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期刊信息/Journal information
长江信息通信
长江信息通信

李国淼（兼）

双月刊

2096-9759

xxtx@263.net xxtxbjb@163.com

027-85586786，88615253

430022

武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications
查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊，曾多次获得国家科技期刊各类奖项，多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。
正式出版
收录年代

    基于自适应人工蛙跳觅食算法的最优潮流计算方法

    韩亮刘博文
    34-36页
    查看更多>>摘要：随着电力系统的快速发展和复杂性日益增加,最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)计算作为电力系统分析的关键环节,对于提高电网的运行效率和可靠性具有重要意义.文章提出了一种基于自适应人工蛙跳觅食算法的最优潮流计算方法,旨在解决传统最优潮流计算方法在处理大规模非线性问题时的不足.为了解决算法在处理复杂电力系统问题时存在收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,文章引入自适应策略,通过动态调整算法参数,提高算法的全局搜索能力和收敛速度.仿真实验结果表明,所提出的方法在解的质量、收敛速度和算法稳定性方面均表现出显著的优势.

    潮流计算种群算法人工智能自适应策略电力系统

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    基于人工智能的网络干扰攻击识别与防御系统设计与实现

    吴艳平
    37-39页
    查看更多>>摘要：在数字化时代,网络安全成为了全球关注的焦点,尤其是在防御针对关键基础设施的网络干扰攻击方面.文章首先阐述了人工智能在网络安全中的重要性,随后详细介绍了一种基于人工智能的网络干扰攻击识别与防御系统的设计与实现.随后,该文提出防御机制系统设计、攻击识别模块设计以及人工智能驱动的防御系统应用效果三个部分构成系统的主要架构.通过系统测试,验证了该文提出的系统在提高网络攻击检测精度和响应速度方面的有效性.

    网络安全攻击识别网络干扰人工智能

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    基于动态阈值的可信度协作频谱感知算法研究

    周宏宇边宏超闵于行王晓晓...
    40-42页
    查看更多>>摘要：在实际通信环境中,因存在多径效应、阴影衰减和恶意用户等因素影响,导致频谱检测性能会受到一定程度的影响,无法达到满意的检测效果.为解决以上问题,文章提出了一种基于动态门限值和可信度的新算法,可以有效消除阴影效应和衰落影响等负面因素对整体检测性能的影响.最后,为验证该文所提出算法的有效性,对文章所提出的算法进行仿真实验分析,同时与K/M算法和DTM算法进行仿真比较分析,仿真结果表明,该文所提出的算法可以较为有效的抵抗恶意用户的能力,以及具有良好的频谱感知效果,算法性能显著优于另外两种传统算法.

    协作频谱频谱检测仿真实验动态阈值

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    基于随机几何的异构网络传输性能分析

    张书琦马红玉
    43-47,59页
    查看更多>>摘要：针对单层蜂窝网络难以同时实现大范围覆盖和高质量通信的问题,提出一种传统微波与毫米波混合异构蜂窝网络模型.基于随机几何理论,构建毫米波混合异构场景下的空间节点分布模型,宏基站服从泊松点过程分布,毫米波微基站服从泊松洞过程分布,终端用户采取最小路径损耗接入策略,形成相互独立的服从Nakagami衰落的通信链路,进一步推导该通信链路的信干噪比,得出毫米波异构蜂窝网络覆盖盖率和速率覆盖率闭式表达式.仿真结果表明:含有毫米波微基站的异构蜂窝网络能有效提高系统的覆盖性能,同时泊松洞过程的挖洞半径、基站分布密度等模型参数对毫米波混合异构蜂窝网络的覆盖概率产生直接影响,仿真结果也印证理论分析的结论.

    混合异构网络泊松洞过程毫米波网络传输性能分析

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    基于随机森林的无人机信号自动化识别算法

    李浩坤蒋浩晨周良臣
    48-51页
    查看更多>>摘要：针对无人机在低信噪比条件下的应用,提出了一种基于随机森林的无人机信号自动识别算法.首先,分析了无人机信号的时域和频域特性;然后,提出了针对无人机信号4种的特征参量构成的特征向量作为数据集,并优化了特征参量的计算方法;最后,设计了随机森林分类识别模型.仿真结果表明,该算法针对实采的无人机信号在信噪比为6 dB时可达到90％的识别率,具备较强的鲁棒性和低信噪比环境适应性,同时算法复杂度低,模型参数少,为后续的硬件实现提供了现实依据.

    无人机信号识别特征参量随机森林

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    基于深度学习方法的YOLO目标检测综述

    张新航张雅茹麻振华茹慧英...
    52-56页
    查看更多>>摘要：目标检测是计算机视觉中的一项重要任务,其目标是从图像或视频中检测出并定位感兴趣的目标对象.这与图像分类不同,目标检测不仅需要确定图像中是否存在特定对象,还需要准确地标定对象的位置.YOLO(You Only Look Once)是将目标检测问题转化为一个回归问题,从而实现了从端到端的一种检测方法.与传统的两阶段的目标检测算法相比,单阶段的目标检测算法在速度上有很大的提升,从而实现的速度与准确性的平衡.该文主要是对YOLO系列算法的网络结构以及相关改进进行了详细的阐述.首先是对YOLO算法基本思想进行相关阐述,然后对YOLO中相关网络架构进行的相关阐述,包括YOLO V1,YOLO V2,YOLO V3,YOLO V4,YOLO V5,以及 YOLOX YOLO V7,YOLO V8.

    深度学习卷积神经网络目标检测YOLO

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    基于卷积神经网络的变电站数据处理平台攻击检测技术

    赵国欣胡青璞
    57-59页
    查看更多>>摘要：卷积神经网络是一种深度学习技术,根据模拟人类大脑处理信息的方式来分析和处理数据,特别适合于处理有着高复杂性和大数据量的问题,如变电站数据处理平台所面临的攻击检测.文章详细阐述了基于卷积神经网络的变电站数据处理平台攻击检测技术,首先介绍了变电站数据处理平台的系统工作原理,随后详细描述了该技术的系统架构、维保平台优化方案、监督攻击检测方法,根据系统测试验证了所提方法的有效性,展示了其在提高变电站数据安全和降低潜在攻击风险方面的巨大潜力.

    数据处理卷积神经网络变电站攻击检测技术

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    可再生能源并网逆变器通信自动化监控方法研究

    高杨张培航
    60-61,64页
    查看更多>>摘要：由于传统的逆变器通信监控方法多依赖于人工巡检和定期维护,不仅效率低下,而且难以准确发现潜在故障,提出一种可再生能源并网逆变器通信自动化监控方法.监测可再生能源并网逆变器通信中的电压、电流、功率、温湿度等关键通信信号,并对其做一系列预处理,构建CNN模型输入处理后的通信信号,识别出逆变器通信故障类别,完成可再生能源并网逆变器通信自动化监控.实验结果表明,该方法逆变器通信故障监控结果的漏报率、误报率均较低,具有较高的通信自动化监控精度.

    可再生能源并网并网逆变器通信监控自动化监控

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    基于光纤通信网络的定点测绘数据实时采集方法

    聂松广
    62-64页
    查看更多>>摘要：定点测绘数据往往受到通信距离、传输速率和数据安全等方面的限制,导致单位周期内传输的数据量较小,因此设计一种基于光纤通信网络的定点测绘数据实时采集方法.将定点测绘数据稀疏表示,以便更有效地进行数据压缩感知.构建定点测绘数据的观测矩阵,实时传输这些数据.最后,建立压缩感知的数据采集框架,实现定点测绘数据的实时采集.实验结果表明,该文方法设计的基于光纤通信网络的定点测绘数据实时采集方法,单位周期内传输的数据量较大,最大达到49GB,证明该方法数据输出稳定,数据采集的效果更好.

    光纤通信网络定点测绘数据实时采集

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    电力物联网自组网节点系统设计

    胡群超
    65-68页
    查看更多>>摘要：文章首先分析了电力物联网的现状,以及传统电力传感网存在的问题.再根据电力复杂场景下的复杂需求,提出了一种自动组网的方案,并设计了两种节点设备,接入节点和汇聚节点,给出了节点设备的整体硬件设计和软件设计,并重点对自组网相关功能模块,接入控制模块、路由模块和心跳功能进行详细设计,最后进行了节点设备组网测试,测试表明这种组网方式能够很好满足电力复杂场景下的需求.

    电力物联网自组网多跳树型组网同步通信异步通信

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