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期刊信息/Journal information
长江信息通信
长江信息通信

李国淼(兼)

双月刊

2096-9759

xxtx@263.net xxtxbjb@163.com

027-85586786,88615253

430022

武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications
查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊,曾多次获得国家科技期刊各类奖项,多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。
正式出版
收录年代

    基于深度学习的色素性皮肤病识别研究

    陈澳
    38-41页
    查看更多>>摘要:由于皮肤镜图片存在着毛发、纹理等方面的干扰,常导致色素性皮肤病识别的误判.为了提高对色素性皮肤病的识别准确率、减少模型的参数量、降低计算量,提出了一种基于MobileViT的色素性皮肤病识别方法.把MobileViT模型作为基础,使用迁移学习训练,并对MobileViT模型作出改进,将MobileViT block的输出融合CBMA注意力机制,对输出使用EfficientNetv2-xl进行知识蒸馏.研究结果表明改进后的算法识别准确率相比原模型提高了 7.28%,计算量与参数量也有所降低.并实现了 9种色素性皮肤病分类识别界面,为色素性皮肤病在医学辅助诊断方面的研究提供了实验基础.

    色素性皮肤病MobileViTCB-MA

    基于分布式控制的天文多终端设备观测系统

    许爽曾祥云
    42-45页
    查看更多>>摘要:大视场双筒巡天望远镜(R2Pub)采用双镜筒双终端设备同时巡天,极大提高实测天文观测效率.常规实测天文控制系统不能主观控制协调多终端系统.采用分布式控制与通讯方法,可高效协调观测终端,实现列表观测和自定义观测计划.连续观测的实验表明,不同终端同时观测时,24小时内本底中值和均值浮动均在1σ范围内,观测稳定可靠.

    巡天望远镜实测天文多终端同步观测

    基于人眼开合度的电力调度员疲劳监测方法

    程正杨帆
    46-48页
    查看更多>>摘要:电力调度员参与电力系统运行的监视、指挥与控制的相关工作,是保证电力系统安全运行的重要成员,但长时间进行高度专注工作会引起疲劳,疲劳工作极有可能会导致严重事故.因此,开发一种基于人眼状态检测的疲劳监测系统尤为重要,有利于减少电力调度员因疲劳工作带来的安全和经济的损失.该课题设计一种基于YOLOv5和PER-CLOS 的组合模型的疲劳监测方法,模型由两个主要部分组成:人眼开合检测、疲劳状态判断.YOLOv5模型通过分析人眼开合度判断眼睛的眨眼状态,并利用PERCLOS算法检测人体疲劳状态.实验数据通过采用固定摄像头和可穿戴摄像头拍摄来获取,通过对比分析说明可穿戴摄像头拍摄的数据更可靠,同时通过YOLOv5模型与dlib模型的对照实验可证明YOLOv5模型具有识别准确率高的特点.

    疲劳监测YOLOv5模型人眼开合检测疲劳状态

    基于改进SVM的无线通信网络干扰检测方法

    马占书胡延伟
    49-51页
    查看更多>>摘要:针对现有干扰检测方法在应用到无线通信网络中,存在检测精度低,检测到的干扰信号波形与实际不一致的问题,引入改进SVM,开展对无线通信网络干扰检测方法的设计研究.先确定多种类型干扰信号的时域表达式,实现对无线通信网络干扰信号的识别.然后利用改进SVM,构建无线通信网络干扰检测模型.最后,为优化干扰检测效果,对通信信号参数重构,通过重构的信号,再次实现干扰检测.通过对比实验证明,新的检测方法在实际应用中可以实现对干扰信号高精度检测,得到的干扰信号波形与实际情况相符,可充分满足无线通信网络高精度干扰检测要求.

    改进SVM通信检测干扰网络无线

    基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法

    郑真真段晓辉
    52-54页
    查看更多>>摘要:常规的通信敏感信息识别方法以敏感词语识别为主,忽略了图片、文本、语音等通信敏感信息,影响最终的信息识别效果.因此,设计了基于多元线性回归数学模型的通信敏感信息快速识别方法.提取通信信息敏感性特征,对通信敏感信息的表现形式进行分析,相同表现形式的信息统一分类,避免信息之间的相互干扰问题.基于多元线性回归数学模型分级识别敏感文档,过滤掉意思表达不清晰或有歧义的信息,并将信息的敏感性进行合并,得到通信信息的敏感性度量,从而快速识别通信信息的敏感性分级.标注通信敏感信息识别序列,根据敏感信息的敏感性标注,赋予对应的标签作为识别序列,按照标注序列逐级识别信息,从而满足敏感信息识别的完整性需求.采用对比实验,验证了该方法的敏感信息识别精准度更高,能够应用于实际生活中.

    多元线性回归数学模型通信敏感信息快速识别方法

    基于分布参数模型的通信网络数据挖掘加速算法

    段晓辉郑真真
    55-57页
    查看更多>>摘要:为优化通信网络数据挖掘效果,开展了基于分布参数模型的通信网络数据挖掘加速算法研究.首先,预处理通信网络数据,消除通信网络数据噪声影响、填补数据缺失值,获取完整数据.其次,选取待加速挖掘的通信网络数据候选属性子集.采用基于统计的通信网络异常点挖掘方法,挖掘通信网络数据异常点.在此基础上,设计通信网络数据挖掘加速算法内容,将挖掘加速聚类分析结果作为最终的数据挖掘结果,全方位、多维度地实现数据挖掘加速目标.实验结果表明,提出的算法应用后,通信网络数据挖掘速度始终高于对照组,加速效果较好.

    分布参数模型通信网络加速数据挖掘

    基于二进小波变换的医学图像分割方法研究

    玛利亚木古丽·麦麦提
    58-59,76页
    查看更多>>摘要:文章分两个部分,第一部分是预处理部分:医学图像增强部分,第二部分是文章的主要研究部分:基于二进小波的医学图像分割部分,该部分中先对脑白质图像直接进行分割,并把实验结果作为参考图a1,然后对脑白质图像先进行参考文献[7]所研究的图像增强,对于增强得到的图像进行基于二进小波的图像分割,把实验结果看作参考图a2,并对参考图a1和图a2进行比较.由分割结果和白质差异图可以发现,先对图像进行增强,然后对结果图进行基于二进小波变换的脑白质分割,其结果比前者更佳且更准确.

    二进小波医学图像图像增强图像分割

    一种基于深度学习的水声信道估计方法

    王晗吴钊和戴依霖许一虎...
    60-63页
    查看更多>>摘要:在水下通信领域中,电磁波的传播会受到很大的限制,所以水声通信成为了通信的主要手段.利用正交频分复用(OFDM)调制技术的优势,在复杂且多变的水声信道中进行通信是目前常用的方法之一.为了应对水声信道的不利条件,需要使用信道估计来获取信道的状态信息来进行信道均衡以获得更好的通信效果.文章提出了一种基于深度学习的水声信道估计方法.设计了改进型多层感知机模型进行水声信道估计.与传统方法相比,文章提出的方法在估计性能与鲁棒性方面均获得了提升,同时也证明了残差对于基于深度学习的信道估计性能的提升有所帮助.

    水声通信OFDM深度学习信道估计

    信号量化和离散傅里叶变换的信息熵分析

    曾金芳黄佳妹李超
    64-68页
    查看更多>>摘要:常规的描述方法不满足人们获取信号所携带信息的工作提出的要求,针对信号量化和获取频谱过程存在信息损失的问题,提出从信息域的角度分析量化和离散傅里叶变换的信息量变化,并以信息量来衡量处理的效果.基于信息熵推导离散傅里叶变换的熵表征,通过应用实例结果可知,当采样点数达到一定数值时,信号的输出熵趋于一个恒定值,结合频谱图发现再增加采样点数获取的频谱图几乎毫无变化,信息损失可忽略.实验数据结果具有一般普遍性,为原本依靠经验的工作提供理论支撑,在处理前进行效果预测可以降低实验成本和节约时间,为信号处理提供一种客观的分析方法.

    信息熵互信息离散傅里叶变换量化信号处理

    太赫兹通信关键技术及应用场景分析

    龙腾邢中玉
    69-72页
    查看更多>>摘要:6G"万物智联、数字孪生"愿景实现的基础在于打造一个全域覆盖的移动通信网络.太赫兹无线通信因其高传输速率、低延时、高吞吐量和抗干扰等特点成为6G移动通信网的首选技术.文章通过介绍太赫兹通信的电路系统、信道建模、通感一体化、超大规模多输入多输出(UM-MIMO)等关键技术和研究现状,预测了太赫兹技术在未来应用场景,并展望了太赫兹在6G时代的发展前景.

    太赫兹通信电路系统信道通感一体化MIMO应用场景