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期刊信息/Journal information
海洋测绘
海军海洋测绘研究所
海洋测绘

海军海洋测绘研究所

欧阳永忠

双月刊

1671-3044

hych2002@163.com

022-84685080,84685068

300061

天津市河西区友谊路40号

海洋测绘/Journal Hydrographic Surveying and ChartingCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>> 本刊为海军海洋测绘研究所主办的技术科技期刊，面向全国测绘和相关行业的读者与作者。1981年创刊，2001年公开发行。双月刊，正文84页，单月25日出版，现自办发行。本刊全面反映我国海洋测绘学术技术研究成果和国外海洋测绘科技动态；努力推动海洋测绘科技信息传播与交流，促进本专业科学技术发展和研究成果的推广应用；热情为广大测绘工作者、读者与作者服务。 报道范围以海洋测绘为主，主要包括：测绘学的基本理论和技术，摄影测量与遥感，地理信息系统，卫星定位技术，图形图像处理和数据库技术，海洋大地测量、海洋工程测量、海洋重力测量、海洋磁力测量、海底地形测量，海岸地形测量，海图制图，江河湖泊测绘，测绘仪器装备，海岸与海底地貌研究，海洋水文与气象观测以及航海导航等。本刊主要反映上述领域的理论研究、技术创新、前沿课题的研究成果，工程技术的重要进展，新产品开发动态，以及有推广应用价值的作业方法和经验交流。 2008年6月，被中国科学技术信息研究所批准收录“中国科技核心期刊”。证书编号：E651-2008 。
正式出版
收录年代

    基于ConvLSTM网络的北极海冰时空序列预测研究

    夏成龙
    48-53页
    查看更多>>摘要：为了开辟北极航运路线、支持极地科学研究和资源开发,准确预测海冰密集度(SIC)显得尤为关键.在海洋预报领域,统计预报发挥着重要作用.文章引入了一种级联式的卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM)用于北极SIC的中、短期预测.该网络具备图像处理和时空预测的能力,可用于对海冰时空序列进行精确的预报.它能够处理不同长度的输入序列,在各种数据情境下展现出强大的预测潜力.通过对网络架构进行优化,该架构取得了更强的性能,能够更准确地捕捉和分析SIC的动态变化.实验结果表明,该模型在7 天预报中的均方根误差为0.0599,相关系数高达 95.42%.

    北极海冰人工智能神经网络卷积长短期记忆网络海冰密集度

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    北极海冰模型研究进展综述

    孙芳吴宝勤吴云帆张永莉...
    54-57,63页
    查看更多>>摘要：海冰模式是目前国内外北极海冰历史重建、机制分析与预测未来演变的重要工具.通过比较主流海冰模式的关键参数化方案设置的异同,包括主要的热力学与动力学过程、海冰厚度再分布归纳了当前海冰模式的改进情况,回顾了海冰模式结果对于北极关键区域季节变化、年际差异与极端事件成因分析所提供的支持;最后,提炼出海冰模式未来发展的方向,为我国北极海冰模式构建与发展、北极海冰快速变化机制研究和北极海冰精细化预报工作提供参考.

    北冰洋海冰海冰模式参数化方案海冰热力学过程海冰动力学过程机制分析

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    三种典型水声信号类型检测特性对比分析

    许佳丽高飞范龙李国富...
    58-63页
    查看更多>>摘要：水声信号的选择是传播损失调查工作中的重要环节,为进一步研究不同信号类型的检测性能,通过仿真研究与试验数据分析,对CW、扫频、伪随机编码这 3 种典型的水声信号类型检测性能进行了对比研究.其中,仿真研究使用射线理论模型中Bellhop程序计算宽带频域声信号,经傅里叶合成技术转化为时频声信号;信号检测性能分析采用带通滤波、匹配滤波和短时傅里叶变换方法开展.经对比后发现扫频信号和伪随机编码信号经匹配滤波后的信号主峰时频宽度小、幅度大,旁瓣小,易于区分,可获取信号多途到达结构,这对后续分析工作中反推反射系数有一定的优势.

    水声信号检测水声信号类型匹配滤波带通滤波短时傅立叶变换

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    基于机器学习的海面风速和有效波高联合反演

    梁月吉蒋雪玉党毓茜罗启迪...
    64-68页
    查看更多>>摘要：海面风速和有效波高(significant wave height,SWH)是海洋环境中的关键参数,两者之间关系密切.全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system reflectometry,GNSS-R)可有效反演海面风速和SWH,然而已有研究局限于单一参数的反演.为此,提出一种基于机器学习算法的海面风速和SWH联合反演方法.首先通过质量控制获取有效的气旋全球导航卫星系统(cyclone global navigation satellite system,CYGNSS)观测数据,进而分别采用随机森林、极端梯度提升、轻量梯度提升机、决策树和自适应增强算法建立联合反演模型,并对比分析其反演性能.经实验表明:极端梯度提升更适用于海面风速和SWH的联合反演,均方根误差分别为 0.91 m/s和0.20 m,皮尔逊相关系数分别达到 0.90 和 0.96.相对于传统的单一参数反演,本文方法能够实现对海面风速和SWH高效又准确的反演.

    全球导航卫星系统反射测量海面风速有效波高机器学习联合反演

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    基于α-shape与SSA-XGBoost算法的无人机点云孔洞修补

    宋晓辉吕富强窦彩英唐诗华...
    69-73页
    查看更多>>摘要：针对极限梯度提升树算法在进行无人机点云孔洞修补时核心超参数难以选取、点云孔洞修补范围识别困难以及孔洞修补精度较低等问题,提出基于麻雀搜索算法优化极限梯度提升树的点云孔洞修补方法.首先利用α-shape算法进行点云的孔洞识别,在此基础上,获取点云孔洞和周围点云的位置信息并将其作为模型的输入样本.再利用麻雀搜索算法优化极限梯度提升树算法中的核心超参数,构建SSA-XGBoost点云孔洞修补模型,并将该模型应用于无人机点云孔洞的修补中.最后将SSA-XGBoost与XGBoost、BP神经网络两组算法进行预测精度的对比.实验结果表明:SSA-XGBoost模型的预测结果相较于其它两组对比算法预测精度更高,在点云孔洞修补方面具有一定的意义.

    摄影测量孔洞修补α-shape算法麻雀搜索算法极限梯度提升树

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    融合GLAS与Landsat的湖泊蓄水量季节性监测及预测

    王振华刘存锟张熙王凤香...
    74-78页
    查看更多>>摘要：为实现高海拔区域湖泊蓄水量监测与预测,提出了一种融合ICESat/GLAS与Landsat数据监测并预测湖泊蓄水量季节性变化的方法.利用随机森林对GLAS激光脚点自动分类,解决湖面非水体与水体目标分类难的问题;结合水体指数和大津法自动分割Landsat数据中的水体,降低不规则边界的影响;联合GLAS和Landsat数据,构建高时间分辨率的水位、面积与蓄水量时序列变化关系,解决两类数据观测信息缺失及观测时间不匹配的问题;并利用LSTM模型,预测蓄水量变化.以西藏纳木错湖为例,对上述方法进行验证,结果显示 2003-2009 年纳木错湖水位上升 1.15 m,面积增加25.58 km2,蓄水量增加2.30 km3;预测2010-2016 年蓄水量增加1.16 km3,与实际情况相符.结果表明,该方法可为生态环境的动态监测提供数据支撑.

    激光脚点分类蓄水量预测水位计算水体分类季节性监测

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    郑重声明

    《海洋测绘》编辑部
    78页
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    北约军事附加层产品体系初探

    杜嘉星王沫李改肖杨一曼...
    79-82页
    查看更多>>摘要：为探究海洋军事专题层产品在海战场环境保障方面的作用,对北大西洋公约组织(北约)生产的海洋军事专题层产品AML,从AML概述、优势、结构与显示、发展四个维度对AML产品体系进行了剖析,并对我国未来的海洋军事专题层产品发展进行了展望.结果表明,AML具有高精度、高实时性和灵活性等优势,能够为军事行动提供重要的海洋地理信息支持.通过本文研究,可望为我国未来的海洋军事专题层发展提供借鉴与参考.

    海洋环境海图制图专题海图海洋专题层北约

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    征稿简则

    《海洋测绘》编辑部
    封3页
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