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期刊信息/Journal information
湖北工业大学学报
湖北工业大学学报

刘德富

双月刊

1003-4684

hgxb@mail.hbut.edu.cn

027-59750305 59750307

430068

武昌南湖李家墩

湖北工业大学学报/Journal Journal of Hubei University of TechnologyCHSSCD
查看更多>>本刊创刊于1986年，是面向国内外公开发行的季刊，属综全性科技期刊，主要登载校内各学科有创见的学术论文。所涉学科包括机械工程，电气工程与计算机科学、工业设计（美术）、生物工程、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学、以及相应的基础科学如数学、物理、外语等。
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    多通道高速刨削式油茶果破壳机设计与试验

    霍俊王焱清孙记委卢周成...
    1-4页
    查看更多>>摘要：为提高加工对象适应性及减少茶籽破损,设计一种基于刨削原理的多通道高速刨削式油茶果破壳机,对其工作原理及其关键部件的结构设计进行分析.以推进滚筒转速和摊晒天数为试变量因子,进行油茶果脱壳试验.试验结果表明:破壳率超过99％,碎籽率小于1％.

    油茶果刨削式破壳齿轮驱动农业机械

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    多变量控制图及过程能力指数在生产中的应用

    雷彬文龚立雄
    5-10页
    查看更多>>摘要：针对单一控制图对小波动工序过程不能准确识别和诊断的问题,提出将多变量T2和MEWMA控制图结合起来诊断生产过程的受控情况,再以多变量过程能力指数进一步判定制造企业的工序过程.以多变量T2、MEWMA控制图以及规范区域为长方形的修正过程能力指数算法等理论为基础,以某电子企业主板控制器生产过程为对象,对影响焊接过程质量的特性因素进行分析.基于联合多变量T2、MEWMA控制图及过程能力指数,来诊断生产过程的工序状态及影响因素,对样本数据进行了分析和计算.结果表明:所采用的多变量质量诊断算法误差较小,能有效监督和控制生产过程.

    多变量控制图过程能力指数生产过程控制质量诊断

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    基于机会约束的园区综合能源系统优化调度

    付波邓竞成康毅恒
    11-14,32页
    查看更多>>摘要：基于机会约束理论应对可再生能源的不确定性,构建了考虑不确定性的园区综合能源系统优化调度模型.同时针对引入机会约束后所建立的随机优化问题,通过序列运算理论对机会约束进行确定性转化,降低了求解的复杂度,并调用CPLEX对转换后得到的混合整数线性规划模型进行求解.算例仿真验证了该模型和方法的可行性,同时在稳定性和求解速度方面较启发式算法有所提升.

    机会约束序列运算需求响应园区综合能源系统

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    改进深度神经网络的用户用电量预测方法

    蔡翔朱莉
    15-20页
    查看更多>>摘要：针对深度神经网络对电能预测精度低的问题,提出正弦粒子群优化神经元数量的深度神经网络算法,通过对粒子群算法进行变异操作和惯性权重改进,来对深度神经网络隐藏层神经元参数进行寻优.实验结果表明,SPSONN-DNN算法相比于DNN、极度梯度提升、线性回归、两种改进PSONN-DNN算法的预测精度分别提高了1.926％、2.820％、1.500％、0.633％、0.582％;SPSONN-DNN 算法相比于两种改进 PSONN-DNN 算法迭代次数分别减少6次、4次.

    电量预测深度神经网络粒子群算法预测精度

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    基于EfficientNet-YOLOv5s的绝缘子缺陷检测

    王年涛王淑青汤璐马丹...
    21-26页
    查看更多>>摘要：针对目前复杂背景下绝缘子缺陷小目标检测准确率低的问题,提出一种深度学习框架下的EfficientNet-YOLOv5s神经网络检测算法,首先通过无人机航拍输电线路中含有各类绝缘子的图像,并通过图像增强技术丰富图像数据集,然后用EfficientNet网络替换YOLOv5s主干网络,用改进的网络对标注的绝缘子数据集进行训练和测试,最后对模型的损失函数和非极大值抑制算法加以改进,进一步解决绝缘子目标重叠导致的漏检问题.实验结果表明,改进的网络平均精度达到98.5％,满足输电线路中绝缘子缺陷检测要求.

    绝缘子目标检测YOLOv5sEfficientNet

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    基于改进MobileNetV3的PCB裸板缺陷检测

    张鹏飞王淑青王年涛顿伟超...
    27-32页
    查看更多>>摘要：为解决传统PCB裸板缺陷检测效率低、误检率高、通用性差等问题,提出一种基于改进MobileNetV3的PCB表面缺陷检测模型.首先对PCB数据集进行预处理,然后采用多方向协调注意力代替原网络中的挤压和激励注意力模块,提升特征定位精度从而增强感受野;最后利用软池化优化MobileNetV3的末端结构,以在简化后的激活映射中保留更多的特征信息.实验结果证明,提出的模型对PCB裸板缺陷检测的平均准确率可达96.1％,图片平均检测速度为25.1 ms,能够高效识别PCB裸板的多种缺陷类型,对工业生产中PCB裸板的质量检测有实际应用价值.

    PCB裸板缺陷检测MobileNetV3软池化深度学习

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    基于改进布谷鸟算法的快速充电方法

    张宇徐思
    33-37,42页
    查看更多>>摘要：针对锂离子电池快速充电问题,提出了一种基于改进布谷鸟算法的快速充电方法.首先建立锂离子电池等效电路模型和热模型,然后以充电时间和温升为优化目标,采用多阶充电的方法,最后用改进布谷鸟算法搜索每个阶段的充电电流.讨论了充电时间和温升的权重系数对电池充电性能的影响,与传统布谷鸟算法相比,优化布谷鸟算法充电方法能够在温度升高几乎相同的情况下,充电时间减少约5％左右,平衡了充电速度和温升,延长了锂离子电池的使用寿命.

    锂离子电池改进布谷鸟算法充电时间温升

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    基于多级残差多尺度的医学图像分割网络

    李纬吴聪
    38-42页
    查看更多>>摘要：针对目前多数U型网络存在编码阶段卷积核尺度单一难以提取变化较大特征以及深层网络难以训练优化的情况,提出一种新的基于多级残差和多尺度的神经网络,利用多级残差使神经网络更易学习,提高网络的深度,使它在模型不退化的情况下拥有更丰富的特征表达能力,提出了了多尺度交叉融合模块,通过不同的感受尺度去提取特征,交叉融合也使得特征信息更加充分的交流和融合.网络在CHASE_DB1数据集上进行测试,并进行数据对比,性能表现优良,特别是ACC达到了 0.9744,SP达到了 0.9876.提出的网络在增加深度的同时并不影响它的学习过程和表现效果.

    血管分割深度学习U-Net残差学习多尺度

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    基于Gossip的异步分布式训练算法

    周嘉涂军任冬淋
    43-46,58页
    查看更多>>摘要：因此基于Gossip协议并结合SGD(Stochastic Gradient Descent)提出了一种用于深度学习的通信框架GR-SGD(Gossip Ring SGD),该通信框架是非中心化且异步的,解决了通信等待时间较长的问题.实验使用Ima-geNet 数据集,ResNet 模型验证了该算法的可行并与 Ring AllReduce 和 D-PSGD(Decentralized parallel SGD)进行了比较,GR-SGD在更短的时间内完成了训练.

    非中心化分布式Gossip异步

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    基于OAV和PCA的茄芯烟叶中关键呈香物质

    毛亚浩丁静怡余君王志...
    47-52页
    查看更多>>摘要：为探究恩施茄芯烟叶中性香气成分,筛选关键呈香物质,以晾制结束后的恩施茄芯烟叶作为研究对象,分别做了两组处理:无菌水发酵处理、Bacillus megaterium m1加培养基混合发酵处理,利用GC-MS鉴定茄芯烟叶中的中性香气成分,通过气味活性值(OAV)与主成分分析(PCA)相结合筛选其关键致香成分.结果表明:从茄芯烟叶共鉴定出30种中性致香成分,包括酮类11种、醇类5种、酯类1种、杂环类2种、烯烃类1种、醛类8种、酚类2种,其中酮类种类较丰富,烯烃类含量较高.挥发性成分中有11种OAV大于1,最终确认苯甲醛、4-乙烯基愈创木酚、苯乙醛、巨豆三烯酮1、巨豆三烯酮2为恩施茄芯烟叶中性香气成分的关键呈香物质.这为解析恩施茄芯烟叶的特征性香味风格与品质定向调控提供了理论基础.

    茄芯烟叶中性香气气味活性值主成分分析

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