期刊,贵阳学院学报（自然科学版） 2024年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

贵阳学院学报（自然科学版）

主　　编：龚振黔

出版周期：季刊

国际刊号：1673-6125

电子邮箱：gyxu717@163.com；gyxu717@126.com gyxu717@yeah.net

邮政编码：550005

地　　址：贵州贵阳市龙洞堡见龙洞路1号

贵阳学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Guiyang College(Natural Sciences)

正式出版

收录年代

基于原子搜索优化深度神经网络的网络安全态势预测

李根齐德昱刘珊珊

53-59页

查看更多>>摘要：为提高网络安全态势预测准确度,将深度卷积神经网络(CNN)运用于安全态势预测,并借助原子搜索算法改进深度卷积神经网络,以提高其在网络安全态势预测方面的适应度.首先,提取网络样本流量特征并完成初始化,接着建立深度CNN网络攻击检测模型,并采用原子搜索优化(ASO)算法对CNN网络参数进行优化求解.通过原子适应度、质量及加速度的计算,不断更新原子的速度和位置,以获得最高适应度的CNN网络参数原子个体.然后采用最优参数进行CNN网络攻击类型检测训练,确定网络攻击类型.最后根据攻击类型权重和主机权重计算网络安全态势预测值.实验证明,在合理设置主机权重的情况下,通过ASO-CNN算法获得的网络安全态势预测值精度高,且稳定性强.

关键词：

网络安全态势卷积神经网络原子搜索优化网络攻击类型

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基于区块链的校园智能停车能源交易平台的设计

林晓东

60-63,68页

查看更多>>摘要：提出一个基于区块链的智能校园停车场电动汽车能源交易平台.智能停车场是能够同时支持电动汽车停车和充电服务的智能场所,该系统架构由物理和网络基础设施层组成,区块链技术是促进参与者之间能源交易的有效途径.定义了参与者、资产、交易以及相互之间的智能链接,研究了两种场景,一个场景是电动汽车作为卖方和控制器作为买方之间的能源交易,第二个场景是电动汽车作为买方和控制器作为卖方之间的能源交易.这种平台既为参与者提供了利润,又平衡了大学校园高峰时期的能源负载需求.

关键词：

电动汽车智能停车场能源交易区块链超级账本结构

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基于深度神经网络的存储压缩方法研究

陈小祥

64-68页

查看更多>>摘要：由于深度神经网络存在内存密集和计算密集两大特征,其无法满足移动设备存储的需求.为此,提出一种基于深度神经网络的存储压缩方法,该方法通过SVD矩阵奇异值分解方法,并辅以网络剪枝技术,在深度神经网络运行过程中引入少量神经元,并设定神经元数连接数,降低权重规模.通过一系列方法对策,尽可能在不损失精度的前提下,对深度神经网络模型大幅度压缩,其压缩程度达到了 5×、15×.

关键词：

深度神经网络存储压缩方法网络剪枝技术矩阵奇异值分解方法

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区块链技术在数据存储与共享中的应用

郑丹

69-73,94页

查看更多>>摘要：数据存储与共享是互联网信息交换的重要环节之一,优秀的数据储存与共享方法能提升数据的安全性.为了提升数据的安全性和传输效率,在区块链技术的基础上,融入改进拜占庭容错共识算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)进行数据共享,利用边缘算法对数据访问控制架构进行优化,并对方法性能进行了验证.结果显示,通信开销方面,研究方法为4(λn-1);进行共识时,研究方法在20个节点上耗时约98 ms;在计算策略执行开销时,研究方法所得开销趋势符合预期;同时研究方法具有更全面的安全功能.这说明研究方法能有效地对数据进行存储与共享,且具有较高的数据传输效率,为数据存储与共享的研究提供了可靠技术支持.

关键词：

区块链数据存储数据共享PBFT边缘计算

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基于Micro Python与人工智能的互动式教学数据采集方法

曾香金

74-78页

查看更多>>摘要：为进一步提升教学领域的智能化实验效率,选取教学实验箱作为研究对象,基于Micro Python编程语言展开系统的优化布局研究.考虑人工智能教学实验的目标要求,以Micro Python文件输入作为研究切入点,展开核心的Micro Python程序编译执行,通过与人工智能实验箱的功能布局相结合,完成系统测试并验证了设计方案的正确性与可实施性.研究表明:基于Micro Python与人工智能的互动式教学数据采集方法能够很好地促进实验教学的课堂效率,是科技教学的重要体现,具有很强的应用前景.

关键词：

教学实验箱人工智能程序编译功能布局科技教学

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融合改进遗传算法的电商物流末端多中心共同配送车辆路径优化研究

张玲

79-84页

查看更多>>摘要：随着电商物流的快速发展,多中心的末端配送问题受到广泛关注.但目前的车辆配送问题一般是针对单个物流中心进行路径优化,并未考虑到资源调度更为复杂的多中心配送情况.研究对路径问题进行数学建模,并利用双层染色体编码模式的遗传算法对电商物流末端多中心配送车辆路径进行优化.研究过程中发现,传统遗传算法易陷于局部最优解,出现早熟现象.为解决此问题,对交叉概率与变异概率进行自适应调整,实现算法的改进.由此构建了融合遗传算法的配送车辆路径优化模型.通过实验分析可知,模型较其他模型优化结果减少路径长度11％以上,能够实现高质的路径优化,为物流配送节省成本与时间.

关键词：

电商物流路径优化遗传算法自适应改进

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基于优化蚁群算法的物流中心拣货路径优化研究

何堃

85-89页

查看更多>>摘要：在物流中心,合理规划拣货路径可以提升拣货效率,然而在工作人员拣货的过程中,没有对拣货路径进行合理的时间规划,拣货效率低.鉴于此,对蚁群算法进行改进,在此基础上优化拣货路径,以达到减少拣货路径长度的目的.结果显示,改进蚁群算法有效降低了拣货路径长度,降低了 24.49％;改进蚁群算法准确度高,达97.82％;在与遗传算法、传统蚁群算法的对比分析中,改进蚁群算法相比遗传算法路径长度减少了 57.86％,相比传统蚁群算法路径长度减少了 35.21％.实验验证了改进蚁群算法的优越性,说明改进蚁群算法可以有效优化拣货路径,减少拣货路径长度,提升物流中心的拣货效率.

关键词：

蚁群算法遗传算法拣货路径物流中心路径长度

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面向持续化精益的建筑施工技术管理研究

毛縯韬孙一卉凌菊

90-94页

查看更多>>摘要：针对当前装配式建筑存在的问题和技术难点,提出了一种面向持续化精益的建筑施工质量控制体系,在施工过程中优化安装方法,规范施工操作,并通过三维激光扫描、内窥镜检测、智能冲击回波检测等先进技术对建筑质量进行检测.同时增加灌浆套筒试验、氯离子含量检测和PKPM-PC+SATWE软件跟踪检算等过程,为项目现场施工提供理论支撑.最后结合层次分析法和模糊评价法对某装配式住宅楼工程项目的施工质量管理体系进行综合评价分析.结果显示,该项目的一致性检验指标CR＜0.1,质量管理体系的综合评分为9.0245,精益建造能力方面较传统管理手段的成本降低7.5％,说明该体系有效且在装配式住宅楼工程项目中效果良好.

关键词：

装配式建筑精益理论施工技术质量管理

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建筑工程施工质量的精益管理策略及应用评价方法研究

吴红翠

95-99,104页

查看更多>>摘要：建筑业事关民生大计,如何实现低成本高质量的施工建设尤为重要.从精益化管理思想出发,建立了全员责任因素、过程系统因素、质量标准因素、检查精细因素以及持续改进因素五大一级指标,并下设了管理体制、责任制度等18个二级指标.同时,借助层次分析法和熵权法得到了主观和客观融合的权重计算模型,并针对建立的施工质量管理评价指标进行了应用.结果显示,全员责任因素、过程系统因素、质量标准因素、检查精细因素以及持续改进因素组合权重指标分别为0.1867、0.0735、0.1483、0.2713以及0.2646.因此,这表明检查环节是提升质量管理的关键,需要引起管理者重视.

关键词：

建筑质量管理层次分析法熵权法评价指标

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大跨度隧道中夹岩柱可靠度与间距研究

李海兵李新钊严盛

100-104页

查看更多>>摘要：为探究大跨度隧道中夹岩柱的可靠度与间距问题,以重庆的大坪隧道作为示例,进行受力特征分析,引入Drucker-Prager准则作为岩石的破坏准则,在隧道及中夹岩柱上设置中间布置点进行数据采集,最后计算出中夹岩柱的可靠性和间距关联.实验结果表明,在不加宽带隧道段中,左洞有6个位置点的可靠度低于0.875;在间距变化时,支护开挖可靠度在3 m间距的最大可靠度为0.385,间距达到11 m时增加到0.795.以上结果表明,研究方法能够有效地对大跨度隧道的可靠度进行分析,埋深、间距皆对隧道可靠度有较大影响.

关键词：

中夹岩柱可靠度分析Drucker-Prager准则受力特征分析

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