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火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会;火力与指挥控制专业情报网
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狄邦达

月刊

1002-0640

hlyz207@126.com

0351-8725026

030006

山西太原193号信箱

火力与指挥控制/Journal Fire Control & Command ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是陆海空三军火控指控领域内综合性的学术期刊。主要刊载国内外火控指控技术及有关高新技术、发生动态的综述性文章;各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统分析、作战效能评估、仿真建模方法等论文。
正式出版
收录年代

    水下平台潜在区域威胁评估方法

    唐帅张驰范培勤
    145-151页
    查看更多>>摘要:为进一步提升对水下平台任务过程的复盘量化分析能力,分析开展水下平台潜在任务空间区域威胁评估迫切需求,讨论了水下平台潜在活动区域所面临的主要威胁因素和典型海洋环境影响因素;从威胁评估特征分析及指标体系构建、贝叶斯网络构造与推理以及威胁评估仿真实验设计 3 方面论述了水下平台潜在区域威胁评估方法,给出了水下平台潜在区域威胁评估典型实验过程及结果;对水下平台潜在区域威胁评估方法在水下平台任务复盘评估保障应用前景进行了展望。

    水下平台威胁评估贝叶斯网络海洋环境

    某无人机系统作战效能评估研究

    张效天彭文成刘瑞
    152-157页
    查看更多>>摘要:依据某无人机系统组成及用途,从情报侦察、指控通联、机动突防、多维防护和综合保障等方面,分析某无人机系统作战效能评估的影响要素,确定作战效能评估指标体系和评估流程;构建装备效能指标与试验科目的映射关系,生成某无人机系统作战效能试验科目;采取专家咨询法、层次分析法,确定了某无人机系统作战效能指标权重,而后采用模糊综合评价法建立了评价模型,最后运用线性加权和法,进行了情报侦察、指控通联、机动突防、多维防护和综合保障等单项效能评估,同时基于ADC模型,结合无人机系统的任务剖面和综合试验,进行了无人机系统的作战效能评估。采用专家咨询法、层次分析法和ADC评估模型等理论方法,对某无人机系统作战效能有效定量评估,可为优化无人机系统设计提供参考。

    无人机作战效能层次分析法ADC评估

    基于最小封控时间的机场跑道毁伤评估方法

    于志刚邓可教刘娟娟崔莹...
    158-164,171页
    查看更多>>摘要:以打击后的机场跑道为背景,解决对敌方机场毁伤评估问题,建立最小封控时间窗口搜索模型以及基于封控时间构建跑道毁伤评估标准,利用改进的免疫遗传算法求解模型。考虑到遗传算法盲目性和只能求解近似解的特点,引入免疫过程并增加记忆单元,解决过早收敛和近似最优解问题。通过仿真对比,所提出的算法能够有效搜索跑道的最小封控时间窗口,支撑评估机场毁伤程度,通过改进免疫遗传算法,有效提升搜索效率的同时避免陷入局部解,并求解真正的最优解。

    机场跑道免疫遗传算法最小起降窗口封控时间

    基于改进CycleGAN的军事目标图像样本增广方法

    陈星宇马茹飞余晓晗毛绍臣...
    165-171页
    查看更多>>摘要:针对军事目标图像识别训练中面临的样本数量与质量不足的问题,对CycleGAN模型进行了改进,并提出一种有效增广的方法。针对军事目标样本特点,修改了模型的生成器结构和损失函数结构,提高了模型的稳定性和生成图像质量。通过将扩充样本后的数据集进行图像识别模型训练,发现该模型所生成的图像可以有效提高识别模型的准确率,证明了该方法在增广军事目标样本中的实用性和可行性。

    样本增广CycleGAN军事目标图像生成图像分类

    基于中心损失函数的小样本SAR图像识别方法

    毛轩昂刘振国姚陈芳
    172-178,183页
    查看更多>>摘要:提出了一种基于中心损失函数的监督学习方法,用于改善小样本下的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像识别性能。该方法通过学习每个类别的类别中心,并惩罚样本的深度特征与其相应类别中心之间的距离,从而提高类间分离度和类内分散度。为了验证方法的有效性,将所提方法与常见的深度学习算法在MSTAR图像识别数据集上进行比较。实验结果表示,相较于其他深度学习模型,该方法在小样本情况下有着更为卓越的图像识别性能。

    合成孔径雷达小样本图像识别中心损失函数深度学习

    基于GM(1,1)-BP组合模型在炮口初速预测的应用

    于晓魏成亮杨起
    179-183页
    查看更多>>摘要:炮口初速是影响火炮射击精度的重要因素,如何能够准确预测出炮口初速,把握短暂战机精确打击目标,成为研究的重要方向。以往对炮口初速的预测大多采用单一的预测模型进行预测,虽运算过程简单但是预测精度并不理想。为提高模型预测精度,提出在GM(1,1)、BP神经网络预测模型基础上,利用误差平方和最小原则建立组合预测模型,对炮口初速进行预测。预测结果表明组合模型预测结果精度高于其他两个单项模型。

    GM(1,1)模型BP神经网络模型组合预测模型炮口初速

    基于IFS-FOA-ELM的网络安全态势预测方法

    刘晋州唐雪琴韩宝安王明华...
    184-190页
    查看更多>>摘要:针对传统的网络安全态势预测方法在解决复杂网络环境下各种不确定性问题时往往准确性较差,不能快速准确预测网络安全态势变化趋势的问题,提出基于IFS-FOA-ELM的网络安全态势预测方法。基于直觉模糊集,构建网络安全信息特征要素,并计算出网络安全态势值。构建ELM预测模型,并利用果蝇优化算法对ELM的输入权值与阈值进行优化。最后,利用某互联网中心大数据环境下网络安全态势数据,验证IFS-FOA-ELM预测模型的精度与实时度。仿真结果表明:所提算法能够快速有效对网络安全态势进行预测。

    网络空间态势预测直觉模糊集果蝇优化算法极限学习机

    无人自主系统跨域协同作战试验初探

    杜伟廖学军于浩
    191-195,201页
    查看更多>>摘要:随着战争形态由信息化向智能化转变,利用无人自主系统在多维空间实现跨域协同效能聚合成为联合作战的重要发展方向,无人自主系统跨域协同作战试验是适应战争形态发展需要应运而生的新型作战试验组织形式。梳理了无人自主系统跨域协同作战试验鉴定的发展动态,分析了试验特点规律和试验能力需求。基于系统工程方法,从时间维、逻辑维和知识维构建了无人自主系统跨域协同作战试验系统工程的三维结构模型,为系统化、程序化、规范化开展作战试验提供参考借鉴。

    无人自主系统跨域协同作战试验系统工程

    一种基于超智能表面协助的密集毫米波通信模型

    陈素霞张嘉晨张桂杰
    196-201页
    查看更多>>摘要:作为一种新型的反射材料,超智能表面将在未来通信网络中扮演重要的角色。将超智能表面应用于多点协作的毫米波通信系统,可极大提升系统性能。为此,提出基于超智能表面的密集毫米波通信模型,并分析了基于最大合并比(maximal-ratio combining,MRC)接收和选择(selection combining,SC)接收两类协作传输策略下系统性能。具体而言,阐述在Nakagami-m衰落模型下基站所接收的信号,推导了系统中断概率和各态历经容量表达式,并通过仿真验证。同时,通过仿真分析了系统参数对通信系统性能的影响。仿真结果表明,基于SC策略的系统性能略优于MRC策略。传输功率以及LIS中的反射元数对系统性能有较大影响。

    超智能表面密集毫米波多点协作中断概率各态历经容量

    《火力与指挥控制》投稿须知

    《火力与指挥控制》编辑部
    202页