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期刊信息/Journal information
黑龙江大学自然科学学报
黑龙江大学自然科学学报

霍丽华

双月刊

1001-7011

hdxb@vip.sohu.com

0451-86608818

150080

哈尔滨市学府路74号

黑龙江大学自然科学学报/Journal Journal of Natural Science of Heilongjiang UniversityCSCD北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    黑木耳单孢杂交菌株筛选与灰色关联度分析

    吴润泽苏林贺曾伟民张彦龙...
    207-217页
    查看更多>>摘要：为了提高黑木耳品质、创造兼具优良产量和较高商品性的新品种,选择子实体差异较大的两株黑木耳菌株西藏6号和黑丰作为杂交亲本.采用单孢杂交方法选育优良的杂交子代,测量记录农艺学性状,通过灰色关联度和感官评价进行分析筛选.最终筛选出一株优良的杂交子代菌株a7d9,该菌株每袋干重58.33 g、干湿比13.62、单耳片鲜重5.14 g、子实体厚度1.35 mm、子实体最大直径59.25 mm、生物学效率99.31％、感官评价7.05分.杂交菌株a7d9产量较双亲菌株具有明显优势,农艺学性状加权关联系数要高于双亲菌株,感官评价较好,商品性强,具有开发为新品种的潜力.解决了双亲菌株部分性状较差问题,实现菌株改良,增加黑木耳优良菌株多样性,提高了经济效益.

    黑木耳单孢杂交农艺学性状灰色关联度分析感官评价

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    利用遥感技术对湿地变化进行绿色金融分析

    马俊鹏史科元王晓飞
    218-224页
    查看更多>>摘要：利用卫星遥感技术对哈尔滨市群力外滩生态湿地进行了信息提取和分析,评估了该湿地近几年水体和绿地面积的变化情况,探讨了开展绿色金融对该湿地生态保护发展的影响.通过目视解译与实地考察获取训练样本和验证点,采用最小距离法(Minimum distance,MD)、最大似然法(Maximum likelihood,ML)和支持向量机(Support vector machine,SVM)进行监督分类并对比其精度,选择更适合北方湿地信息提取的支持向量机的方法进行湿地分类.结合该湿地的生态特征,分析了绿色金融对该湿地的发展潜力和影响因素,并提出了具体的绿色金融策略和建议.研究结果表明,群力外滩生态湿地的水体和绿地面积在近几年稳步增长,说明该湿地保护和修复工作效果显著.

    遥感图像处理Sentinel-2湿地分类支持向量机绿色金融

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    基于磁流体填充微腔结构的光纤磁场矢量传感器

    王贵禹吴垚范元籍陈雪峰...
    225-232页
    查看更多>>摘要：研制了 一种基于磁流体填充的微腔式马赫-曾德干涉仪(Mach-Zehnder interferometer,MZI)结构的高灵敏的光纤磁场矢量传感器.采用大错位熔接三段单模光纤形成开腔结构,便于将磁流体注入传感器的开腔中,将MZI传感器封装在注有稀释磁流体的玻璃毛细管制成磁场传感器.由于磁流体的折射率会随着施加磁场的变化而改变,MZI的传输光谱会相应发生漂移.通过监测传输光谱的波长漂移,可以检测磁场强度.实验结果表明,具有轴向不对称结构的开腔式MZI传感器具有测量磁场的能力,在3.0～10.0 mT的磁场范围内灵敏度高达-5.51 nm/mT.该MZI磁场传感器由于其灵敏度高、结构紧凑、成本低的优点,适用于磁场测量.

    光纤传感器磁场传感器马赫-曾德干涉仪磁流体矢量传感器

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    变温域纤维增强复合材料的损伤定位研究

    艾丽佳张风华付涛李鹏...
    233-241页
    查看更多>>摘要：纤维增强复合材料因其轻质高强、易成型和可设计性强等优异性能,成为众多工程结构用材首选,然而其结构易产生多种形式损伤,降低了材料的可靠性和安全性,故对复合材料进行实时健康监测及损伤定位研究具有重要意义.声发射(Acoustic emission,AE)技术可以有效地检测复合材料中的微小损伤,基于光纤光栅声发射监测系统不受电磁干扰,可在多点同时测量多个物理量,但实现高精度损伤定位仍需进一步研究.为此,构建了一种四通道温度自适应光纤布拉格光栅(Fiber Bragg gratings,FBG)声发射监测系统,可以快速追踪、及时反馈、实时监测FBG的中心波长变化,提高定位精度,在变温域内对碳纤维增强复合材料的损伤定位进行监测,研究结果表明,该系统平均损伤定位误差为12％.

    光纤布拉格光栅声发射碳纤维增强复合材料损伤定位

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    可兼容四种March系列算法的PMBIST电路设计

    杨鹏曹贝付方发王海新...
    242-252页
    查看更多>>摘要：存储器是系统级芯片(System on chip,SoC)中最重要的组成部分之一,也是最容易出现故障的部件.存储器故障可能会导致整个SoC失效,对存储器进行充分的测试和验证是至关重要的.目前,主流的存储器测试方法是采用存储器内建自测试(Memory build-in-self test,MBIST)技术,传统的可测性技术采用单一的测试算法进行测试,为了满足不同类型存储器的测试需求以及不同工艺制造阶段的测试强度,需要使用不同类型的测试算法进行测试.结合存储器常见的故障模型以及多种测试算法,设计了具有较高灵活性和可扩展性的可编程存储器内建自测试(Programmable memory built-in-self test,PMBIST)电路,可兼容四种不同的March系列算法进行存储器内建自测试,采用寄存器传输语言(Reigster transfer language,RTL)级代码的编写方式,针对静态随机存储器(Static random-access memory,SRAM)采用不同March系列测试算法进行仿真,并以常用的March C+算法为例进行说明.仿真结果表明,所设计的PMBIST电路可对四种不同的March算法进行测试,满足不同类型存储器的内建自测试需求.

    静态随机存储器故障模型March系列+算法存储器内建自测试

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