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期刊信息/Journal information
黄山学院学报
黄山学院学报

汪建利

双月刊

1672-447X

hsxbhdm@163.com;hsxyxb@hsu.edu.cn

0559-2546659

245041

黄山市屯溪区稽灵山路9号

黄山学院学报/Journal Journal of Huangshan UniversityCHSSCD
查看更多>>《黄山学院学报》是由安徽省教育厅主管、黄山学院主办的综合性学术期刊。创刊于1981年。社会科学类主要刊登当代中国马克思主义理论建设、哲学、政法、经济、历史、文学、徽学、徽商、徽州文化、徽州社会经济史、旅游研究、世界遗产研究等方面的学术论文；自然科学类主要刊登数学、物理、化学、生物、科技、资源、环境、计算机等方面的学术研究成果。创刊以来，《黄山学院学报》坚持办刊特色，重点办好《徽州文化研究》、《旅游研究》等特色栏目，在学界产生广泛影响。同时注重其他栏目建设，不断提高办刊质量。近年来，刊发的文章转载率、转引率逐步提高。《黄山学院学报》为全国优秀社科学报、安徽省高等院校优秀学报。“徽州文化研究”为安徽省高校学报优秀栏目。
正式出版
收录年代

    基于AHP和BP神经网络的大学生数学建模能力评价模型研究

    董奕鑫张欢欢李姝霖李孝诚...
    1-6页
    查看更多>>摘要：数学建模能力是大学生创新精神和实践能力的核心.通过以210名大学生为研究对象,综合运用AHP和BP神经网络等方法建立了大学生数学建模能力评价模型.结果表明,该模型能科学、准确和高效地评价大学生的数学建模能力情况,将为科学研判大学生数学建模能力显著性影响因素,构建提升策略提供一定科学依据.

    数学建模能力层次分析法BP神经网络创新型人才

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    Hull-White利率模型下基于均值-方差准则的DC型养老金最优投资

    明健邵艳宇夏登峰
    7-12页
    查看更多>>摘要：在现实生活中,考虑到随机利率和随机工资,假设利率结构满足Hull-White利率模型,且养老金可以投资于一种无风险资产.为了完成计划持有人预期的目标,把均值-方差作为目标研究DC型养老金的最优投资问题,采用随机动态规划原理建立相应的HJB方程,根据拉格朗日变换和对偶理论,得出了有效投资策略和有效边界的显式解.最后通过对结果进行数值分析,并给出相应的经济学解释,这对养老金投资策略具有一定指导价值.

    DC型养老金随机利率随机工资均值-方差模型

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    菊花空气能热泵烘干室温度场模拟分析

    汪子敬汪洪峰陈丰陈文雅...
    13-18页
    查看更多>>摘要：针对菊花烘干室热温度分布不均匀问题,利用ANSYS Fluent模块对菊花空气能热泵烘干室内温度场进行数值模拟.结果显示:辅助进风口宽度和进风量大小对烘干室温度均匀性影响较大;进风速度过低时会导致热量集聚在烘干室顶部;当进风速度达到1 m/s时,温度曲线较为平滑,均匀性较高;辅助进风口宽度为100 mm,进风速度为0.2 m/s时,温度分布均匀性最佳,烘干室内高温区占比达到83%,室内平均温度达到57.7℃,55℃及以下温度区间为13%.

    菊花空气能热泵烘干室Fluent流体力学数值模拟温度场

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    基于FPGA的多通道MEMS麦克风PDM解码系统

    刘梦强张燕凯丁佳丰卢智浩...
    19-25页
    查看更多>>摘要：数字MEMS麦克风通常以脉冲密度调制(PDM)编码输出,在进一步处理之前一般需要将PDM转为脉冲编码调制(PCM)信号.为解决此类问题,设计实现了一种基于FPGA的多通道PDM解码系统.该系统可实现多通道麦克风数据采集、解码,并能够通过以太网进行本地音频录制.解码方案采用级联积分梳状滤波器(CIC)、半带滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器构成的三级滤波器架构,实现32倍降采样;并利用MATLAB和Modelsim平台进行可行性验证.基于官方IP核提出了多通道资源复用设计方法,实现了8通道PDM解码.实验表明,该系统在FPGA上的资源利用率较低、解调性能良好、系统拓展性强,能够适用于更大规模麦克风阵列.

    脉冲密度调制MEMS麦克风FPGA多通道CIC滤波器

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    基于模拟开关的放大器非线性失真电路设计

    吴晓盼
    26-30页
    查看更多>>摘要：非线性失真是影响模拟电路性能的重要因素之一,针对顶部失真、底部失真、双向失真和交越失真四种非线性失真情况对晶体管放大电路的影响,在详细介绍非线性失真原因及总谐波失真量化评价的基础上,以STM32F103ZET6单片机为核心,设计制作了一个放大器非线性失真研究装置.该装置主要包括晶体管放大器、采集测量、微控制器等硬件电路和软件驱动.通过两级负反馈共射放大、乙类放大分别实现基本晶体管放大和四种非线性失真产生电路,利用BL1551和CD4053模拟开关控制波形输出,采用FFT算法提取总谐波失真值.经系统测试:所设计的装置可以输出不失真波形、四种非线性失真电压波形和测量显示总谐波失真系数;测试外接信号源指定信号的总谐波失真系数时,平均精度可达95%.

    非线性失真晶体管放大器模拟开关总谐波失真

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    非线性多智能体系统的预设时间容错一致性

    赵磊郑小帆
    31-36页
    查看更多>>摘要：针对存在外部扰动、模型不确定和执行器故障等情况下的非线性多智能体系统,研究了预设时间容错一致性问题,提出一种新的预设时间滑模控制方案.首先,通过预设时间稳定理论和滑模控制技术,构造积分滑模面,并设计分布式预设时间控制协议;其次,利用Lyapunov稳定性理论,证明在该控制方案下,一阶非线性多智能体系统实现预设时间容错一致,相较于以往的有限时间一致性和固定时间一致性方法,该方案具备可以事先设置收敛时间的优势;最后,通过数值仿真实例验证了控制协议的有效性.

    多智能体系统执行器故障一致性预设时间

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    基于EEMD与极限提升树的传感器故障诊断方法

    郝志廷杨星
    37-43页
    查看更多>>摘要：传感器在工业互联等关键领域扮演着重要角色,通过故障诊断方法保障其数据的可靠性至关重要.本文提出一种基于EEMD与极限提升树的传感器故障诊断方法,以提高对传感器故障的准确识别和及时处理能力.该方法通过采集电压电流传感器数据,以故障注入方式建立数据集,利用EEMD对数据进行降噪与特征提取,并通过极限提升树进行训练,从而建立故障诊断模型.通过划分的验证集对所构建的模型进行验证.试验表明,该方法的测试准确性指标显著优于其他方法,至少高于次优方法11.95%的F1得分,能够更好地捕捉传感器数据的故障特征,具有较高的诊断准确率和较强的鲁棒性,且消耗较低、实用价值强,能够有力保障工业互联、玻璃智能制造等领域的数据准确性和安全性.

    故障诊断传感器极限提升树故障注入抗噪集成经验模态分解

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    基于聚类与降维优化的随机森林算法应用研究

    张辉刘皖婷
    44-47页
    查看更多>>摘要：为帮助学生合理规划考研路径,解决考研人数逐年增加而实际录取率却下降的问题,利用机器学习算法对原始成绩数据进行筛选、预处理和归一化.采用K-Means聚类算法以减少输入预测模型的数据量并提高样本的质量.此外,通过应用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法进行降维处理,有效减少数据集中的干扰噪声,提高计算效率.同时帮助减少预测模型训练过程中的过拟合现象,实现数据集特征数量的有效减少.最后,采用随机森林(Random Forest,RF)算法得出预测结果,进而开发一种融合K-Means聚类、主成分分析和随机森林算法的综合预测模型.结果表明,该预测模型的准确率能够达到86.5%以上,为学生考研学习提供了较高的参考价值.

    机器学习K-Means主成分分析法随机森林算法

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    紫杉烷类P糖蛋白抑制剂的虚拟筛选研究

    汪燕史建俊吴燕王爱东...
    48-53页
    查看更多>>摘要：基于COCONUT天然产物数据库,运用计算机辅助药物设计方法对紫杉烷分子进行虚拟筛选,以寻找潜在的P-gp抑制剂.通过同源建模构建人P-gp蛋白三维结构模型、再经Lib-dock对接,从571种紫杉烷中初步筛选得到14种打分高于紫杉醇的候选分子.通过ADMET预测,得到成药性最好的候选分子紫衫烷504.结果显示,该分子与P-gp结合的作用力为氢键和π共轭作用,结合稳定性较好.研究可以为P-gp抑制剂的开发提供理论依据.

    P糖蛋白(P-gp)紫衫烷分子对接虚拟筛选

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    豆腐柴叶凉茶的研制

    叶玉娟吴点王熙滢刘雅杰...
    54-59页
    查看更多>>摘要：以豆腐柴叶、低咖啡因红茶和黄山贡菊等为主要原料,通过单因素结合正交试验研究豆腐柴叶凉茶的制作工艺.结果表明,豆腐柴叶凉茶的最佳配方为:32 mL豆腐柴叶茶汤(浸提时间50 min,温度80℃,料液比1:50);28 mL低咖啡因红茶茶汤(浸提时间30 min,温度80℃,料液比1:20);32 mL黄山贡菊茶汤(浸提时间50 min,温度70℃,料液比1:30);3 mL甜叶菊汁(浸提时间30 min,温度95℃,料液比1:10);3mL五味子汁(浸提时间120 min,温度75℃,料液比1:30);6 g赤藓糖醇;去离子水228 mL.经此制得的凉茶呈黄褐色,澄清明亮有光泽,酸甜适口,香气宜人.

    凉茶豆腐柴正交试验

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