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期刊信息/Journal information
河北电力技术
河北电力技术

高骏

双月刊

1001-9898

hebdljs@sohu.com

0311-85182289,85182290

050021

河北省石家庄市体育南大街238号

河北电力技术/Journal Hebei Electric Power
查看更多>>本刊是由河北省电力公司主管,河北省电机工程学会,河北省电力研究院合办的河北省唯一的电力科技刊物;是河北省优秀科技期刊,并入编中国学术期刊(光盘版);主要刊登发电输配电(包括农电)、用电、电力建设、科研设计、技术改造等方面的论文和经验成果。
正式出版
收录年代

    一种具备直流故障阻断能力的混合型桥臂拓扑

    何星柱张旭张文鹏花依男...
    62-66页
    查看更多>>摘要:为使模块化多电平换流器具有直接阻断故障电流的能力,提出一种由钳位双电容子模块与半桥子模块混合的模块化多电平换流器桥臂拓扑设计方案.首先,介绍了钳位双电容子模块的结构和运行特性,进一步提出混合型桥臂拓扑的桥臂设计方案;其次,考虑成本及损耗,对钳位双电容子模块与混合型桥臂设计方案的经济性进行了对比分析;最后,在MATLAB仿真平台上构建柔性直流输电模型,验证了所提混合型桥臂设计方案的可行性.

    模块化多电平换流器混合型桥臂拓扑故障阻断子模块拓扑

    10 kV氧化锌避雷器故障分析及处置

    张智远李兴权格桑次仁赵猛虎...
    67-70页
    查看更多>>摘要:针对一起10 kV氧化锌避雷器故障,通过外观检查、例行试验检测、关键部位解体等试验分析,发现其存在密封性不良、工艺设计缺陷、阀片质量不合格等问题.抽检分析了库存(在运)设备,讨论了避雷器的故障机理,认为避雷器密封性能、设备工艺设计的紧凑性及内部阀片质量是影响设备整体运行性能的关键因素.同时,从避雷器选型、日常运维、避雷器安装等方面提出了改进建议,将促进设备质量持续提升,保障用户可靠供电.

    氧化锌避雷器例行试验解体分析密封性金属阀片

    岩石山区输电线路微型桩抗剪性能有限元分析

    王敬德刘增炜孙青松张新春...
    71-75页
    查看更多>>摘要:微型桩具有结构简单、施工周期短和绿色环保等优点,在山区输电线路工程中具有广泛的应用前景,也符合电网建设机械化施工的发展方向.利用有限元分析方法,建立了岩石山区输电线路微型桩的抗剪力学模型,研究了微型桩在水平荷载下的承载能力,讨论了不同桩径、桩身弹性模量以及岩石地质参数对微型桩抗剪性能的影响.研究结果表明:除了岩石地质参数,山区输电线路微型桩的抗剪性能还受桩体几何结构参数的影响.随着桩径和桩身弹性模量的增加,微型桩的抗剪性能相应提高,其中桩径对微型桩水平承载力影响最大;当土体弹性模量、摩擦角和黏聚力增加时,桩身位移将非线性递减,其中摩擦角对桩身水平位移的影响最大,土体弹性模量影响最小.

    输电线路微型桩抗剪性能承载力有限元分析

    基于深度学习的智能电网违章识别算法研究

    靳健欣武文起张玮卢峰超...
    76-82页
    查看更多>>摘要:针对智能电网基建施工现场违章识别中安全帽检测在复杂场景下检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv7改进的安全帽佩戴检测方法,首先在模型主干网络中引入MCA,获取更多不同感受野下的特征信息,增强网络对感兴趣区域的关注能力并提升对小目标的识别能力,其次利用检测目标类圆特性,设计使用BCR代替BBR对目标进行学习,以减少图像背景信息干扰,提升密集目标识别率,最后针对检测圆提出基于cIoU的动态焦点Focal-cWIoU损失函数,动态调整几何惩罚项,降低低质量样本的影响,提升模型的检测精度,试验结果表明,该方法的检测时间和精度均满足电力基建现场各种复杂施工场景的要求.

    电网基建安全帽检测YOLOv7Focal-cWIoU多尺度融合坐标注意力机制

    基于知识图谱的电力物资检测辅助优化方法

    田霖张达刘振吴宏波...
    83-89页
    查看更多>>摘要:电力物资检测业务累积数据的多源异构特性导致难以高效分析挖掘,传统物资检测手段过程繁琐,增加成本和工作量.针对电力物资中二次设备检测流程冗长、效率低的问题,选取命名实体识别与知识图谱技术结合的知识抽取、转化及应用方案,提出引入BERT预训练模型的改进方法抽取二次设备缺陷文本信息,结合知识图谱技术实现跨领域异构电力物资知识的表示与融合建模.最终搭建二次设备检测智能推荐系统,基于知识图谱与关联分析推理给出检测方案建议,实现了同业务需求下对电力二次设备检测流程的精简优化.

    知识图谱电力二次设备检测多源异构数据深度学习命名实体识别

    基于改进LSTM算法的配电网设备故障率预测方法

    李水天黄雪莜蒋晶梁倩仪...
    90-94页
    查看更多>>摘要:为提高配电网运行的安全性和稳定性,在配电网设备运行期间精准预测故障率,掌握设备故障发展趋势至关重要.因此,提出了一种基于改进LSTM算法的配电网设备故障率预测方法.首先基于配电网设备运行场景,构建了适用于配电网设备故障率预测的指标体系,依据指标收集历史数据,采用平滑处理法对数据进行预处理,以减少异常数据的影响.然后基于改进LSTM算法建立配电网设备故障率预测模型,在历史数据驱动下完成预训练.最后将训练完成的配电网设备故障率预测模型导入预测平台,根据实时指标数据得出配电网设备故障率的预测结果.算例验证所提方法能够更有效地预测配电网设备环境变化、运行状态、运行年限等因素导致的故障率情况,具有预测精度高、通用性好的优点.

    配电网改进LSTM算法故障预测运行环境指标体系

    CVT谐波电压精准测量新方法研发第48届国际质量管理大赛金奖

    周昊
    封3页

    人物介绍

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