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期刊信息/Journal information
湖南师范大学自然科学学报
湖南师范大学自然科学学报

杨春明

双月刊

1000-2537

xbz@hunnu.edu.cn

0731-88872473

410081

湖南省长沙市岳麓山湖南师范大学内

湖南师范大学自然科学学报/Journal Journal of Natural Science of Hunan Normal UniversityCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊为自然科学综合性学术刊物。刊登数学、物理学、化学、生物学、地理学、农业科学、资源与环境学等方面的学术论文。读者对象为自然科学研究人员及高等院校理科教师及研究生。
正式出版
收录年代

    湖南省市售豇豆农药残留的采样分析及安全风险评估

    张丽汪霞丽梁锋常晓途...
    95-102页
    查看更多>>摘要：为调查湖南省市售豇豆的农药残留情况,并评估其食品安全风险,在湖南省的 14 个市州采集 529 份样品,依据GB 23200.121-2021,NY/T 1725-2009,NY/T 761-2008 和GB/T 5009.103-2003,对常用的 22 种农药残留采用色谱法进行检测,用食品安全指数法评估其风险.结果表明,在 2023 年 5～9 月 529 份样品的不合格率为4.91%;22 种农药中仅 4 种未检出,检出率为 84.82%,啶虫脒的检出率最高(9.07%),倍硫磷的不合格率最高(2.65%);食品安全指数显示检出豇豆中农药残留平均水平小于 1,氧乐果、倍硫磷、三唑磷、氟虫腈、甲氨基阿维菌素苯甲酸盐的最大值食品安全指数均超过 1.该研究说明湖南省市售豇豆 22 种农药残留总体食品安全风险较低,在可接受范围内.

    豇豆农药残留食品安全指数法风险评估

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    • 万方数据

    稻田氮排放规律对氮肥调控的响应

    赵浩赖鹏霍帅豪陈虹...
    103-110,120页
    查看更多>>摘要：为明确稻田氮排放规律对氮肥调控的响应,优化氮肥调控措施,设置不施氮处理(N0)对照组、低氮(N1,90 kg·hm-2)、正常施氮(N2,150 kg·hm-2)和过量施氮(N3,270 kg·hm-2)4 个不同氮水平处理,于 2021-2022年进行为期两年的大田试验.研究结果表明:增施氮肥后表观氮排放较对照增加 140.8%～728.3%,显著高于植株吸氮量(61.1%～139.6%)和残留无机氮(17.5%～37.7%);气体、水体、淋溶氮排放量在 N3 条件下分别较对照增加915.0%,194.7%和 379.8%,气体氮排放量增幅显著高于其他排放途径;土壤NO-3-N淋溶排放比例在 3 个施氮处理间变化量为 0.31%～1.68%,差异未达显著水平,土壤NH4+-N淋溶排放比例则在增施氮肥后显著增加了17.1%～44.7%.以上结果表明:与植株吸氮量和残留无机氮相比,表观氮排放对氮肥调控的响应更敏感;与水体氮排放和淋溶氮排放相比,气体氮排放对氮肥调控响应更敏感;与晒田排水氮排放相比,降雨径流氮排放对氮肥调控更为敏感;与土壤NO-3-N淋溶相比,土壤NH4+-N淋溶对氮肥调控响应更敏感.

    稻田排放氨挥发氮淋溶施氮量

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    • 万方数据

    基于信息量和机器学习的滑坡灾害易发性分析——以湖南省中西部地区为例

    段中满罗伟奇陈雅娜李姣...
    111-120页
    查看更多>>摘要：以湖南省中西部地区为研究区,选取地形地貌、地质条件、环境条件和人工活动 4 个方面 15 个因子构成滑坡易发性评价体系.首先,以 2015-2022 年发生的 1 017 个历史滑坡灾害数据为样本数据,采用信息量模型统计和分析影响该区域的滑坡因子重要度,结果表明该区域内地形湿度指数、土地利用类型、距道路距离、距河流距离和植被覆盖指数是影响滑坡发生的因子.然后,结合因子相关性分析,筛选其中 14 个因子纳入滑坡易发性分区分析,基于 5 种机器学习方法进行滑坡易发性建模和对比,结果表明随机森林方法在该区域针对相关的因子体系表现出的精度相对较高.最后,采用随机森林方法,按照低易发、较低易发、中易发、较高易发和高易发5 个等级对研究区进行易发性分区制图,并与历史滑坡记录进行比对,结果表明易发性等级划定结果与滑坡密度基本吻合.该研究结果可以为湖南中西部地区滑坡灾害预测预报提供技术参考.

    信息量模型机器学习滑坡易发性分析湖南中西部

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    基于物联网的宿舍环境监测与综合管理系统研究

    张宛芸周诗瑶魏新宇杨艺清...
    121-126页
    查看更多>>摘要：宿舍作为公共聚集区,具有人员数量大的特点,存在着室内环境难以实时监测维护、室内人员是否在位难以实时统计等问题.宿舍环境的好坏会直接影响居住人的生活质量及身心状态,宿舍人员的实时统计会影响管理工作的判断决策.本文基于物联网技术设计了一种宿舍环境实时监测与综合管理系统.本系统采用温度、光敏、噪声传感器精确感知宿舍温度变化、熄灯与否、吵闹噪声情况;运用先进毫米波雷达技术,在保护学生隐私的前提下,实时监测统计宿舍人员在寝情况;基于物联网技术将环境和人员到寝数据传输到信息中心进行集中处理分析.宿舍作为物联网的各个节点,基于MQTT协议将各节点采集的数据通过WIFI网关上传至云平台,实现数据的共享与持久化.最后在微信小程序端实现数据可视化,用以辅助学校后勤管理部门实时、多维度监测学生宿舍情况.实测结果表明:云平台接收的数据能及时反映学生宿舍的环境数据波动和人数变化,实现用户终端远程监控功能,满足人员管理和宿舍环境安全舒适的监测和维护需要.

    物联网寝室环境监测云平台雷达传感

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    基于多尺度特征融合的烟雾识别

    周诗怡李桂梅黄佳辉刘坤...
    127-133,142页
    查看更多>>摘要：我国火灾隐患高居不下,严重威胁着人民群众的生产、生活安全,火灾释放的污染物对空气质量和人体健康都有潜在影响,提高视频火灾烟雾识别技术能够有效地把火灾扼杀在摇篮里.本文提出了一种基于多尺度特征融合的烟雾识别模型,在神经网络模型VGG19 的基础上构建了自上而下的特征路径和自下而上的注意路径,在进行卷积的同时保留低层特征,更利于烟雾识别这项任务.本研究采用火灾科学国家重点实验室公开的烟雾图像数据集进行实验,准确率达到 99.75%,相较于仅使用神经网络模型VGG19 提高了 9.85%.

    图像处理火灾烟雾识别特征金字塔注意力机制

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    永州市冷水滩区鸟类资源调查及多样性分析

    徐亚兰杨智敏卢盛俊周帆...
    134-142页
    查看更多>>摘要：为掌握永州市冷水滩区鸟类资源现状,在 2022-2023 年间,采用样线法和红外相机监测法对冷水滩区鸟类进行多样性调查.结果显示,共记录鸟类111 种,隶属于13 目42 科.其中,留鸟56 种,旅鸟6 种,候鸟49 种;地理区系上东洋种 36 种,古北种 13 种,广布种 62 种;另外,国家一级保护鸟类 1 种,国家二级保护鸟类 13 种.生物多样性分析表明,冷水滩区鸟类Shannon-Wiener多样性指数(H)、Simpson多样性指数(D)和Pielou均匀性指数(J)分别为 3.594,0.953 和0.755.本次调查进一步掌握了冷水滩区鸟类多样性本底现状,填补了该地区鸟类资源调查的记录空白,为该地区后续科学研究与保护管理提供了基础数据.

    鸟类资源多样性实地监测冷水滩区

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