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期刊信息/Journal information
工业加热
工业加热

范超英

双月刊

1002-1639

gyjr255@126.com

029-85271255

710061

西安市朱雀大街南端222号

工业加热/Journal Industrial HeatingCSTPCD
查看更多>>本杂志是我国电炉行业唯一一份杂志，更名后内容拓展到了工业炉窑、各种燃烧装置及远红外加热。杂志坚持科学性、先进性、导向性和实用型相统一的原则，报道电炉、工业炉及有关工业加热方面的科研成果和新技术、新材料、新设备、新工艺信息。
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    火力发电厂锅炉水冷壁壁温预测耦合模型研究

    杨传山
    50-54页
    查看更多>>摘要：锅炉水冷壁壁温不均匀分布会导致部分烟气温度过高,使得烟气中的热能无法充分传递给水冷壁,从而降低了换热效率,且壁温不均匀会使局部过热,引起燃烧不稳定,影响燃烧效果.为此,研究火力发电厂锅炉水冷壁壁温预测耦合模型.分析锅炉水冷壁壁温计算原理,计算锅炉水冷壁壁温,以此联合LSTM构建壁温预测耦合模型,确定构建模型结构与锅炉水冷壁壁温预测表达式.采用多点温度数据融合方式提升历史壁温数据与壁温预测结果的精准度,基于分批估计算术平均方法融合水冷壁多点温度数据,计算壁温的平均值与标准差.将水冷壁多点温度数据融合结果输入壁温预测耦合模型中,计算壁温预测误差补偿,获取最终的壁温预测结果,实现锅炉水冷壁壁温预测.实验结果表明:应用本文模型获得的水冷壁壁温预测结果与实际壁温保持一致,壁温预测平均误差仅为1.291％,表明本文模型水冷壁壁温预测效果好,具有较高的预测精度.

    锅炉多点温度数据融合壁温预测水冷壁火力发电厂耦合模型

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    推舟还原炉热场流场数值模拟

    王茗仕张龙刚杨善文曾虹渊...
    55-64页
    查看更多>>摘要：使用推舟还原炉进行铀氧化物颗粒氢气环境下的还原纯化,最大的难点在于如何做到推舟还原炉中各温区内气体分布的均匀性和温场的稳定性,结合使用工况对推舟还原炉热场和流场的数值模拟,分析了推舟还原炉炉管内部流场和温场分布,确保研制出的推舟还原炉不存在设计缺陷.在综合考虑推舟还原炉运行时的导热、对流、辐射等传热方式,获得了模拟状态下在推舟还原炉内部氢气还原时设备各温区的温度场、流场的分布情况,为该型设备设计及制造提供了重要的理论数据支撑.

    推舟还原炉流场分析数值模拟

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    基于迁移深度强化学习的火电机组实时碳排放预测方法

    袁鹏谭琛李锋张银芽...
    65-69,75页
    查看更多>>摘要：由于火电厂机组碳数据类型多样、样本过多,导致机组碳排放预测精度低,为此提出了基于迁移深度强化学习的火电机组实时碳排放预测方法.首先,设计火电厂碳排放数据自动采集系统进行数据采集;其次,引入神经网络的全自动编码器对样本数据解码重构,结合深度迁移学习的方法提取碳排放数据特征;再次,设计强化学习的支持向量机回归模型,把经过特征提取后的数据导入线性回归函数中,进行非线性回归计算;最后,计算样本集的拟合值和均方误差值,把碳排放影响因素经过迁移深度强化学习归一化处理后带到预测模型进行计算,实现火电机组碳排放实时预测.由实验可知,所提方法对2022年测试机组碳排放量预测的最大误差为0.02 × 104 t,均方误差和平均绝对误差较小,预测精准度高,具有较好的应用效果.

    火电厂碳排放预测特征提取迁移深度学习强化学习支持向量回归机

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    变频感应加热炉电网频率波动下低压智能断路器过流保护控制

    吴达雷陈育培王丕适
    70-75页
    查看更多>>摘要：电网频率波动会导致电流波形在短时间内发生变化,从而影响过流保护控制的响应速度.为了保障电网频率波动下低压智能断路器过流保护控制的稳定可靠性,提高变频感应加热炉电力系统的保护性能,提出变频感应加热炉电网频率波动下低压智能断路器过流保护控制方法.利用PCL-818L数据采集卡,采集变频感应加热炉供电系统中的电压电流信号;通过强化学习Q-Learning算法,消除信号中的电网频率波动,提高断路器的稳定性;采用引入滑动时间窗口的三段电流保护方法,实现低压智能断路器的过流保护控制.实验结果表明,所提方法能够在有效消除电网频率波动干扰的情况下,提高断路器过流保护控制精度、效率以及稳定性.

    变频感应加热炉电网频率波动数据采集卡Q-Learning算法过流保护控制

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    特征标记下的蓄热式连续加热炉炉管安全VR检测技术

    王林
    76-80页
    查看更多>>摘要：蓄热式连续加热炉炉管开展安全检测时,若采集的炉管损伤图像质量差,会直接降低后续的安全检测精度.为了提升安全检测精度,提出特征标记下的蓄热式连续加热炉炉管安全VR检测技术.该方法首先使用红外热成像技术获取炉管红外图像,并利用双层小波系数对图像展开去噪处理;完成图像去噪后,利用VR技术对去噪图像实施目标重现;结合差分卷积模板,对炉管图像的温度特征实施标记处理,完成温度特征标签化;最后,将温度标签作为模型参数,基于人工神经网络建立安全检测模型,完成蓄热式连续加热炉炉管的安全状态检测.实验结果表明,使用该方法开展炉管安全检测时,炉管红外图像处理效果较好,安全检测精度和效率均较高.

    特征标记蓄热式连续加热炉炉管状态VR技术安全检测方法

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    高温测量降本增效实践与研究

    杨亚斐张鹏郑念庆杜挺...
    81-84页
    查看更多>>摘要：旨在研究高温测量过程降本增效的关键策略:聚焦加热炉测温优化、热偶使用管理降本方法、计量过程数据高效处理.在探究这些策略的过程中,炉顶穿孔引导测温方法、热偶维修技术以及帆软数据分析展示模块成为实现高温测量过程降本增效目标的重要手段.穿孔引导测温方法操作便捷,不仅提升了测温效率,还提升了测温过程的稳定性和准确性.同时,针对热电偶使用,开发出了热电偶维修裁剪工艺,增加了热电偶循环利用率,减少了热电偶使用成本.在数据处理方面,帆软数据报表模块的应用彰显了其在实现计量过程数据高效处理上的优势.通过该平台,生产数据可以更为直观、清晰地呈现,同时也提供了对数据进行深入分析的功能.通过实际生产案例的验证,这些优化措施显著提高了生产效率、降低了成本.更重要的是,这些策略的实施对于冶金行业的可持续发展和提升竞争力具有重要意义.

    降本增效测温优化热偶维修技术数据高效处理

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