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期刊信息/Journal information
航空兵器
中国空空导弹研究院
航空兵器

中国空空导弹研究院

张巧淑

双月刊

1673-5048

hkbqbjb@126.com

0379-63385246

471009

河南省洛阳市030信箱3分箱

航空兵器/Journal Aero WeaponryCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊办刊宗旨是报道国内外机载武器系统方面的先进技术及发展方向，开展学术交流，提供技术借鉴，促进我国机载武器系统技术的发展。本刊的读者对象主要为国防科研院所、生产厂家、部队及有关高等院校中从事机载武器研究的工程技术人员、科技管理人员、使用维护人员以及相关专业师生。
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    射频仿真系统中幅度误差对角模拟精度的影响分析

    蒋冬冬王强胡东许磊...
    88-93页
    查看更多>>摘要：角模拟精度是射频仿真系统的一项重要指标,而三元组幅度控制误差是影响角模拟精度的重要因素,分析角模拟误差与幅度误差的关系具有重要意义.首先,在三元组最大幅度误差限制下,对固定角位置下的最大角模拟误差问题进行建模,该优化问题是一个非凸优化问题,通过分析其结构特性,获得最优解的六组可能取值.其次,对三元组内任意角位置下的最大角模拟误差问题进行建模,基于固定角位置的优化结果与该问题的结构特性,获得三元组最大角模拟误差的闭式表达式,揭示最大角模拟误差对应的视在辐射中心.然后,分析幅度误差较小时,三元组最大角模拟误差的渐进特性,揭示了渐进角模拟误差随幅度误差变化的线性关系.最后,仿真验证了角模拟精度分析结果的准确性.

    射频仿真系统三元组角模拟精度幅度控制误差非凸优化

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    基于场景上下文感知的光学遥感图像分类方法

    郭欣怡张科郭正玉苏雨...
    94-100页
    查看更多>>摘要：光学遥感图像分类是对地观测领域的关键技术之一.近年来,研究人员提出利用深度神经网络对光学遥感图像进行分类,针对部分网络模型存在特征提取不充分的问题,本文提出了一种基于场景上下文感知和注意力增强的ScEfficientNet遥感图像分类方法.该方法设计了场景上下文信息感知模块(SCDM)建模目标及其周围邻域的空间关系,利用场景上下文特征增强原始特征表示,引入卷积块注意力模块(CBAM),根据通道和空间的重要性对特征图进行加权,并结合深度可分离卷积结构提取目标判别性信息,提出了 ScMBConv卷积结构.在上述工作的基础上,利用基于场景上下文感知与注意力增强的ScEfficientNet网络模型进行遥感图像分类识别.实验结果表明,ScEfficientNet在AID数据集上实现了 96.8％的分类准确率,较EfficientNet提升了 3.3％,参数量为5.55 M,整体性能优于VGGNet19、GoogLeNet和ViT-B等图像分类算法,验证了 ScEfficientNet网络模型的有效性.

    图像分类光学遥感图像卷积神经网络EfficientNet

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    光电成像导引头机理和数据融合建模方法

    肖文健王彦斌周含冰张德锋...
    101-108页
    查看更多>>摘要：全数字仿真在光电成像制导武器设计研制、试验鉴定乃至作战训练中都扮演着十分重要的角色.为了解决当前光电成像制导武器全数字仿真试验中缺少导引头数学模型的难题,本文依据数字孪生思想,提出了一种机理与数据融合的光电成像导引头建模方法.以典型红外成像导引头为例,基于红外探测识别的基本原理构建了其探测识别过程的机理模型,然后基于红外成像导引头在不同工作场景下的实测数据集,构建了其制导指令数据模型,最后基于该"机理+数据"融合模型,开展了针对固定目标和运动目标两种典型作战场景不同干扰条件下的全数字仿真试验.试验结果表明,机理和数据融合模型能够比较真实地反映红外成像导引头在复杂对抗场景下的性能特征.

    光电成像制导导引头机理模型数据模型融合模型全数字仿真制导武器

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    大机动工况下内埋式进气道非定常流场特性分析

    冯玉桦张钧尧王利敏米百刚...
    109-118页
    查看更多>>摘要：为探究大机动飞行时埋入式进气道的稳、瞬态气动特性之间存在的差异,本文以巡航导弹为研究对象,采用CFD数值方法对埋入式进气道进行稳、瞬态分析.研究表明:大机动过程中瞬态与等效稳态计算结果的趋势保持一致,但结果存在一定差异.当弹体及进气道作周期性俯仰运动时,瞬态与稳态计算的总压恢复系数相差最大时约为2％;当弹体及进气道作周期性偏航运动时,瞬态与稳态计算的总压恢复系数相差最大时约为7％.同时,在瞬态计算结果中存在明显的迟滞效应,该迟滞效应随着机动过程中角速度的增大而更加明显.

    埋入式进气道大机动状态嵌套网格总压畸变指数畸变特性迟滞效应

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    一种多段机翼水面起降地效无人机气动特性

    刘战合夏陆林马云鹏王菁...
    119-128页
    查看更多>>摘要：为改善水面起降性能和气动性能,基于船身式机身、多段机翼和T尾融合设计思路,提出并设计了一种新型仿生式多段机翼地效无人机方案,采用N-S方程和K-Ω-SST湍流模型,详细研究了该型无人机在不同状态下的压力云图、压力系数及升阻特性.仿真结果表明,地效作用随离水高度的增加而减小,离水高度与平均几何弦长之比(高度弦长比H/c)接近1时,地效作用较为显著,无人机在离水高度0.2 m时,升力系数、升阻比分别提升21.91％和40.37％,阻力系数降低15.22％;对提出的多段机翼布局,地效飞行主要影响下表面压力系数和压力云图,下表面压力系数展向上由内向外正压增幅逐渐减小,弦向上前后缘附近压力系数较小,结合压力云图分析,地效对升力增幅的影响主要集中在中段和内段机翼下方区域;地效飞行可明显提高升力线斜率(H/c为1时提高了8.89％),迎角增加时升力系数增幅和阻力系数降幅均逐渐变大,升阻比增幅(H/c为1)在迎角2°后均达到26％以上;通过验证机的多轮水面起降和有、无地效飞行试验,证明设计方案具有优秀的气动性能和飞行性能,可为水质检测、水面地效运输、搜救侦察等提供应用平台.

    多段机翼水面起降气动性能无人机地面效应船身式

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    一种改进滤波器与LSTM融合的飞轮故障预测算法

    龙弟之陈辛魏炳翌史超...
    129-136页
    查看更多>>摘要：针对基于滤波器的预测方法由于依赖模型精度而导致长周期预测精度低的问题,提出了一种基于滤波器和长短期记忆(LSTM)网络的融合故障预测算法,实现航天器飞轮执行器缓变故障的预测.首先,分别设计了小批量标准化LSTM网络和趋势识别模块,二者串联组成神经网络预测器提高对时序预测的准确性.然后,利用递归最小二乘(RLS)参数估计原理改进卡尔曼滤波器更新过程,以增强对时序预测误差的鲁棒性.在此基础上,将神经网络预测器输出的预测值与改进后的滤波器相融合,获得未来时刻的预测残差项实现迭代更新和预测,克服了滤波器算法对模型的依赖,提高了预测精度.最后,设计仿真实验比较了三种神经网络预测器的时序预测性能,并考虑飞轮轴承性能退化故障,利用所提融合预测算法判断出飞轮在856 s时性能退化达到阈值,预测时间误差为36 s,从而验证了预测算法对缓变故障的有效性.

    故障预测LSTM卡尔曼滤波器RLS飞轮

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    航空电子系统外场测试性迭代评估方法

    金建刚蔡忠义连可游亮...
    137-141页
    查看更多>>摘要：针对目前飞机服役后航空电子系统测试性评估样本少、评估精度不高等问题,提出了航空电子系统外场测试性迭代评估方法,以提高其外场测试性评估精度.首先,阐述基于贝叶斯框架的外场测试性评估思路.其次,根据先验信息样本情况,构建了最大熵模型,结合PSO算法,求解故障检测率先验分布超参数并进行超参数一致性检验.再次,利用Bayes公式求得后验分布,得到故障检测率迭代估计结果.结合实例,将本文方法与现有方法进行对比分析,证实了本文方法的正确性和评估优势.

    航空电子系统测试性评估Bayes理论最大熵PSO算法

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