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电力大数据
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曹洪

月刊

2096-4633

0851-5592768

550002

贵州贵阳解放路32号贵州电力试验研究院

电力大数据/Journal Power Systems and Big Data
正式出版
收录年代

    基于差分隐私和集成学习的可再生能源出力预测方法

    李洋王臻懿谈竹奎
    1-8页
    查看更多>>摘要：可再生能源在保障能源供应、改善气候环境及优化国家能源结构方面扮演着至关重要的角色.准确的可再生能源出力预测对于维持电力系统平衡和降低运行成本具有重要意义.然而,由于其高度依赖复杂的气候条件和时空相关性,传统方法难以实现精确预测.尽管机器学习模型被广泛应用于此领域,但数据不足的问题仍然限制了预测的准确性.为解决这一难题,本文提出了一种结合差分隐私与集成学习的新型可再生能源发电量预测方法.首先设计了一个基于差分隐私的数据保护机制来实现数据的聚合,从而解决数据不足的问题;然后构建了一种基于集成学习的可再生能源出力预测框架,利用多个基本模型来共同完成预测,从而提高预测的准确性和鲁棒性.案例研究全面证明了所提出方法的有效性和优越性.

    可再生能源出力预测差分隐私数据保护集成学习

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    基于AHP-模糊综合评价法的车-桩-网-源运行能力评价研究

    陈德一杨韬符定红
    9-18页
    查看更多>>摘要：电动汽车(electric vehicle,EV)智能化与网联化趋势推动着以车-网互动为核心的多方交互不断融合,给电网的安全运行带来巨大压力.针对多方互动下的车-桩-网-源一体化运行能力评价,本文从六个方面分析了运行能力影响因素,并基于此构建了运行评价模型.通过层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对问卷调查数据进行分析,再利用模糊综合评价法进行评价,并找出车-桩-网-源一体化运行所存在的问题.研究结果表明,当前车-桩-网-源一体化运行能力属于一般水平,技术创新能力、基础设施建设能力较为欠缺,需重点关注并加以改善;运营能力也具有较大改进空间.最后,根据研究结果,提出在智慧城市建设中车-桩-网-源一体化运行能力的提升策略.

    车-桩-网-源一体化电动汽车AHP模糊综合评价法智慧城市

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    基于多源数据融合的变电站设备健康状态多维度预警模型研究

    张历张俊杰李鑫卓毛先胤...
    19-26页
    查看更多>>摘要：在变电站设备健康状态预警时,由于影响因素较多、分析过程较为复杂,导致评估结果准确度较低.为了缓解这一问题,开展基于多源数据融合的变电站设备健康状态多维度预警模型研究.通过采集多维度的变电站设备数据,将重采样后的数据样本进行融合处理,利用融合数据对变电站设备的健康状态进行评估.在此基础上,以XGBoost算法为核心,建立多维度预警模型,并根据所设置的评估体系作出相应的预警处理.经过实验测试可知,该模型相较于其他方法,分析设备健康状态的ROC曲线更为准确.因此,该模型在变电站设备的实际运维管理工作中具备良好的应用前景.

    设备健康状态多源数据融合多维度预警模型

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    基于遗忘速度改进CLPSO算法的多区域电力系统经济调度

    徐升平王阳阿里·瓦格迪·穆罕默德侯赛因·布什卡拉...
    27-44页
    查看更多>>摘要：传统的电力系统经济调度(economic dispatch,ED)方法通常将整个系统内的发电机组视为一个整体进行优化.然而,随着电力系统规模的不断扩大,单一系统内的电力调度逐渐受到局限,为此,现代电力系统通常被划分为多个区域,每个区域通过联络线实现电力的传输与交换.这种多区域的经济调度(multi-area economic dispatch,MAED)在数学模型上尤其复杂,特别是当需要考虑阀点效应、多燃料选择以及联络线传输容量等多重约束时,问题就演变为一个涉及多约束、多模态、非线性与多变量耦合的高度复杂的优化问题.为了解决这一挑战,本文提出了一种名为FV-ICLPSO的改进型综合学习粒子群优化算法.针对传统CLPSO算法收敛速度较慢的缺点,FV-ICLPSO引入了三项关键改进:1)设计了一种自适应策略,根据算法的迭代进程和问题的维度动态调整学习概率,以增强算法的全局搜索能力;2)提出了一种自适应粒子选择方法,赋予不同适应度等级的粒子以不同的选择范围,从而优化其学习范例的选择;3)改进了速度更新公式,通过引入基于遗忘先前速度的机制,促使粒子向更有潜力的区域移动.为了验证FV-ICLPSO的性能,本文首先在30个CEC2014基准测试函数上进行了广泛的实验对比分析,随后将其应用于具有3区域10机组系统和4区域40机组系统的MAED问题中.仿真结果表明,与传统的CLPSO算法和其他几种极为优异的优化算法以及近年来相关文献中的几种算法的结果相比,FV-ICLPSO在解的质量、收敛速度、鲁棒性和统计显著性方面都表现出了显著的竞争力.

    多区域电力系统综合学习粒子群算法经济调度联络线约束多燃料选择阀点效应

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    基于IABODE算法求解电网故障诊断解析模型

    李蕾徐泽刘翔毓郜晓娜...
    45-55页
    查看更多>>摘要：电网故障诊断在电力系统运行中起着至关重要的作用.为了在故障发生后快速准确地判断故障区域,本文提出了一种改进的自适应二进制算子差分进化算法(improved adaptive binary differential evolutionary,IABODE).该算法直接以二进制编码个体,避免了浮点数到二进制数的转换,同时设计了二进制和成对变换算子,并采用自适应参数调节来提高算法的搜索性能和种群多样性.通过一个典型的四变电站系统以及一个电网故障案例测试改进的电网故障诊断模型,从准确性、速度和收敛性等多个角度对该算法进行了比较分析,结果表明其在解决电网故障问题上优于其他四种常见的元启发式算法.

    电网故障诊断自适应二进制算子差分进化算法自适应参数调节

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    基于超宽带(UWB)+北斗定位技术的变电站人员行为检测系统

    章涛杨立朱喜霞吴雅荣...
    56-63页
    查看更多>>摘要：长久以来,针对变电站日常运维和检修工作的安全风险监督管理常抓不懈,但安全形势依旧不太乐观,违章操作等引发的事故仍然屡见不鲜.从本质安全角度出发,开发变电站人员行为监测系统,通过增强型北斗定位+UWB融合方式,对变电站作业人员高精度、无盲区实时在线定位,实现变电站作业实时精细化管理;同时,辅助以高精度激光雷达,实现变电站作业人员室内外无死角全方位安全防护;在紧急情况下,结合作业现场视频采集终端,对作业现场人员进行应急指挥.通过该系统的应用,可显著提高现场作业的效率和可靠性,弥补人为疏忽,降低事故风险,确保人员安全,全面推动变电站安全管理标准化和规范化升级.

    安全管理北斗定位超宽带移动终端视频采集终端

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    山区小水电站智能监测与预警技术研究与应用

    叶华洋范强文贤馗庞玲蓉...
    64-73页
    查看更多>>摘要：在全球能源需求激增与绿色能源转型的双重驱动下,山区小水电站作为地方绿色能源供应的重要组成部分,其安全运行意义重大,但因其地理偏远、维护困难而面临较高运行风险.为满足山区小水电站智能监测与预警的需求,该文开发了一种基于电力通信网络的智能监测与预警技术,通过构建分层的系统架构,实现了水电站数据的实时采集、传输、处理和分析.利用机器学习和集成学习方法,设计了一种智能监测与预警算法,经过数据预处理、特征提取、模型训练及参数优化,显著提升了预测精度和模型泛化能力.实验证明,该系统能有效监测水电站的关键参数,并在异常时及时预警,展现出良好的稳定性和可靠性.此外,系统通过可视化展示有效助力运维管理人员直观掌握水电站状态、及时应对风险.本研究为山区小水电站的安全高效运行提供了技术支持,可为未来小水电的智能监测预警提供参考.

    水电站智能监测预警电力通信网络系统

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    带中心抽头电感的无直通单相三电平逆变器拓扑与控制策略

    瓦明达李章勇王晓兴郑昕昕...
    74-82页
    查看更多>>摘要：三电平逆变器具有功率器件电压应力小、桥臂输出电压谐波含量低等优势,在高压场合得到了广泛的应用.但为了避免直流侧的直通问题,需要在驱动信号中加入死区时间,这不仅会引入额外的低频谐波,还会加剧直流侧电容的不平衡程度,影响逆变器工作的可靠性.本文提出了一种带中心抽头电感的三电平逆变器,电感同时起到了防直通和滤波的作用,从拓扑结构本身避免了直流电容的直通,同时构建了电感的续流通路,避免了电感电流的突变;针对所提出的无直通逆变器拓扑,研究相应的三电平调制策略,并分析其与传统三电平拓扑的一致性.在此基础上,通过带中心抽头电感的等效,讨论了电感的滤波和防直通效果,以及实现电容均衡的拓扑优势,最后通过仿真和实验验证了理论分析的正确性.

    无直通逆变器死区电容均衡带中心抽头电感三电平调制

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    基于大数据和云空间技术的电力系统变电检修策略研究

    路赵王红全田园史振伟...
    83-91页
    查看更多>>摘要：随着经济高速发展,对电力需求及电能质量提出了新的要求;电力系统规模不断扩大,对系统安全提出了更高的要求.变电检修作为电力系统运行维护的重要环节,可以有效地保障系统的稳定运行和供电可靠性.该文针对传统变电检修策略的不足,提出了一种基于大数据和云空间技术的新型电力系统变电检修策略.该研究通过数据采集与预处理、数据存储与管理、数据挖掘与分析以及数据可视化等手段对大量历史数据进行挖掘和分析,并且通过数据驱动的决策支持和智能化工具的应用,实现变电设备的在线监测和健康状况评估预测,从而提高变电检修的针对性和效率,降低检修成本,为电力系统的安全、稳定运行提供有力保障.

    大数据云空间技术远程监控变电检修策略研究

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    面向配电台区感知的边缘终端资源调度技术

    姚磊赵文慧董天强欧新...
    92-100页
    查看更多>>摘要：在多用户接入的边缘计算环境中存在设备和容器之间的资源调度问题.本文的主要目的是研究和优化边缘终端资源调度,以提高系统性能和资源利用效率.为了实现这一目标,对边缘终端资源调度进行了建模,并提出了一种基于盖尔-沙普利(GS)算法的优化方案.首先,通过建立边缘计算环境下的资源调度模型分析了设备和容器之间的匹配关系;然后,采用GS算法进行资源分配,通过设备和任务之间的双向匹配实现了资源的最佳分配.为了验证所提出方案的有效性,本文进行了仿真实验,模拟测试了不同任务数量和设备数量情况下的系统性能.实验结果显示,在任务数量增加和设备数量超过容器数量时,GS算法能够有效降低系统开铕,与传统的资源分配算法相比,表现出显著的优势.此外,本文还提出了应对计算复杂性问题的策略,如并行计算和智能任务分配,以提高算法的可扩展性和适应性.

    边缘计算资源调度多用户系统管理并行计算性能优化

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