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科技视界
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200023

上海市中山南1路500弄1号楼丽都大厦2503室《科技视界》杂志社

科技视界/Journal Science&Technology Vision
查看更多>>　　《科技视界》是2011年6月13日经国家新闻出版总署审批的科技类期刊。本杂志以基层科教工作者为读者对象，普及科学知识，追踪国内外科技热点问题，关注科技界前沿新动态、新技术、新成果，恪守理论与实践相结合、普及与探索相结合，融科学性、知识性、学术性、前瞻性于一体，为广大科技工作者搭建一个学术争鸣的平台和理论阵地。<br>　　本杂志辟有：本期视点、课题研究（即“基金项目和课题”结题论文）、科教前哨、高教科技、职教科技、IT论坛、机械与电子、建筑与工程、图书与档案、管理科技、环保科技、能源科技、矿业科技、公路科技、财税科技、金融科技、消防与安全、医疗科技、河务科技、园林科技、农林科技、科普论坛、理论争鸣、科学实验等栏目，欢迎各界人士踊跃投稿。<br>　　本杂志出版周期：为旬刊，即每月出版3期，全年36期。一般于每月5日、15日、25日出刊。<br>　　同时，“中国知网”、“中文科技期刊（维普）数据库”、“龙源期刊网”、“教育阅读网”、“万方数据库”将全文收录。<br>　　本杂志对来稿基本要求：第一，务必是原创类学术论文，坚决拒刊代写、抄袭、网上下载一类的应景式论文；第二，论文诸要素要基本完整，文章标题要准确、简洁，且提纲挈领，一定要具备文章摘要、关键词、正文、参考文献、作者简介等要素；第三，杜绝一稿多投，否则造成侵权由作者独自承担相应责任。
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    图像识别在电力信息化中的应用方法研究

    余明阳金波查志勇余铮...
    78-81页
    查看更多>>摘要：在当今世界,电的重要性是不言自明的,它已经渗透到了生活的各个方面,电力的安全性也对国民经济的发展产生了深远的影响.为了保证电力的安全性和可持续发展,必须加强对电力信息化的研究.近几年来,计算机技术得到了飞速的发展,在此基础上产生了一种图像识别技术,它的主要作用就是对多种图像信息进行分析与处理,它本身就具有自动、智能的特点.文章介绍了基于电力信息化中的图像识别处理方法,并对其进行了分析,以期为相关人员提供参考.

    图像识别电力信息化应用方法

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    基于费用的软件系统可信性分配模型研究

    黄杜娟
    82-85页
    查看更多>>摘要：在软件开发过程中需要考虑很多因素.当开发预算有限时,对于开发过程中费用的把控就变得尤为重要.一个软件系统可以看作由若干子系统构造而成,通常由几种典型结构所连接,所以软件系统的可信性与其子系统的可信性关联密切.只有当各个子系统的可信性达到相应指标,才能确保软件系统的可信性到达用户所需要求.基于子系统之间不同的结合方式以及开发费用最低的原则,建立基于费用的可信性分配模型,并通过相关案例进行验证.

    软件体系结构可信性分配子系统费用

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    一类非局部微分算子的逆结点问题

    黎穷远
    86-89页
    查看更多>>摘要：文章研究了刻画密度成层流体中引力波传播的数学模型,对深海石油勘探等有重要应用.由于方程非局域性,分析解的性质困难,需要高效数值方法.Fourier谱方法因其与Sturm-Liouville变换的联系,成为此类问题的重要工具.项目主要解决 3 个问题:一是改进非局部逆节点方程的误差估计;二是深入研究Sturm-Liouville算子法在Benjamin-Ono方程中的应用;三是完善Korteweg-de Vries方程的L2 误差估计.将构造离散Fourier谱算法和Sturm-Liouville算子近似方案,提高误差估计精度,降低时间步长要求,并研究其稳定性和收敛性.通过算例对比,验证算法的高精度和高稳定性.

    非局部色散波方程Benjamin-Ono方程中等长波方程Kortcwcg-doVrics方程

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    基于四元数体的多模态生物识别技术分析

    马滔陈睿张博
    90-92页
    查看更多>>摘要：在当今数字化社会中,生物识别技术正日益成为安全领域的重要组成部分.传统的生物特征识别方法如指纹和虹膜扫描已经被广泛应用,但随着技术的发展和安全需求的提高,多模态生物识别技术逐渐受到关注.多模态生物识别技术利用个体的多种生物特征信息(如指纹、面部、声音等)来提高识别的准确性和安全性,从而应对单一模态识别技术所存在的限制和风险.基于此,文章简单讨论四元数理论基础,深入探讨基于四元数体的多模态生物识别技术,以供参考.

    四元数体多模态生物识别

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    基于SURF-ORB算法的无人机遥感图像配准研究

    徐彻马秋宇
    93-96页
    查看更多>>摘要：文章提出SURF-ORB算法,用于无人机视觉导航的图像配准.该算法结合SURF(Speeded Up Robust Features)特征提取的高效性与ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)描述符的旋转不变性和鲁棒性.通过SURF检测特征点并生成描述符,再利用ORB算法快速匹配.实验证明,SURF-ORB算法在城市场景下相较于SIFT和SURF,运行时间减少约 41.44%和 57.23%,且匹配点数量显著增多.该算法为无人机视觉导航的图像配准提供了高效、准确的解决方案.

    无人机遥感图像图像配准SURFORB

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