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科学技术创新
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旬刊

1673-1328

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150008

哈尔滨市南岗区宣信街15号（省政府综合楼526室）

科学技术创新/Journal scientific and technological innovationInformation
查看更多>>本刊以刊登实用信息技术转让科研成果为主要内容，侧重于科研成果转让，同时为广大科技、经济工作者提供一个展示平台，以弘扬科教兴国、科学技术是第一生产力为办刊宗旨，读者对象为广大科技、经济教育工作者和中小企业。
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    基于EPOCHS的数字化电力通信光传输网络的优化

    陈飞汪政
    86-89页
    查看更多>>摘要：为解决数字化电力通信光传输网络中存在的信号衰减与干扰、网络容量限制以及设备老化与故障问题,本文依托EPOCHS仿真平台,结合实际优化工程,针对具体问题,提出了利用EPOCHS平台的解决措施,最后通过效果分析证明了所采取措施的有效性,实现了数字化电力通信光传输网络性能的优化,以此为相关行业人员提供实践参考.

    EPOCHS数字化电力通信光传输网络信号衰减网络容量设备老化

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    基于差分轮移动机器人的SLAM算法对比研究

    李正杰孙明革
    90-93页
    查看更多>>摘要：在自动驾驶和机器人产业蓬勃发展的背景下,对汽车和机器人环境进行高精度建图的重要性日益凸显.差分轮移动机器人以其较高的灵活性和较低的成本被广泛采用.差分轮移动机器人的核心技术——SLAM(即时定位与地图构建)算法,已经成为一个热门的研究课题.对差分轮移动机器人进行了基于Gmapping SLAM与Cartographer SLAM的建图质量研究.通过ROS中的Gazebo平台构建仿真室内场景,评估了两种算法在不同场景下表现差异.

    差分轮移动机器人SLAMCartographerGmappingROS

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    基于时间序列模型ARIMA的校园供水管网暗漏检测研究

    袁淑娟
    94-97页
    查看更多>>摘要：为了及时发现校园供水管网暗漏情况,减少水资源浪费和降低暗漏检测成本,在获取校园各区域水表数据的基础上,根据学校用水规律及特点,建立基于时间序列模型ARIMA的用水量预测模型,分析预测用水量与实际用水量之间的差异性,进而判断校园供水管网是否存在暗漏,构建校园供水管网暗漏检测模型.结果表明,基于时间序列模型ARIMA的校园供水管网暗漏检测模型判断正确率为80％,实际应用效果良好,可以作为校园供水管网暗漏检测的一种预警方法.此方法是基于水表数据的数据模型方法,省时省力省钱,并且可以拓展到其他场所使用.

    时间序列模型暗漏检测水量预测

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    基于QPSO-FCM算法的中智学图像分割算法研究

    王晓莉白二净
    98-101页
    查看更多>>摘要：图像分割被认为是图像处理中的一个重要步骤.模糊c-均值聚类(FCM)是图像分割的常用方法之一.为了克服模糊c-均值聚类算法容易陷入局部最优的不足,该算法在中智学理论的基础上将模糊c-均值聚类和量子粒子群算法相结合.首先,根据中智学模糊理论将图像转换成中智图像,然后通过α均值、图像增强算法对中智图像进行预处理,最后用QPSO-FCM算法进行分割.在实验中,自然图像以及医学图像都被用来验证这些方法,无论图像是否加入噪声,相比于其他算法,其分割边界都较为清晰.

    图像分割FCMQPSO中智学医学图像分割

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    基于TOR交换机搭建的机房温度监控系统

    刘春晖许英越杨国俊谢燕瑜...
    102-105页
    查看更多>>摘要：数据中心机房的业务系统通过采集数据中心常见的TOR交换机的温度传感器数据,实现间接监控机房的温度,以便及时发现机房高温并及时进行业务迁移,避免业务中断.

    数据中心TOR交换机温度传感器Cacti

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    协同计算在多无人机MEC网络优化中的应用

    谭祖雁莫一夫李钰
    106-109页
    查看更多>>摘要：为了提升多无人机移动边缘计算(MEC)网络的整体性能,本文通过介绍协同计算在多无人机MEC网络优化中的应用,详细分析了建立多无人机协同计算网络模型的过程,探讨了多种卸载模式下的优化求解方法,并对仿真结果进行了综合评估和优化.首先建立了包含无人机、地面终端以及通信链路的完整网络模型,为后续的优化工作奠定了基础.接着,针对不同卸载模式,本文采用了不同的优化算法进行求解,旨在降低系统能耗、提高任务完成效率.仿真结果表明,通过协同计算的应用,多无人机MEC网络在多种卸载模式下均能实现性能的优化,特别是在降低计算时延和提高资源利用率方面取得了显著效果.

    协同计算无人机MEC网络优化

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    基于卷积神经网络的学习疲劳检测研究

    范凌云
    110-114页
    查看更多>>摘要：学习疲劳检测有助于教师获取学生的不良学习状态,从而进行针对性的干预,提高教学质量,促进学生身心健康发展.本文提出一种基于卷积神经网络的学习疲劳检测方法,该方法基于改进的SSD目标检测算法实现学生面部的实时精准检测,然后将面部图像输入改进的VGG16深度卷积神经网络进行学习疲劳特征的全面有效提取,实现学习疲劳的高效识别.实验结果表明,该方法既实现了人脸的精准定位,又显著提升了人脸检测速度,并明显地提高了疲劳识别的准确度.

    卷积神经网络学习疲劳检测SSDVGG16

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    面向效能级仿真的雷达信号处理抽象建模方法研究

    邹本振宿丁
    115-118页
    查看更多>>摘要：针对传统功能级雷达建模粒度较粗而信号级建模又无法满足仿真时效性要求的问题,提出了一种面向效能级仿真的雷达精细化建模方法,重点针对脉冲压缩、MTD、目标检测等雷达信号处理环节进行抽象建模,并开展相应的仿真分析.仿真结果表明,本文提出的雷达抽象建模方法可以兼顾效能级仿真效率和精细化建模的需求.

    雷达模型雷达方程效能仿真

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    基于运能释放的集装箱货运班列优化模型算法研究

    张越白瀑宋大亮李南青...
    119-123页
    查看更多>>摘要：该报告提出了一种基于运能释放的集装箱货运班列优化模型算法.该算法综合运用K-means聚类和Dijkstra最短路径算法,通过对公路和铁路网络数据进行特征提取和约束条件下的最短路径搜索,求解出满足时间和成本约束的集装箱货运班列最优线路.报告详细阐述了算法原理、模型构建、训练和评估过程,并给出了具体的模型输入输出要求、应用场景及效果.该算法有助于发挥铁路运输优势,实现货运资源的优化配置,提高多式联运效率.

    多式联运运能释放集装箱货运线路优化K-means聚类Dijkstra算法

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    泥水盾构废浆量估算及高效处理工艺总结

    刘辉
    124-127页
    查看更多>>摘要：泥水盾构机在各种复杂地层施工时,会产生大量废浆.面对粉砂、细砂、粉砂岩、石英砂岩、泥质粉砂岩、凝灰角砾岩、淤泥质粉质粘土和粉质粘土等各种不同地层,废浆量没有方法进行估算,无法决定废浆处理工艺选择与配套设施.因此如何预估工程施工产生废浆量是当前泥水盾构项目的一处盲区.现如今,国内废浆处理工艺各有优劣,是否有一种针对泥水盾构的处理工艺,进行高效、环保的处理.本文以芜湖城南过江隧道工程为背景,总结出可估算出盾构施工废浆的公式,并提出一种高效的泥浆固化处理工艺.

    废浆估算泥浆高效处理泥水盾构

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