期刊,长江信息通信 2024年卷8期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

长江信息通信

主　　编：李国淼（兼）

出版周期：双月刊

国际刊号：2096-9759

电子邮箱：xxtx@263.net xxtxbjb@163.com

电　　话：027-85586786，88615253

邮政编码：430022

地　　址：武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications

查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊，曾多次获得国家科技期刊各类奖项，多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。

正式出版

收录年代

基于Winograd算法的3D卷积神经网络权重剪枝方法

邹贵秦子然吴捷刘国梁...

1-3,17页

查看更多>>摘要：针对3D卷积神经网络在资源有限的环境下高计算成本的挑战,文章提出了一种融合Winograd算法和网络剪枝技术的3D卷积神经网络优化方法.首先,将标准3D卷积层替换为效率更高的3D Winograd层,实现对卷积操作的优化.接着,对3D Winograd层的权重进行重要性评估,保留重要的权重单元并剪枝获得稀疏模型.最后,对稀疏模型进行重训练,恢复剪枝后网络的性能.通过结合Winograd算法和网络剪枝技术,能够在提高识别准确度的同时,显著降低了模型的计算需求.实验结果证实,与其他优化技术相比,本方法能有效减少计算资源消耗,同时保持甚至提高识别性能.

关键词：

3D卷积神经网络优化Winograd算法网络剪枝

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基于深度学习的废钢检测类别平衡策略和分组采样模块

魏西峰许云峰

4-7页

查看更多>>摘要：废钢的回收过程中,我们经常遇到种类繁多、类别数量不平衡等问题.鉴于此,本研究基于深度学习,提出了一种废钢检测方法,包括类别平衡策略(Class Balance)和分组采样模块(Multi Group Sampling).类别平衡策略旨在解决数据集中存在的类别分布不均衡问题,而分组采样模块通过促进形状和大小相似的不同类别废钢之间的相互学习.通过对模型结构和训练流程的优化,该方法在废钢数据集上展现了出色的性能.我们采用 rtmdet、yolov5 和 yolov8 进行了一系列对比实验,结果显示本研究提出的策略能够在不同模型上取得更优的废钢图像检测效果,mAP分别提高了3.2％、2.6％和3.1％.本研究的成果为废钢回收处理行业提供了一种新的方案,提升废钢回收的效率和质量,推动废钢回收自动化的发展.

关键词：

废钢判级目标检测yolov5yolov8rtmdet

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基于无人机影像的三维模型地形图绘制方法

王凯李伟祖维涛

8-11页

查看更多>>摘要：针对传统大比例尺测图外业工作量大、人工成本高、效率低等问题,文章提出了利用无人机影像裸眼三维模型绘制地形图的方法.首先运用无人机技术获取目标区域的影像数据,然后利用Pix4Dmapper软件对影像数据进行处理并建立目标区域的三维模型,最后将三维模型导入EPS三维测图系统中完成地形图的绘制.通过与三维激光扫描技术生成点云模型并构建的地形图进行对比分析,结果表明,无人机影像裸眼三维模型产生的中误差较小,能够应用于大比例尺地形图的高精度测绘任务.

关键词：

无人机倾斜摄影测量三维建模地形图测绘三维激光扫描

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卫星通信与5G融合的网络架构设计及方案优化分析

王储

12-14页

查看更多>>摘要：为应对新兴业务流量迅速增长问题,文章主要探究卫星通信与5G融合的网络架构设计及方案优化措施.研究过程中,以卫星通信与5G融合应用场景为切入点,将5G核心网轻量化设计,下沉功能数据,针对卫星节点运动,采取终端轻量化接入流程与信令,实现一体化网络管控.并根据网络架构灵活性低、时延高问题,部署基于时延的阶段管控部署优化方案.结果表明,该方案能够减少55％网络丢包率与38％接入用户时延,有效提高组网灵活性.

关键词：

卫星通信5G融合网络架构设计方案优化

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基于改进粒子群算法的无线通信网络资源分配研究

赵燕萍

15-17页

查看更多>>摘要：由于传统的无线网络资源分配方法分配节点不均,导致资源分配不合理,传输资源效率低.因此提出基于改进粒子群算法的无线通信网络资源分配研究.首先,合理布设无线通信网络资源分配节点,确保网络覆盖的全面性和通信的稳定性.然后,建立一个智能化的无线网络资源分配结构,该结构能够根据用户需求和网络状态动态调整资源分配.接下来,利用改进的粒子群算法来求解资源总效用.最后,通过求解资源分配函数,输出一个合理的资源分配方案.该方案能够最大化网络性能,同时满足用户需求和保证公平性.实验结果表明,改进粒子群算法能够合理的分配无线通信网络资源,提高资源传输效率.

关键词：

改进粒子群算法无线通信网络网络资源资源分配

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云平台支持下的Starlink卫星星座拓扑仿真技术探析

孙佳

18-20页

查看更多>>摘要：卫星网络作为全球通信架构的重要组成部分,其可靠性和高效性对于全球数据传输至关重要.Starlink卫星星座作为领先的低地球轨道通信网络,在进行星座拓扑设计与管理中需借助现代化信息技术手段,实现优化与仿真.本研究针对Starlink卫星星座的拓扑结构,基于云计算,对主流云平台进行了介绍与分析,在云平台的强大计算与存储能力支持下构建了Starlink卫星星座拓扑仿真系统架构,实现了Starlink卫星星座拓扑仿真系统功能,最终通过实验分析与验证,以确证系统功能的准确性与逼真度,提升卫星网络的服务效率和质量,为星座网络设计与运营提供了科学依据.

关键词：

云平台Starlink卫星星座拓扑仿真技术系统架构

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基于多目标遗传算法的云服务系统资源调度失效局部最优感知方法

龚瑞涛

21-23页

查看更多>>摘要：针对当前资源调度失效感知效果不佳,可靠性和感知灵敏度的问题,提出基于多目标遗传算法的云服务系统资源调度失效局部最优感知方法,结合多目标遗传算法,通过资源调度的失效特征规律识别,对资源调度的失效特征规律识别方法优化,抽取受信任的云计算资源,识别和筛查资源失效特征归类,并对局部调度失效资源进行定位,构建云服务系统资源调度失效局部最优感模型,求解云资源局部调度失效区域定位规则.实验结果表明,该方法具有较高的可靠性和感知灵敏度,保证云服务系统资源调度失效感知结果的有效性.

关键词：

多目标遗传算法云服务系统资源调度局部最优感知

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基于工程视角的6G技术和应用场景需求展望

廖丽君

24-27,39页

查看更多>>摘要：目前,6G研究正处于标准化前期需求定义和关键技术突破阶段.为了大力推动6G技术研究,加快6G创新发展,通过梳理分析近几年国内外高校、标准组织、通信厂商等机构的6G预研文献,跟踪国内外6G预研进展,并结合现有5G网络存在的问题,提出6G候选的关键技术,预测6G可达到的技术指标,展望未来6G业务适配的应用场景,为构造更加强大的6G移动通信系统提供了有价值的参考.

关键词：

6GKPI关键技术应用场景

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基于改进YOLOv9c的海洋垃圾检测研究

韩志银刘晓群郝娟

28-30页

查看更多>>摘要：为了提高解决海洋垃圾问题的效率,保护海洋环境.文章提出了一种基于改进YOLOv9c的的海洋垃圾检测算法的研究.由于海洋垃圾浮游于海中,受较暗光线以及海水颜色的影响较难检测识别,在预处理时对数据进行色彩增强与图像增亮的处理,提高了图像的辨识度.并采用最新的YOLOv9c作为目标检测的骨干网络,引入Squeeze and Excitation注意力机制,提高了特征的敏感度,增强了网络的泛化能力和效率.并且将下采样替换为基于Haar小波下采样,在降低特征图的同时尽可能保留更多的信息,提高处理的效率.经训练后,在J-EDI海洋垃圾数据集上进行验证,其mAP达到了70.5％,模型的参数也只有12.5M,FPS为75.表明改进后的算法有较好的效果.

关键词：

海洋垃圾检测YOLOv9目标检测注意力机制

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基于改进KeyPointNet网络的特征点检测和描述

孙伍虹志

31-33页

查看更多>>摘要：传统手工设计的特征提取方法如SIFT、ORB等,在光照或视角变化等挑战性场景中特征提取鲁棒性、精度都不如基于深度学习的特征点检测网络.启发于KeyPointNet网络在图像特征提取任务中表现的鲁棒性,文章利用轻量化网络设计KeyPointNet改进模型,旨在使其满足一定精度的情况下,在资源受限的平台上实时运行.实验结果表明,改进后的 KeyPointNet在 HPatches 数据集上,重复性与单应性精度都优于原Key-PointNet 模型,并且改进后的网络模型参数量大约压缩了88.83％,浮点运算次数减少了约86.62％,更适合部署在实际场景中.

关键词：

深度学习图像特征提取轻量化网络KeyPointNet网络

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