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期刊信息/Journal information
湖南工程学院学报（自然科学版）
湖南工程学院学报（自然科学版）

彭晓

季刊

1671-119X

hgbjbz@hnie.edu.cn

0732-8683833

411104

湖南省湘潭市福星东路88号

湖南工程学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition)
查看更多>>本刊是湖南工程学院主办的学术刊物，季刊，国内外公开发行。它以繁荣科学文化，促进学术交流，发现和培养人才，为两个文明建设服务为办刊宗旨。本刊读者对象为高等院校师生、科研院所研究人员及工程技术人员和管理工作者等。主要栏目：电气工程、机械工程、化学工程、数理科学、计算机科学与应用、建筑工程、纺织工程、“三新”（新技术、新产品、新工艺）介绍等。
正式出版
收录年代

    混合差分和多种群粒子群算法的T-S模糊模型辨识

    林国汉陈壮
    1-6,30页
    查看更多>>摘要：为提高T-S模型的辨识精度,针对基本粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法T-S模型全局优化辨识问题,提出混合差分和多种群粒子群算法的T-S模糊模型辨识方法,将T-S模型前件参数和后件参数整体编码进行全局优化辨识.为避免基本粒子群的早熟收敛和后期收敛速度慢的缺陷对T-S模型辨识精度和速度的影响,算法将种群分为若干个子群,每个子群根据粒子适应度值自适应调整惯性权重,平衡了算法的开发和探索能力,对子群最优粒子,进行差分操作以增强算法的全局搜索能力,采用全局最优粒子替代随机子群的最优粒子以加强子群间的信息交流,维持粒子多样性.典型非线性系统和混沌系统的仿真结果表明,采用混合差分和多种群粒子群算法辨识的T-S模型具有更高的辨识精度.

    T-S模糊系统粒子群优化差分进化多种群

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    采用RBF神经网络改进有限集模型预测控制算法的光伏系统MPPT研究

    王田宇赵葵银曹哲黄炜杰...
    7-13页
    查看更多>>摘要：针对基于扰动观察法或电导增量法控制的光伏系统存在发电功率不稳定的问题,提出一种基于RBF神经网络改进的模型预测控制的最大功率点追踪算法,使用RBF神经网络拟合光伏系统功率-电压(P-V)曲线,预测光伏面板发电功率,通过建立光伏系统前级DC-DC变换器的数学模型,使用模型预测控制确保光伏面板工作在最大功率点提升光电转换效率.通过MATLAB/Simulink仿真结果表明,在外界环境快速变化的情况下,所提策略能有效抑制最大功率点漂移,提高系统光电转换效率.

    光伏功率预测RBF神经网络有限集模型预测

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    基于ANSYS的混凝土试件成型机梁柱连接件轻量化设计

    夏习强王彦伟
    14-21页
    查看更多>>摘要：梁柱连接件是混凝土试件成型机的重要组成部件,为提高框架结构的安全性、可靠性和稳定性,针对某型号混凝土试件成型机的梁柱连接件,通过拓扑优化和尺寸优化实现轻量化设计.首先,对现有梁柱连接件进行拓扑优化设计,并根据拓扑优化结果开展二次设计;其次对二次设计后的梁柱连接件构建尺寸优化模型,采用正交试验和方差分析筛选出对性能响应影响较大的结构参数作为设计变量,以成型机连接件质量最小为优化目标构建尺寸优化模型;最后,通过建立响应面优化模型进行求解获得最优的尺寸参数组合.研究结果表明,经过拓扑优化和尺寸优化后,连接件在质量方面降低了1.4729kg,减重比例达27.5％.

    梁柱连接件有限元分析拓扑优化尺寸优化

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    改进的残差网络及其在滚动轴承早期故障诊断中的应用

    陶洁尹石磊吴小明赵志磊...
    22-30页
    查看更多>>摘要：基于残差网络的滚动轴承故障诊断已经取得一定的成果,但传统的残差网络只能将输入信号进行自下而上的单向特征提取,如果当前层丢失信号中的有用信息,后续层将无法弥补丢失的信息.特别是滚动轴承发生早期微弱故障时,故障特征容易被噪声所掩盖.如何利用残差网络,充分提取滚动轴承早期故障特征,是一个亟待解决的问题.为此,本文提出一种具有密集连接机制(dense connection residual network,DRN)的新型残差网络.在DRN中,每个隐藏层都与输入信号建立有向连接,再利用通道级联算法,将输入信号和每个隐藏层特征进行重构,从而修复深层模型中遗漏的有用信息,获得更完整的故障特征.在XJTU-SY数据集上进行实验,当信噪比达到0dB、-1dB、-2dB、-3 dB、-4dB时,DRN的准确率均保持在95％以上,说明该方法具有较好的鲁棒性.

    残差网络密集连接机制通道级联算法特征重构轴承早期故障诊断

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    基于改进YOLOv5的复杂场景下交通标志识别方法

    胡瑛刘狄昆刘拯李铸成...
    31-38页
    查看更多>>摘要：交通标志识别是智能驾驶不可缺少的重要环节,关系着人们进行智能驾驶的安全问题,本文以复杂环境下的交通标志为研究对象,针对目前交通标志识别难以兼顾实时性和准确率的问题,提出一种改进的YOLOv5交通标志识别算法.首先,对数据集做预处理与数据增强,加强对目标的检测能力;其次,引用PP-LCNet轻量型网络,减少主干网络参数量,实现模型轻量化;最后,在颈部网络融合注意力机制,以增强特征提取能力.实验结果表明,相较于原YOLOv5s模型,本文算法的模型参数量减少了25.9％,检测速度提高了50.08帧/s,平均精度达到97.58％,易于部署且能达到智能驾驶场景中对交通标志识别的实时性和准确率要求.

    交通标志识别数据增强YOLOv5PP-LCNet网络注意力机制

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    基于箱包的小型指纹锁锁控系统设计及开发

    邓雄伟黄增浩李刚清何博雪...
    39-42页
    查看更多>>摘要：为提升箱包在使用时的安全性与隐私性,设计了一种基于电容式指纹识别技术的小型指纹锁锁控系统.系统采用嵌入式技术设计和指纹锁锁控算法,利用电容式指纹识别传感器完成对用户指纹的采集、存储、识别,结合微处理器、微型电磁锁以及相关电路的设计,实现了识别用户指纹完成上锁和解锁、录入指纹、注销指纹等功能.设计PCB电路实现了装置的小型化和电路系统的稳定和安全性,该系统在箱包应用中实现了需要的功能.

    箱包嵌入式技术电容式指纹识别锁控算法小型指纹锁

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    广义CEV模型下欧式未定权益的一种紧致差分格式

    胡青孙玉东
    43-52页
    查看更多>>摘要：针对广义CEV模型下欧式未定权益定价的问题,提出一种紧致差分格式求解方法.首先,采用Crank-Nicolson格式对时间进行半离散.其次,在时间离散的基础上,采用紧致差分格式对空间进行离散,构造一个时间2阶空间4阶精度的紧致差分格式,并且证明该格式是无条件稳定的.最后,通过数值实验验证该方法的可行性.

    广义CVE模型欧式未定权益Crank-Nicolson格式紧致差分格式

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    基于N-P关联式计算溶剂化吉布斯自由能

    黄赛金禹新良
    53-57页
    查看更多>>摘要：溶剂化吉布斯自由能(△Gsolv)是一个重要的热力学参数,广泛用于化学、生物、药理等领域.尽管计算溶剂化吉布斯能的模型众多,但仍缺乏简易高效的预测模型.本文提出一种基于Arrhenius方程的N-P关联式计算方法,其中参数N、P分别描述溶剂-溶质体系的非极性效应及极性效应对溶剂化吉布斯能的贡献.当溶剂及溶质分子被赋予经验参数N、P值时,基于N-P关联式能对任何溶剂-溶质对的溶剂化吉布斯能进行计算.将6 238个溶剂化吉布斯能数据对N-P关联式进行了测试,均方根误差仅为0.698kcal/mol,低于测试精度1 kcal/mol,证实了本文提出的N-P关联式能快速计算溶剂化吉布斯自由能.

    N-P关联式非极性效应极性效应溶剂化吉布斯能

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    棉织物活性染色/防皱整理短流程技术研究

    康雄陈镇周衡书罗湘春...
    58-62,89页
    查看更多>>摘要：基于一相法轧染工艺和轧烘焙整理工艺,将棉织物活性染料染色及抗皱整理常规两步法加工技术合并为一浴一步短流程加工新技术.采用浸轧法探讨染料、助剂及工艺参数对加工效果的影响,通过对染色织物K/S值、折痕回复角、断裂强力等指标分析,得出最佳工艺,研究结果表明:采用K型活性染料与2D树脂整理剂(用量为80g·L-1)、氯化铵催化下进行实验,得到焙烘温度为160 ℃、焙烘时间为3 min时加工效果最好.与传统技术相比,短流程技术加工效果在节能、减排、降耗等方面具有明显优势.

    棉织物活性染料染色防皱整理浸轧法短流程技术

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    侗锦多耶纹的应用与模糊综合评价

    郭虹
    63-69页
    查看更多>>摘要：侗锦多耶纹是一种和千鸟纹非常相似的小图案集合.本文结合千鸟纹的应用模式,把多耶纹通过单独或组合的方式应用在日常服装中,并通过问卷对这些服装进行评价,利用模糊综合评价方法对问卷结果进行分析,最终得到多耶纹应用的总体评价结果为一般及较好,说明在日常穿着中多耶纹是可以被接受的,且局部应用的评价高于整体应用的评价;在单一多耶纹应用中,评价最高的是小图案应用,其次是大图案,最低的是大小图案的组合应用;在组合图案应用中,大图案的应用评价高于小图案的应用评价.结果表明,将模糊综合评价应用在侗锦多耶纹的研究中是合理可行的.

    多耶纹侗锦模糊综合评价千鸟纹

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