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服饰导刊
湖北财经高等专科学校
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湖北财经高等专科学校

方国平

双月刊

2095-4131

HBGZ@chinajournal.net.cn

027-86778286

430077

湖北省武汉市武昌东湖梨园湖北财经高等专科学校办公大楼317、318室

服饰导刊/Journal Fashion Guide
查看更多>>本刊的办刊宗旨是“联系财经实践、传播财经知识、加强财经研究、提高教研水平”。
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    CNTs/CF/PU导电复合材料的制备和性能研究

    孙智远杨骁董子靖余灵婕...
    1-11页
    查看更多>>摘要：通过溶液共混法制备了碳纳米管(CNTs)与碳纤维(CF)复合的导电聚氨酯(PU)基底柔性应变传感器,其特点为高灵敏度、广应变范围和简便制备工艺.具体方法为将CNTs和CF混合后刷涂至PU基底上,形成CNTs/CF/PU导电复合材料.实验采用拉丁方设计法优化实验次数和参数范围,并通过多层感知器(MLP)模型进行数据训练和优化.在150%的大应变条件下,绘制等高线图以分析灵敏度的最佳区域.研究结果显示:增加碳纳米管比例、增加碳材料质量、缩短碳纤维长度以及延长超声处理时间,均对复合材料的灵敏度有积极影响.150%应变下的最佳灵敏度区域(黄色区域)的参数范围具体如下:碳材料质量范围为0.08～0.10 g,CNT比例范围为0.7～0.9,碳纤维长度范围约为0～4 mm,超声时间范围为40～80 min.

    柔性应变传感器导电复合材料碳纳米管碳纤维聚氨酯

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    牛仔坯布参数对水洗缩率的影响研究

    左祺秦玉娟邱地恒禹晴...
    12-22页
    查看更多>>摘要：为了调控并优化牛仔坯布和后续产品的质量和稳定性,采用不同支数和纺纱方式的纱线,通过改变经纬密度和组织结构,制备了多种牛仔坯布,探究了牛仔坯布中的纱线和织物参数对水洗缩率的影响,并使用BP神经网络进行水洗缩率的模拟预测.结果表明:纱线支数、织物密度、经纬紧度以及纺纱方式对水洗缩率有显著影响,可从纱线屈曲和内应力松弛方面考虑纱线和织物在水洗后的尺寸变化规律.BP神经网络模型在预测牛仔坯布水洗缩率方面表现出潜力,尽管在不考虑织物组织的情况下预测准确度有待提高,但在3/1右斜纹结构下,预测准确度可达89.91%(经向)和89.55%(纬向),为牛仔坯布的生产工艺调整提供了理论依据,并对提高牛仔产品的质量和稳定性具有重要意义.

    水洗缩率纱线支数纺纱方式织物密度织物紧度BP神经网络

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    腈纶纤维负载氢氧化镧吸附剂的制备及其水体除磷性能研究

    张紫筠张宇郗蕊杜思倩...
    23-32页
    查看更多>>摘要：腈纶纤维表面的氰基具备较高的反应活性,可通过化学改性赋予纤维新功能,拓展其在非服用领域的应用.通过三乙烯四胺对腈纶纤维进行胺化改性,并在其表面负载氢氧化镧,制备出一种高效的磷吸附纤维.实验结果表明:该纤维在水溶液中对磷酸根离子表现出优异的吸附能力,其最大吸附容量可达60.13 mg/g,远高于已报道的纤维基吸附剂.此外,该材料可在30分钟内达到吸附平衡,显示出快速的吸附动力学特征.再生实验显示:该吸附剂在经过5次氢氧化钠溶液再生循环后仍保持59%的初始吸附容量,表明其具备良好的再生和重复使用性能.此外,由于纤维柔性与可编织性的特征,这种腈纶纤维吸附剂可编织成多种形状,以适应多样化的实际应用场景,为富营养化水体中磷的高效去除提供了新的解决方案.

    腈纶纤维氢氧化镧磷酸根吸附可循环利用

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    熔喷工艺参数对聚乳酸非织造材料力学性能的影响

    张寅江王惠婷徐朱宏高颖俊...
    33-40页
    查看更多>>摘要：为提升聚乳酸熔喷非织造材料的力学性能,基于Box-Behnken响应面设计实验方法,研究模头左右侧吹风温、网下抽吸风速及接收距离等工艺参数对材料横纵向断裂强力与断裂伸长率的影响规律.研究结果表明:材料横纵向断裂强力随着接收距离的增大而减小.当网下抽吸速度较低时,材料横纵向断裂强力随左右侧吹风温增加而增加,材料横向断裂强力随接收距离的增加而下降.材料断裂伸长率随接收距离的增加呈下降趋势.当网下抽吸风速降低时,材料横纵向断裂伸长率随左右侧吹风温的升高而增大,材料纵向断裂伸长率随接收距离的增大而呈现下降趋势.接收距离对材料力学性能影响最大.响应面优化获得的最佳PLA制备工艺为左右侧吹风温259.36℃,网下抽吸风速345.77 r·min-1,接收距离170.55 cm.

    熔喷工艺参数聚乳酸响应面分析断裂强力断裂伸长率

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    基于尼拉弹性纤维的机织复合面料开发

    文珊钟昊煜陈欣刘欣...
    41-47页
    查看更多>>摘要：弹性面料在内衣服饰、运动户外等领域具有广泛引用.以一类具有全聚酰胺结构的新型尼拉纤维(Nila®)为弹性组分,制备混纺弹性面料,研究纤维组成对面料综合性能的影响规律.研究结果表明:引入尼拉弹性纤维后,所得机织复合面料表现出独特的自褶皱表观风格,具有更加厚实、蓬松的特点,且透气与透湿性良好,具有在高端复合面料领域的应用价值.

    Nila®纤维机织复合面料服用性能

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    基于高熵化合物的无酶葡萄糖传感器的制备与性能研究

    吕炎文卢玉婷许可莹张宏伟...
    48-54页
    查看更多>>摘要：葡萄糖的高效检测在医疗诊断、食品质量监测和环境监测等领域具有重要意义.采用溶剂热和煅烧相结合的方法,制备了三种高熵化化合物(高熵氢氧化物、高熵氧化物和高熵硫化合物)用于无酶葡萄糖传感器.通过X射线衍射与扫描电子显微镜对其结构和形貌进行表征,并使用循环伏安法和计时电流法测试葡萄糖传感器电极的电化学性能,研究其对葡萄糖的电催化氧化活性.实验结果表明:基于高熵氧化物构建的无酶葡萄糖传感器对葡萄糖检测线性范围宽(0.4～10 mmol/L,R2可达到0.9963),检测灵敏度高(可达到3.11 μA·mmol·L-1·cm-2),而且对血液中葡萄糖共存物质表现出良好的抗干扰性能,表明高熵化合物在无酶葡萄糖传感器开发中具有潜在的应用价值.

    高熵化合物葡萄糖传感器电催化活性无酶检测

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    基于深度学习的纺织物缺陷检测技术研究

    杜焱铭袁子厚郑兴任张红伟...
    55-65页
    查看更多>>摘要：传统的纺织物缺陷检测主要依赖人工,存在主观性强、效率低和准确率不高的问题.探讨了深度学习技术在自动化纺织物缺陷检测中的应用,特别是MLP、CNN、VGG16和ResNet50模型.通过准确率、训练损失、混淆矩阵、ROC曲线和t-SNE聚类效果等指标,对这些模型在特定数据集上的表现进行了评估.结果显示:ResNet50模型在测试集上的准确率达到96.0%,AUC值超过0.91,Silhouette Score值为0.7731,Davies-Bouldin Index值为0.3195,表现出最优的检测性能.此外,针对实际生产中存在的上百种缺陷种类,还研究了层次分类方法,通过树状结构的分类策略,进一步提高了缺陷检测的准确率至85.4%.为提高纺织品质量检测的自动化水平提供了有效的技术支持.

    深度学习纺织物缺陷检测图像分类卷积神经网络

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    电磁屏蔽织物的研究进展

    夏浩宇戴伟李望骏董修心...
    66-78页
    查看更多>>摘要：电磁屏蔽织物是一种用于屏蔽电磁辐射的材料,具备较好的柔韧性和轻便性,在保护人体健康、保证设备功能、维护国家安全等方面拥有巨大的应用前景.针对电磁屏蔽织物,综述了近年金属类、聚合物类、碳类三种传统类型电磁屏蔽织物和一种二维无机化合物(MXene)类新型电磁屏蔽织物的制备工艺和最新进展,并总结了各自的优缺点.最后,展望了未来的研究方向.

    电磁屏蔽织物金属镀层导电聚合物碳纳米管石墨烯二维过渡金属碳(氮)化物

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    静电纺Janus敷料的研究进展

    吕媛媛孟家光余灵婕支超...
    79-96页
    查看更多>>摘要：因静电纺丝类型丰富、装置简单、可操作性强的特点,利用静电纺丝开发具有Janus结构的医用敷料逐渐成为研究热点.根据静电纺丝在构建Janus结构时的不同形式,分类总结分析了静电纺丝Janus敷料的主要特点和功能,还对静电纺丝参数控制及物质加载对敷料性能的影响进行了讨论.最后讨论了静电纺Janus敷料面临的问题及解决思路,为医用敷料领域的发展提供了参考.

    静电纺丝敷料Janus结构药物缓释单向输液

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    人物介绍

    封3页
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