首页期刊导航|淮南师范学院学报
期刊信息/Journal information
淮南师范学院学报
淮南师范学院学报

王传旭

双月刊

1009-9530

xbbjbu@hnnu.edu.cn

0554-6672792

232001

安徽省淮南市学院路

淮南师范学院学报/Journal Journal of Huainan Normal University
查看更多>>本刊原名《淮南师专学报》，2000年淮南师专升格为淮南师范学院，本刊也相应更名为《淮南师范学院学报》，并重新申请了CN、ISSN刊号。本刊坚持坚定的政论方向和百家争鸣的文艺方针，提倡科学严谨的学风，注重学理探索的深度，信爱真知灼见的创识，张扬视野开阔的宏论，希望能够依靠群策群力的拼搏，共同推动科研事业的发展、文艺事业的繁荣！
正式出版
收录年代

    情感的"漂浮"与"回归":高校思政课青年教师情感劳动的困境与应对策略——基于上海市高校的调查

    李安琪
    124-129页
    查看更多>>摘要：高校思想政治理论课青年教师的情感劳动是落实立德树人根本任务的重要保障.本研究从情感社会学的角度,对 11 位高校思政课青年教师进行深度调查.研究发现,教学活动中的自我认同弱化、职业发展中的技能焦虑和师生生活交往中的过度卷入是当前高校思政课青年教师在情感劳动中面临的主要问题.高校思政课青年教师应主动运用情感劳动策略应对当前困境,通过从"工具理性"到"价值理性"的表层表演、从"客体性"走向"主体性"的深层表演、从"公共生活"到"日常生活"的表演延续,实现情感付出与情感补偿的平衡.

    情感劳动情感困境情感回归思想政治理论课青年教师

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于多模态数据融合的大学生在线学习情感分析模型

    郁文景周金芝
    130-135页
    查看更多>>摘要：为研究大学生"情感缺失"问题,了解大学生在线学习时的情感状态,帮助教师智能化教学和学生个性化学习,文章融合大学生在线学习平台的课程评论、学习时的面部表情和姿态动作,运用深度学习方法,构建基于上下文增强的Bi-LSTMFN情感分析模型.模型包括 4 个部分,即上下文特征表示、跨模态信息交互、多模态信息融合和情感识别.该模型可以识别大学生在线学习时的情感状态,帮助教师改进教学策略,提高教师教学效果和学生自主学习能力.

    在线学习多模态融合情感分析

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    理工科高校研究生劳动教育育人成效提升路径研究

    谢振安钱丹萍
    136-141页
    查看更多>>摘要：劳动教育是中国特色社会主义教育制度的重要内容,文章以理工科高校研究生为调查对象,采用问卷调查和实地访谈方法,研究发现:理工科高校研究生劳动教育存在研究生劳动知行矛盾、家庭劳动教育功能缺失、教师实施责任缺位以及学校统筹规划不足等现实问题.基于此,文章提出理工科高校研究生劳动教育育人成效提升路径,以进一步激发理工科高校研究生劳动意识觉醒,为国家培养高素质人才.

    理工科高校研究生劳动教育育人成效

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    21世纪以来中国学前教育政策研究的回顾与展望——基于CiteSpace的可视化分析

    徐东滕金岚陈冉
    142-148页
    查看更多>>摘要：国家为提升学前教育质量相继出台各项政策.文章运用CiteSpace软件,对中国知网中研究学前教育政策的核心期刊文献进行可视化分析,发现国内学前教育政策研究成果颇为丰硕,已有 17 位核心研究者和 8 所核心研究机构.研究的问题多聚焦在学前教育政策发展历程、学前教育改革政策、学前教育质量政策、学前教育公平政策以及学前教育政策启示 5 个方面;其研究历经了初步探索、多元发展和深化推进三大时期.基于此文章提出,未来各学者和机构间应建立长效合作研究机制,拓宽研究视角,进一步深化研究内容,优化研究范式,加大实证研究力度,并重点关注政策实施的效果实绩.

    学前教育政策研究热点可视化分析

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    《淮南师范学院学报》投稿须知

    《淮南师范学院学报》编辑部
    封3页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    作品选

    封2页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据