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期刊信息/Journal information
资源导刊
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袁可林

月刊

1674-053X

zydkzz@vip.163.com

0371-68108253

450016

郑州市金水东路18号

资源导刊/Journal Ziyuan Daokan
查看更多>>本刊以党中央、国务院关于国土资源工作的方针、政策为指针,面向全国省国土资源系统、科研院所、矿山企业、房地产开发公司和关心国土资源事业的广大社会公众,是广大读者了解国土资源有关法律法规、信息动态、工作经验、科研成果、学术理论、市场走势、难点热点及国际动态的传媒载体。
正式出版
收录年代

    江西新余:测绘技术描绘乡村振兴"富春山居图"

    李青
    26-27页

    广东省首个景观型测量标志点建成

    肖巧平吴云孙林寅燊
    27页

    岗课赛证融合的无人机测绘技能训练课程改革与实践

    张克牛蔓丽
    28-30,34页
    查看更多>>摘要:通过探讨岗课赛证融合教学改革在无人机测绘技能训练课程中的应用,并开展学情分析,引入无人机测绘的岗位需求、全国大学生无人机测绘技能竞赛和1+X无人机测绘技能竞赛证书考核等元素,不断加强岗课赛证融合,建立科学合理的课程评价体系,使高职学生们在就业岗位、技能竞赛和职业技能等级证书考核等多个方面的素质得到显著提升,在教学实践中取得了积极成效。

    岗课赛证无人机测绘课程改革

    基于krpano的供地VR全景平台的设计和实现

    翟皓赵慧芬周雪丽
    31-34页
    查看更多>>摘要:土地资源是人类生存之基、发展之要,探查土地自然禀赋和基础设施条件是土地资源开发、利用、治理、保护的先决条件。然而,传统供地展示手段单一、内容单调,无法满足信息时代下土地开发的需求。VR全景作为一种虚拟现实表现方式,已广泛应用于非接触式现场勘察、真实场景模拟构建、三维模型构建等领域。借助VR全景技术为供地服务赋能,构建供地VR全景服务平台,能够满足用地企业足不出户的现场勘察需求,从而有效提升地方政府的供地服务水平和质量。

    土地供应VR全景krpano信息系统

    地理国情监测与国土调查数据融合与共享

    姜国华
    35-37,41页
    查看更多>>摘要:我国统一的自然资源数据对于促进经济社会发展、满足自然资源管理需求至关重要。通过对比、分析、融合等方法,可消除地理国情监测数据与国土调查数据二者之间的差异,从而充分发挥数据成果支撑作用。依据两套数据管理特性,提出将地理国情监测与国土调查数据进行融合的方法,并以某研究区为例,逐一剖析了两套数据之间的差异。在数字技术和信息化建设的推动下,实现两套数据的融合与共享,可为国家自然资源建设提供科学、精确和完整的数据支持。

    地理国情监测国土调查数据融合处理共享成果

    基于Matlab筛选最优特征的典型地物遥感分类方法研究

    张伟超
    38-41页
    查看更多>>摘要:最优特征选择是提升遥感分类精度的关键技术。在可分性度量JM距离基础上提出一种结合多源特征间相关性的优选方法,以此解决JM距离在进行特征选择时未考虑类别间相关性的问题。实验结果表明:不同类型特征的引入能在一定程度上改善分类结果,但就不同特征对分类结果的贡献度上,植被指数贡献最大,光谱特征要优于纹理特征;基于特征优选后的分类方案分类效果最佳,总体分类精度与Kappa系数分别为 89。92%、0。88,表明提出的特征选择方法在降低特征维度、冗余度的同时,也能保证较高的分类精度。

    JM距离特征优选相关性随机森林

    基于卷积神经网络和无人机倾斜摄影的房地一体测量技术研究

    方宏涛
    42-44页
    查看更多>>摘要:在房地一体测量中,通过布设像控点获取图像细节,利用无人机倾斜摄影捕捉房地的多角度视图,从而获取丰富的图像数据;利用卷积神经网络提取图像特征信息,生成点云数据;利用点云处理算法,成功将点云数据转化为实景三维模型。结果表明,对于选取的30个房地界址点,其中有8个房地界址点的误差值落在1至2cm的范围内,完全符合预期的精度限差标准。而剩余的 22 个房地界址点,误差值更是精确控制在了0至 1cm之间,远优于设定的精度要求,满足了实际应用需求。

    卷积神经网络无人机倾斜摄影房地一体测量三维实景建模

    手持SLAM激光雷达在房产测绘中的应用

    刘辉
    45-47页
    查看更多>>摘要:针对传统房产测绘方法存在数据采集速度慢、数据类型单一、人工累计误差大等不足,提出采用手持SLAM激光雷达的测量方法。结果表明:手持SLAM激光雷达具有环境适应强、数据采集效率高、成果类型丰富等优势,有效解决了传统房产测绘工作效率低下、精度不高等难题,为房产测绘提供了一套高效的数据获取方案。

    SLAM激光雷达房产测绘点云数据

    基于车载激光点云的道路标识线提取研究

    田野朱剑
    48-50页
    查看更多>>摘要:道路标识线是道路的重要组成,为车辆安全行驶提供引导,同时也是行道级导航、全息城市建模不可或缺的信息。车载扫描技术可大范围获取道路路表以及道路结构信息,为道路标识线信息的自动化提取提供数据支撑。基于车载激光点云数据,通过形态学滤波算法、点云局部特征提取道路路面信息,并通过反距离权重插值差异化标识线与路面反射强度信息完成道路标识线信息提取。试验数据显示:该算法抽取的标线点云数据平均精度为86。8%,平均保全率为 91。3%,总体平均提取精度达 88。8%,能够完整且准确地提取出标线点云。

    车载扫描形态学反距离插值标识线

    倾斜实景三维技术在房地一体测量中的应用

    吕小顺马蕾
    51-53页
    查看更多>>摘要:为提高房地一体测量效率,丰富测量手段,将倾斜实景三维测图法应用于房地一体测量。基于无人机倾斜摄影测量技术采集测区影像,构建实景三维模型,然后通过三维测图的方式完成矢量信息采集,并进行精度检验。结果表明:倾斜实景三维测图法能够满足房地一体测量的精度要求,且具有不接触、效率高、可视化等优势,可以作为传统解析测图法的补充,为房地一体测量提供技术参考。

    房地一体测量无人机倾斜摄影测量实景三维模型三维测图