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高原科学研究
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高原科学研究/Journal Plateau Science ResearchCSCD北大核心
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    一种多方法融合的藏语情感词典构建方法

    才让东知尼玛扎西达瓦追玛道吉扎西...
    96-105页
    查看更多>>摘要:深度学习在藏语情感分析领域备受关注,相较于传统机器学习方法其表现更出色.然而,构建藏语情感词典仍面临着挑战,如词汇量不足、过度依赖机器翻译系统、词典匹配源单一、缺少口语情感词典等.为解决上述问题,文章提出了一种多方法融合的藏语情感词典构建方法.首先,统计并分析已有情感词标注规则后提出了一种藏语情感词的标注规则作为情感词分类的主要依据;其次,提出了一种多词典匹配的藏语情感词典构建方法构建了藏语基准情感词典,为了扩大基准情感词典的规模,利用SO-PMI和基于word2vec词向量相似度扩充方法对基准词典进行词汇扩充,并且利用藏语3大方言的口语词典经人工筛选后构建了藏语口语情感词典;然后,将基准词典和扩充词典合并去重后得到了《藏语书面语与口语情感词典》;最后,为了证明本文方法的可行性和所构建词典的可用性而进行了藏语情感词典性能评估实验;实验中准确率、召回率、F值分别为60.80%、90.31%、72.67%,达到了较好的应用水平,验证了多方法融合的藏语情感词典构建方法的可行性.

    藏语SO-PMI情感词典多词典匹配扩充词典

    藏文自动排序研究综述

    才让叁智仁青东主多拉洛桑嘎登...
    106-117页
    查看更多>>摘要:藏文自动排序是藏语自然语言处理领域一项重要的基础研究工作,在词典编纂、信息检索和日常办公等方面具有重要的应用价值.藏文特殊的二维非线性组合方式、词法规则和词典排序规则使得藏文自动排序比其他语种的排序更加复杂.文章对已有研究提出的藏文自动排序方法、规则、算法和模型等进行了较为全面的分析与总结,为研究人员了解藏文自动排序中的构件识别、排序规则和方法以及优化藏文自动排序相关工作提供参考.

    藏文自动排序字符优先级结构优先级构件比较顺序

    基于藏文音节结合BiLSTM-CRF的藏语语义组块分类标注

    旦正吉华却才让完么措白颖...
    118-125页
    查看更多>>摘要:针对藏语句子语义分析中语义种类繁多且广泛存在歧义的难点,提出了基于藏文音节向量和BiL-STM-CRF混合模型相结合的藏语语义组块识别方法.首先制定了13种语义组块标注规范,其次构建了13 211句语义组块标注语料库,在此基础上采用TS-BiLSTM-CRF方法训练了藏语语义组块识别和分类模型.综合测试实验结果表明,该模型精确率为75.03%,召回率为76.52%,F1值为75.77%.各类语义组块识别中,指示类(INS)识别的测评结果远高于其他几类语义组块,精确率为90.87%;组织类(ORG)的测评结果偏低于其他类型,精确率为66.67%.文章研究证实了TS-BiLSTM-CRF模型在藏语语义组块识别分析任务中具有较好的性能.

    藏语语义组块识别TS-BiLSTM-CRF模型标注规范

    溜砂坡开挖的稳定性分析

    叶唐进张宇何佳林周小朋...
    126-132页
    查看更多>>摘要:为探明不同含水率对溜砂坡开挖稳定性的影响,文章通过对溜砂坡碎屑物进行工程地质参数测试,运用FLAC 3D对不同含水率条件下的溜砂坡进行稳定性分析,并通过物理模型试验验证其开挖的稳定性.研究表明:(1)通过室内测试得到,随着溜砂坡含水率的增加,其碎屑物粘聚力呈现先增大后减小的趋势,内摩擦角则呈现出降低的趋势;(2)通过数值模拟可知随着含水率的逐渐增加,边坡开挖面应力、位移和安全系数均呈现出先增加后减小的趋势,当边坡含水率为11%时稳定性最高;(3)通过物理模型试验所得到的边坡稳定性特征与数值模拟一致,验证了数值模拟的准确性.研究结果可为类似溜砂坡的开挖研究提供参考.

    溜砂坡含水率开挖稳定性FLAC3D

    人物介绍

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