首页期刊导航|河北电力技术
期刊信息/Journal information
河北电力技术
河北电力技术

高骏

双月刊

1001-9898

hebdljs@sohu.com

0311-85182289,85182290

050021

河北省石家庄市体育南大街238号

河北电力技术/Journal Hebei Electric Power
查看更多>>本刊是由河北省电力公司主管,河北省电机工程学会,河北省电力研究院合办的河北省唯一的电力科技刊物;是河北省优秀科技期刊,并入编中国学术期刊(光盘版);主要刊登发电输配电(包括农电)、用电、电力建设、科研设计、技术改造等方面的论文和经验成果。
正式出版
收录年代

    面向变电站鸟害防治的轻量化鸟类目标检测方法

    吴艺明张秋阳宗成琦张雨...
    65-70页
    查看更多>>摘要:近年来,随着我国生态环境的改善以及电网建设的推进,鸟类活动范围与变电站、输电线路的交集越来越大,带来的安全风险越发突出.针对传统的驱鸟方式耗时费力、效果不佳等问题,首先,通过收集鸟类图像构建了模型训练所需数据集;其次,将PicoDet模型应用于鸟类检测并提出了目标检测模型评价指标;最后,将优化后的模型进行推理验证,并对比了不同算法的性能参数.通过与常用的YOLO系列目标检测模型对比,验证了所提PicoDet模型在实现较高检测精度的同时,具有占用内存小、检测速度快的优势,适用于变电站鸟类高精度实时目标检测场景.

    嵌入式系统电力视觉目标检测鸟类识别PicoDet

    基于Fisher分数的线路雷击故障快速辨识方法及应用

    张飞飞刘元昊胡铭洋时珉...
    71-76页
    查看更多>>摘要:针对线路雷击故障频增威胁电力稳定供应的问题,提出了一种基于Fisher分数的特征挖掘与雷击故障快速辨识方法.首先深入分析了线路雷击故障机理,发现并总结了雷击故障时刻电气量特征;然后采用基于Fisher分数的特征挖掘方法实现了对雷击故障各特征的重要性程度计算,进而以故障录波系统和雷电定位系统信息为基础,通过建立雷击故障典型特征信息库与智慧分析模块,实现了线路雷击故障的快速辨识;最后通过仿真验证以及实例分析,证明该方法可实现线路雷击故障的快速辨识,显著提高了电力系统可靠性和故障检修效率.

    输电线路故障辨识故障录波系统Fisher分数

    基于单一数据的雷电移动趋势分析

    黄哲浩
    77-82页
    查看更多>>摘要:从雷电数据中挖掘有效信息进行雷电预警顺应了电网数字化转型的趋势.本文深度挖掘雷电数据,从微分角度探索雷云移动规律,将雷电幅值和数量量化到网格内像素化处理雷电数据,从而实现雷电预警.细化提取数据的年月日分时秒时间信息并进行去重,在时间和空间上聚类分析来深度挖掘雷电数据,可发现连续时段的雷云轨迹转角多在20°~120°,移动距离一般不超过30 km.通过对比连续时段雷电数据像素图可观察雷云的发展趋势,预测未来雷云的覆盖区域,从而实现雷电预警.所提出的基于单一的雷电探测数据进行雷电预警,对于主动防雷有现实意义.

    雷电数据深度挖掘像素化主动防雷

    一种自适应的红外图像劣化瓷绝缘子诊断方法

    胡晓东于传维王世强陈芳...
    83-88页
    查看更多>>摘要:针对红外图像劣化瓷绝缘子智能诊断的问题,从图像处理结合数据分析思路入手,提出了一种自适应的智能诊断方法,首先通过Oriented-RCNN和PCA-Net两种不同复杂程度的深度学习网络实现了高精度的整串瓷绝缘子及铁帽定位,再根据行业标准计算得到整串瓷绝缘子的相对温差曲线后,利用局部异常因子算法自适应获取缺陷判断的阈值,适用于不同平台、不同型号的热像仪检测图像.试验证明了本文方法的有效性,劣化诊断准确率超过90%,可有效提升劣化瓷绝缘子的检测及诊断效率.

    瓷绝缘子劣化诊断红外图像深度学习局部异常检测

    带电作业用多功能短杆套装工具设计与应用

    李朋旺张秋雨牛马瑞董斌...
    89-94页
    查看更多>>摘要:目前国内绝缘杆工具相对笨拙,操作不灵活,未实现成套化应用,绝缘杆作业法在复杂线路和恶劣地形条件下适应性不足.在分析绝缘杆应用前景和应用弊端的基础上,从绝缘杆工具的操作结构、绝缘结构和握持结构三部分进行优化设计,针对主要工序设计操作杆头,考虑人机工程学需要,通过模块化更换组合的方式,形成了一套简单、普适的带电作业用多功能短杆套装工具,简化了人员操作手法,优化了相应的作业流程.试验与应用效果表明:该工具扩展了带电作业场景,能增加配电带电作业次数,操作轻便灵巧,降低了劳动强度,提高了带电作业安全与效率.

    配电带电作业绝缘短杆多功能模块化人机工程学

    人物介绍

    前插1页

    "人工智能技术在电力领域中的应用"专题征稿

    封3页