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期刊信息/Journal information
湖北工业大学学报
湖北工业大学学报

刘德富

双月刊

1003-4684

hgxb@mail.hbut.edu.cn

027-59750305 59750307

430068

武昌南湖李家墩

湖北工业大学学报/Journal Journal of Hubei University of TechnologyCHSSCD
查看更多>>本刊创刊于1986年，是面向国内外公开发行的季刊，属综全性科技期刊，主要登载校内各学科有创见的学术论文。所涉学科包括机械工程，电气工程与计算机科学、工业设计（美术）、生物工程、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学、以及相应的基础科学如数学、物理、外语等。
正式出版
收录年代

    基于气流传输技术的纸塑复合袋套装装置设计

    方向阳钟飞
    1-4页
    查看更多>>摘要：针对纸塑复合袋人工套装效率低、劳动强度大的问题,提出一种基于气流传输技术的套装方案,并基于套装方案设计了一种纸塑复合袋套装装置.该装置包括内袋牵引机构、外袋传输机构、外袋开袋机构、内袋传输机构、内袋调整机构以及内袋剪切机构等,能够实现内袋无接触式传输以及内外袋快速套装.为了保证纸塑复合袋套装效率及质量,基于PLC技术开发了一套自动化套装控制系统.实际应用表明,套装装置套装过程稳定,效率是人工的34.4倍.

    纸塑复合袋气流传输技术套装装置

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    一种田间轨道运输机质量调查的模糊综合判定方法

    纪华文昌俊
    5-8页
    查看更多>>摘要：运用模糊数学综合评判理论,结合田间轨道运输机的特点、技术标准等文件,对质量调查中的"三性一状况"即安全性、可靠性、适用性、售后服务状况的指标进行细化,最终确定13个二级指标.采用模糊数学方法,构造综合评判模型,最后通过实例计算和分析来验证此模型的可行性,为田间轨道运输机产品选型、质量评价以及技术改进提供参考.

    田间轨道运输机模糊综合评判农机质量调查指标权重

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    水面舰船坞修项目进度风险仿真

    卢引宋庭新
    9-13,53页
    查看更多>>摘要：为解决水面舰船维修过程中因风险因素导致的进度延期等问题,在舰船坞修项目工序分解的基础上,通过故障模式与影响分析(FMEA)方法建立各维修进程风险识别表;运用多智能体系统对舰船坞修项目进行仿真建模,分别建立"工序单元"和"风险单元"两种智能体,构建基于多智能体的项目进度风险评估模型;通过仿真实验,得到风险因素敏感度排序,提出一种对风险因素进行差异化的控制手段.对风险因素进行控制后,项目按时完工率提升到91％左右,验证了仿真模型和风险控制手段的可靠性.

    故障模式与影响分析多智能体仿真进度风险控制舰船坞修

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    重载长行程机械臂设计及力学性能分析

    程燚吴斌方石康
    14-18页
    查看更多>>摘要：为实现机械臂的重载化和远距离运输,设计一种能够输送2～12 t棒料的送料机械臂,通过联合机构能够达到2700 mm长行程输送目的.为了验证机械臂结构合理性以及在运输过程中的稳定安全性,基于机械臂模型分别进行了静力学分析、模态分析和谐响应分析.分析结果表明:机械臂横梁的设计达到强度要求,前六阶模态振形最大位移偏大,需要在机械臂中设计加强筋,以提升横梁载荷能力.上部机械臂的谐响应分析表明,当上部机械臂频率在100 Hz处时,最大变形为0.11943 mm.为了验证有限元分析的可靠性,对机械横梁进行锤击法单点激励,拾取多点响应频谱.理论分析与试验测试结果的最大误差值为4.0％,发生在第二阶处,两者吻合度较为合理,表明这种机械臂满足重载和长行程的设计需求.

    机械臂设计模态分析谐响应分析模态实验

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    一种新的卷积神经网络房颤检测方法

    张明瑞罗靖陈云帆万相奎...
    19-23页
    查看更多>>摘要：心房颤动(AF)是一种最为常见的心功能紊乱心脏病,为提高房颤的识别效率和准确率,提出了一种基于卷积神经网络的心电信号分类模型.首先采用双中值滤波器对输入心电信号进行预处理,去除基线漂移;而后提出基于卷积神经网络的R波检测器,其对MIT-BIH心律失常数据库评估结果达到了 98.83％的阳性预测率、99.72％的灵敏度和99.54％的准确度;最后提出了一种基于CNN的心电信号分类模型,其对CPSC 2017挑战赛数据库实验结果总体达到96.82％的灵敏度、97.18％的阴性预测率,显示该模型性能良好,具有较强的泛化性与鲁棒性.

    房颤卷积神经网络中值滤波器

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    基于多层特征融合的视网膜血管分割模型

    刘延龙吴聪
    24-28页
    查看更多>>摘要：针对现有的视网膜血管分割算法在下采样的学习层中不能有效捕捉更多特征,且低层特征没有得到充分利用从而提高视网膜血管分割的准确性,提出了一种新颖的多层特征融合网络.首先设计了一个具有连续记忆力机制的模块来增加网络的深度,以捕获更多的特征.在此基础上提出了一个多层特征融合模块将低层特征和高层特征进行融合.在DRIVE和CHASE_DB1数据集上进行训练和测试,结果表明:与其它流行的深度学习方法相比,该方法在两个数据集上获得了更好的结果,视网膜血管分割结果更加准确.

    医学图像处理视网膜血管分割连续记忆力机制多层特征融合

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    基于YOLACT++的槟榔检测算法研究

    舒军王祥舒心怡
    29-35页
    查看更多>>摘要：设计了一个基于YOLACT++深度学习算法的槟榔检测模型.针对传送带上采集的槟榔图片分割精度低和预测框不精确造成槟榔分级准确率低的问题.在模型主干网络中引入改进Res2Net模块,改善槟榔掩模分割精度.在模型边界框回归损失中引入CIoU损失函数,提高预测框的检测精度.结果表明,改进模型的掩模mAP相较 YOLACT++、Mask R-CNN、SOLOv2 分别高出 5.20％,4.09％,2.37％.预测框 mAP 相较 YOLACT++、MaskR-CNN分别高出5.41％,4.90％.相较于模型改进前分级准确率提升2.12％.

    YOLACT++槟榔检测Res2Net模块CIoU损失函数

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    一种空间关系增强的场景图生成方法

    陶琪靳华中李文萱黎林...
    36-42页
    查看更多>>摘要：为了充分利用目标间的空间信息,更准确描述场景目标之间的关系,提出一种空间关系增强的场景图生成方法.该方法主要贡献包括目标间的关系统计和空间关系增强两个方面.其一,通过数据库建立目标对的关系数值矩阵,利用关系数值矩阵简化目标对的数量,以便目标间的关系检测;其二,由目标对的坐标信息计算两者之间的相对大小、相对位置和交并比,从而增强目标间的空间关系.实验结果表明,在Visual Genome数据集上,提出方法比Neural Motifs模型在场景图生成、场景图分类和谓词分类任务上均有提升.

    场景图生成空间信息空间关系关系统计关系检测

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    基于改进GRU的白酒蒸汽运行预测模型研究

    张杰张子蓬
    43-48,61页
    查看更多>>摘要：中国白酒酿造的关键步骤是上甑蒸馏,在探气上甑蒸馏过程中,白酒蒸汽的运行状态的准确预测起到重要作用,其变化受多种因素影响,为预测带来了很大的难度.针对该问题,提出基于改进的门控循环循环单元的白酒蒸汽运行状态预测模型.基于梯度提升树分析白酒蒸汽影响因素的重要性,根据重要性进行有序组合,然后输入门控循环单元,得到最优预测模型并实现白酒蒸汽状态预测.利用酒醅和蒸汽的历史时间序列信息搭建蒸汽状态预测模型,实现蒸汽状态的准确预测.本文使用劲牌酒厂上甑过程数据,最优均方根误差为2.276,平均绝对误差为1.623.实验结果表明本文提出的改进的门控循环单元模型可以较精确地预测白酒蒸汽运行状态的变化趋势.

    白酒蒸汽运行状态门控循环单元时间序列回归上甑机器人

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    直供方式下影响钢轨电位分布的因素研究

    周子槊汪繁荣
    49-53页
    查看更多>>摘要：为了有效抑制钢轨电位升高,建立了铁路牵引供电系统仿真模型,利用铁路牵引供电系统仿真模型研究了影响钢轨电位分布的因素.结果表明:相同牵引电流作用下,最大钢轨电位随机车与牵引变电所距离的增大而增大;相邻吸上线间的间距增大,吸上线内的最大钢轨电位增大;在相邻两根吸上线的区间内,机车位于区间中心时钢轨电位最大.

    铁路牵引供电系统钢轨电位仿真分析

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