法的全局最优解寻求能力得到改进提升.实验结果表明,所提出预测方法去噪效果较高,预测结果与实际能耗结果基本一致,并且最长预测耗时不超过2 min.

    步进式加热炉改进差分进化算法能耗预测小波包禁忌搜索算法

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    《工业加热》杂志征订启事

    51页
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    基于电力大数据的企业污染物排放智能测算方法精度对比

    张峻豪杨小林韩雪梅欧阳蓝...
    52-58页
    查看更多>>摘要：电力企业排污数据量较为庞大,且来源广泛,如果不能从这些数据中提取出有价值的信息,则会导致切页污染物排放测算结果出现较大误差,如何通过电力大数据,运用最合适的方法动态测算电炉企业污染排放量是一个难点问题.因此,开展基于电力大数据的企业污染物排放智能测算方法精度对比研究.以测算重庆某铸造厂污染物排放量为例,运用AI智能识别技术,并结合传统的RBF神经网络模型、BP神经网络模型及多元逐步回归模型,对2021年12月—2022年6月各时段的排污量进行训练测算.基于MAE、MAPE和RMSE对比分析,测算精度结果显示:RBF神经网络模型＞BP神经网络模型＞多元逐步回归模型.研究结果表明,基于电力大数据配合合适的算法可以实时测算电炉企业污染物排放量,为精准治污、科学治污提供科技支撑.

    电力大数据模型测算RBF神经网络BP神经网络电炉企业动态排污

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    基于CoolProp的脱硝烟气加热过程精确计算及应用

    杨助喜
    59-62页
    查看更多>>摘要：在钢铁行业高质量可持续发展要求下,超低排放和节能降碳已逐渐成为行业共识,其中SCR选择性催化脱硝工艺由于具有较高脱硝效率,在钢铁企业超低排放改造中得到广泛应用.针对SCR脱硝工艺中常见的烟气加热过程进行热力学分析,相对于传统理论方法,引入了基于CoolProp的物性计算模型,并加入燃气温度影响因素,利用Python环境编制软件,最终实现了对整个加热过程的精确计算.软件预设了常见烟气和煤气成分数据,相关物性参数通过模型直接得到,省去了查阅手册环节,可在工程应用中显著提高工作效率.最后通过对典型案例的计算和分析,得出了煤气耗量与烟气升温幅度Δt、烟气起始温度t1、空气过剩系数α及煤气种类之间的定量关系,从而总结出更优的运行参数,为相关工程设计或操作运行提供参考.

    SCR脱硝烟气加热物性计算Python编程

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    基于工业物联网通信协议的高炉热负荷监测系统设计研究

    叶竹辉
    63-65,70页
    查看更多>>摘要：钢铁行业作为我国国民经济的支柱性产业,为公共设施建设提供了重要的基础性原材料,因此钢铁行业的产业链运行与其他重要行业的发展存在着密切的关系性.工业物联网通信协议是通过协议方式形成的一种无线自组织网络.工业物联网通信协议能够实现温度数据的汇总以及上传,从而实现高炉冷却水温差的热负荷监测.热负荷监测系统重点用于对高炉炉缸内热负荷进行监测,帮助工业企业的精细化管理,提高高炉的生产效率及产量.同时对于高炉的使用稳定性以及消除事故隐患方面也存在重要意义.探讨了高炉热负荷监测系统的设计原理,介绍了高炉热负荷监测系统设计方案,分别从硬件以及软件设计两部分进行分析,能够实现对高炉热负荷的监测,延长高炉使用寿命,提升高炉热负荷监测管理水平.

    工业物联网通信协议高炉热负荷监测系统设计

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    大数据混合结构的电炉企业公共突发事件危机预警系统

    吴思瑾
    66-70页
    查看更多>>摘要：为解决电炉企业公共突发事件危机预警系统的分类能力差、预警误报累积分布比例高的问题,研究大数据混合结构的电炉企业公共突发事件危机预警系统.采用C/S结构、B/S结构和大数据数据库相结合的大数据混合结构,构建新的系统结构,从而设计系统功能模块,通过决策树算法分类事件,实现电炉企业公共突发事件危机预警.结果表明,该方法准确分类了事件样本,并且预警误报累积分布比例数值在2.0％以下,数值未发生较大波动,证实了其提高了事件分类能力和降低了预警误报累积分布比例,从而提高了危机预警性能,具备更高的应用价值.

    大数据混合结构电炉企业公共突发事件危机预警系统决策树信息增益

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    基于TFAHP的电炉企业多维一体化财务模式评价模型

    梁晨
    71-74页
    查看更多>>摘要：电炉企业的财务由于其参数指标众多,对相关模式评价过程不能运用单一阈值理论,评价过程一直是个难题.设计基于TFAHP的电炉企业多维一体化财务模式评价模型.通过微观模拟电炉企业财务工资过程,确定评价指标,由此构建模糊评价矩阵,依据模糊评价矩阵,构建二级评价矩阵,在单一准则下计算各评价指标的相对权重,采用三角模糊数层次分析法确定总权重,由此构建评价模型,获取评价结果,设定评价等级集合及区间值,给出具体评语等级.实验可知,所构建模型进行多维一体化财务模式评价在电炉企业应用效果较好,评价效率较高.

    三角模糊数层次分析法多维一体化财务模式评价矩阵指标权重

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    全国工业电热设备标准化技术委员会归口管理标准目录(IEC/TC 27国际标准)

    75页
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    全国工业电热设备标准化技术委员会归口管理标准目录(ISO/TC 244国际标准)

    76页
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