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期刊信息/Journal information
自动化技术与应用
自动化技术与应用

吴冈

月刊

1003-7241

zdhjs@vip.163.com

0451-82300049

150090

哈尔滨市开发区汉水路165号

自动化技术与应用/Journal Techniques of Automation and ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊主要报导国内外自动化控制理论及应用、过程控制与自动化仪器仪表、电气自动化、模式识别与智能控制，综合办公自动化、系统仿真、系统工程建模、控制与决策、生物控制理论与技术、计算机与管理信息系统、计算机图形学及辅助设计、人工智能与专家系统以及其它自动化领域的相关论文。
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    机器学习下配电网短路故障快速智能恢复方法研究

    任庭昊
    45-48,75页
    查看更多>>摘要：由于配电网短路故障产生的运维成本逐年增加,影响电力企业整体经济效益,为此提出机器学习下配电网短路故障快速智能恢复方法.分析回声状态网络,建立配电网短路故障恢复模型;设置配电网运行指标约束条件,构建回声状态网络目标函数,计算函数中个体与约束条件间的违背程度,得到实际目标函数;在目标优化阶段,保证重要负荷最大化,再考虑配电网运行均衡度,以此实现配电网短路故障快速智能恢复.对所提方法展开实验测试,结果表明,所提方法可有效恢复故障支路和节点,同时恢复后电压、电流波动均保证在所允许的范围内.

    机器学习配电网短路故障智能恢复目标函数目标优化

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    基于智能微网的有源配电网故障自愈技术

    张宗包
    49-52页
    查看更多>>摘要：现有的配电网故障自愈技术的有功功率损耗较大.为此,提出基于智能微网设计有源配电网故障自愈技术.建立有源配电网故障自愈函数模型,明确目标函数,设定约束条件;基于智能微网模糊获取有功网损,求解隶属度指标上界与下界,实现有源配电网故障的自愈.通过对比实验分别测试三种故障自愈技术的效果.结果表明:在单点故障测试与多点故障测试中,所提的故障自愈技术的电压值最大最小值均大于其他两种方法,在迭代过程中有功功率损耗的最优解分别为21.8 kW和61.2 kW,均小于另两种方法.所研究方法配电网故障自愈效果较其他方法更好.

    智能微网有源配电网分布式电源电网故障自愈故障自愈

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    基于GA-QPSO-ELM的边坡位移组合预测

    傅嘉辉张夫龙张学超闫少霞...
    53-56页
    查看更多>>摘要：为了提高水利工程边坡位移预测精度,在QPSO算法寻优过程中引入遗传算法的交叉和变异操作,形成GA-QPSO算法.采用GA-QPSO算法对ELM参数进行优化,建立基于GA-QPSO-ELM的边坡位移组合预测模型,采用实际水利工程的边坡位移监测数据进行仿真分析,并与其他边坡位移预测方法进行对比.结果表明,GA-QPSO-ELM组合模型的平均相对误差为1.186%,预测精度高于其他方法,验证了模型的正确性和优越性.

    边坡位移组合预测极限学习机遗传算法量子粒子群算法

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    基于WebGL技术的电力安全生产风险监测系统

    蒋超伟杨拯弋立平张振宇...
    57-60,136页
    查看更多>>摘要：为降低电力生产风险与电力生产事故发生概率,设计一种基于WebGL技术的电力安全生产风险监测系统.以资源层、服务层和应用层为核心,设计系统架构.在硬件设计中,基于WebGL技术提供硬件3D加速渲染.在软件设计中,建立风险评估指标与事故等级评价值集合,对不同的指标权重进行归一化处理,构建评价集的隶属度矩阵,计算生产风险综合评价值.根据网络结构的联合概率编码得到后验概率函数并建立风险预警模型.实验结果显示,该系统对电力数据的分类准确率在97%以上,可见该监测系统精度较高,可以较好地完成电力生产风险监测.

    WebGL技术电力安全生产风险评估风险模型分类

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    基于微分时间反演算子的电缆线路故障定位

    刘刚赵超陈莎李旭...
    61-64,123页
    查看更多>>摘要：传统的行波法在配网电缆线路故障定位中,常常面临分支较多、反射信号复杂难辨的问题,实际效果较差.为此提出一种基于微分时间反演算子的电缆故障定位方法.基于故障和无故障线路多端口散射参数,构造频域内的微分时间反演算子,消除线路拓扑结构和末端反射的影响,并通过算子矩阵的特征向量分解,将反演波形从线路各个端口注入,结合线路各处的时域响应和空间能量谱,实现故障点定位.不同测试算例结果显示,该方法能有效克服线路拓扑对行波法的影响,实现故障点的准确定位.

    电缆故障定位微分时间反演算子散射参数空间能量谱

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    基于改进神经网络的铁轨抗压强度预测研究

    尹轶
    65-70页
    查看更多>>摘要：为了提高铁轨抗压强度预测精度和效率,提出基于改进神经网络的铁轨抗压强度预测方法.通过经验模态分解方法提取铁轨振动信号;通过小波分解对铁轨振动信号实行降噪处理;结合线性回归和模糊度函数改进神经网络,获取更有效的隶属度函数,构建铁轨抗压强度预测模型;基于FCM算法通过离散化处理进行振动信号属性约简,并完成铁轨抗压强度的预测.实验结果表明,所提方法的铁轨抗压强度预测结果误差低于2 MPa,预测时间在25 min左右,提高了预测精度和预测效率,具有较好的实际应用价值.

    改进神经网络模型抗压强度预测铁轨经验模态分解小波分解属性约简

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    基于边缘计算的企业海量云端动态数据清洗方法研究

    徐晓冰李奇越陈艺赵龙...
    71-75页
    查看更多>>摘要：原有清洗方法对缺失数据的筛选标准过于模糊,无法完成未来企业的数据预测.因此,提出基于边缘计算的企业海量云端动态数据清洗方法.在数据采集模块,对动态数据进行预处理.基于边缘计算构建数据筛选模型,将企业数据进行分类.计算企业数据的传输延时和耗能.通过时间序列理论依据,保证企业动态原始数据的真实性,从全局和局部两个方面划分云端的动态数据特征,完成动态数据清洗.实现基于边缘计算的清洗方法设计.实验结果表明:所提方法的准确度在99.8%以上,数据预测结果精度高,更具有应用价值.

    边缘计算企业数据云端数据数据清洗

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    用于卫星的高精度太阳夹角计算方法研究

    李鹏宇崔家山
    76-79,136页
    查看更多>>摘要：在卫星成像拍摄任务规划过程中,必须精确计算卫星相机与太阳矢量的夹角才能正确地对地面成像.为此,提出一种基于VSOP理论用于卫星本体坐标系内高精度太阳夹角的计算方法.经过仿真实验得到该太阳夹角计算方法在一个卫星重访轨道周期内的最大角度误差小于0.15°,实验证明该计算方法可以精确计算在轨卫星的太阳方位角,能够有效指引卫星相机的拍摄角度.

    卫星成像VSOP理论卫星坐标系太阳方位角

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    基于行为画像数据挖掘的异常流量监测技术

    王小戈李凯王潇
    80-83,109页
    查看更多>>摘要：针对现有网络异常流量检测方法存在的识别率低、丢包率高的问题,基于行为画像数据挖掘算法,对异常流量监测技术展开研究.通过行为画像数据挖掘处理采集的流量数据,删除冗余数据对有效的特征数据进行映射,并经过融合计算得到新的特征数据集,设定一个异常行为阈值,引入显露模式建立异常规则,根据阈值的变化实现对异常流量的实时监测.实验结果表明:面对网络攻击情况,提出的基于行为画像数据挖掘的异常流量监测技术依然保持着高水平的识别正确率,并且数据丢包率低,说明该监测技术安全性得到了提升.

    行为画像数据挖掘流量监测数据冗余多特征融合

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    基于多源信息融合的电网调控多阶段风险预警方法

    张春梅许兴雀王曦黄彬系...
    84-88页
    查看更多>>摘要：为保证电网安全运行,风险预警技术是其中不可缺少的步骤,但预警过程中易受不均匀电压、强磁场等问题的干扰,为了解决上述问题,提出基于多源信息融合的电网调控多阶段风险预警方法.该方法首先采用主成分分析法对电网数据做降维处理,其次利用小波变换法提取电网数据的特征,然后采用D-S证据理论将特征融合,得到元素可信度,最后采用模糊C均值聚类对元素可信度分类,完成电网调控多阶段风险预警.实验结果表明,所提方法对电网调控多阶段风险的预警时间短、通信网络时延小,预警实时性稳定性.

    投影变换主成分分析信号重构证据体概率赋值模糊C均值

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