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期刊信息/Journal information
舰船科学技术
舰船科学技术

张培元

月刊

1672-7649

JCKXJS@shipol.com.cn

010-64831773-810

100192

北京市朝阳区双泉堡甲2号

舰船科学技术/Journal Ship Science and Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本杂志创刊于1962年，是中国舰船科技领域唯一的综合性学术期刊。其宗旨是促进中国舰船领域的学术与技术交流，推动舰船科学技术的发展，为舰船科技人员提供学术讨论与技术交流的园地。本刊的专业性、学术性、技术性和导向性强。主要刊登中国舰船领域和相关行业的高新技术和实用技术方面的论文。选题范围包括舰船理论研究、舰船高新技术和实用技术、舰船系统工程以及与舰船相关的内容。作者为参加我国舰船研制工作、实践经验丰富、直接从事产品设计、课题研究和情报研究工作的专家及业务骨干，从事海军装备工作的科研人员，相关院所的学科带头人以及大专院校的教授、博士和硕士研究生等。本刊的读者为船舶及相关行业的各级领导、专家、科研人员、大专院校师生，以及对船舶科技感兴趣的人员。
正式出版
收录年代

    水下系统潜在网络攻击与安全威胁研究

    吴建鲁傅明驹
    130-135页
    查看更多>>摘要：水下系统高度依靠软件和IT密集型技术来实现其预期性能,并通过网络能力整合实现系统集成优化,在面对日益复杂的网络威胁时,单个系统运行产生的任何漏洞和威胁都可能对与其连接的其他系统构成威胁,显著扩大了其攻击面.结合水下系统面临的严峻安全形势,总结相关领域网络安全国内外研究现状,介绍水下系统的系统组成、网络架构和技术特征,梳理水下系统安全防护的薄弱环节,研究水下系统面临的潜在网络攻击与安全威胁,分析水下系统网络安全防护技术挑战,为水下系统网络安全防护研究提供参考和借鉴.

    水下系统网络攻击安全威胁安全防护

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    基于时间节点联合估计的多平台纯方位机动目标跟踪算法

    范学满刘立伟
    136-142页
    查看更多>>摘要：针对水面及水下纯方位变速、变向目标机动检测跟踪问题,提出一种基于时间节点联合估计的多平台纯方位机动目标跟踪算法,该算法将目标的机动时刻等价于"时间未知节点",基于Taylor级数运动要素估计方法直接对目标机动时刻、目标机动前后运动要素进行估计.机动检测特征是估计机动时刻以及估计机动时刻迭代分量的迭代过程,当迭代过程震荡发散,或机动时刻估计值不在观测时间范围内时,目标未发生机动.仿真结果表明,该算法在跟踪中远距离海上变向变速目标时,具有较低的机动检测虚警率和较高的跟踪精度.

    时间节点联合估计多平台纯方位目标机动检测

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    光学遥感图像中舰船识别方法研究

    丁梦磊
    143-147页
    查看更多>>摘要：光遥感图像舰船目标在检测识别过程中会存在诸多干扰,导致无法精准识别出舰船目标,对此,研究光学遥感图像中舰船识别方法.首先,在光学遥感图像内提取舰船目标显著性区域,抑制云雾、海杂波与海域陆地等背景信息对舰船目标识别的影响,完成光学遥感图像舰船目标的粗识别.然后,基于提取到的光学遥感图像显著性区域,利用CNN网络对其进行舰船目标精识别.实验结果表明,设计方法可以有效提取光学遥感图像的舰船目标显著性区域,并提取显著性区域的舰船目标特征;舰船目标识别精度始终高于95％,具有实用性.

    卷积神经网络光学遥感图像舰船目标识别谱残差模型最大值-均值全连接层

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    考虑船舶动态位置的海底WSN节点能耗控制算法

    张传聪
    148-152页
    查看更多>>摘要：由于海底环境并不具备连续稳定的电力供应,使得传感器节点通常依赖于有限的内部能量,而船舶在海底的动态位置会令节点密度布局变得更加复杂,从而导致WSN节点能量消耗不均衡.为此,提出考虑船舶动态位置的海底WSN节点能耗控制算法.建立海底WSN结构模型,利用多项式卡尔曼滤波器预测船舶轨迹;划分海底WSN簇结构,动态调整各簇的节点数量,控制海底WSN节点密度,建立船舶位置动态变化能耗模型,估算各簇节点在不同时间段的能耗需求,使其均衡消耗WSN节点能量,从而实现节点能耗控制.实验结果表明,本文算法应用后,有效平衡了节点能耗,保持连通性和覆盖性,提高海底WSN整体性能,稳定运行时间更长且失效节点增长较稳定.

    船舶动态位置海底WSNWSN节点卡尔曼滤波船舶轨迹预测密度控制

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    基于电子知识库的船舶故障诊断技术及应用

    司聿宣
    153-157页
    查看更多>>摘要：针对船舶电子设备故障的诊断问题,提出一种基于知识图谱的故障诊断系统.该系统不仅利用传统的故障维修日志库,还利用图书馆电子数据源提取和整合广泛的知识,建立起一个详尽的船舶设备故障知识图谱,为运维人员提供了一个全面的参考框架,并使用机器学习方法实现对电子设备故障的快速和准确诊断,显著提高了船舶故障处理的效率.

    知识图谱船舶故障诊断机器学习

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    基于机器学习算法的舰船最优交互界面设计研究

    李玲韩梦婷
    158-161页
    查看更多>>摘要：以减少用户与系统之间的交互次数和时间,提高系统的响应速度和处理能力,提出基于机器学习算法的舰船最优交互界面设计方法.该方法设计舰船交互界面结构和按钮交互直觉状态,利用视觉注意力划分方式对舰船交互界面布局进行优化处理,得到舰船最优交互界面,再建立舰船最优交互界面交互手势库和指令库,利用相机捕捉工作人员手势图像,将其输入到机器学习算法中识别工作人员当前手势并驱动对应指令库内手势指令,实现舰船最优交互界面交互.实验表明,本文方法设计的舰船最优交互界面较为全面和简洁,有效呈现当前舰船航行相关状态数据,同时设计的舰船最优交互界面识别交互手势较为准确,具备较强的交互能力.

    机器学习交互界面界面布局按钮交互状态注意力等级

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    舰船通信数据异常智能检测方法设计

    仇丹丹
    162-165页
    查看更多>>摘要：舰船通信网络受到外界环境干扰会导致通信数据产生异常,影响通信质量.针对该问题,设计基于云计算平台的舰船通信数据异常智能检测方法.在基于Hadoop的云计算平台内,利用HDFS分布式文件系统存储舰船通信数据,MapReduce计算框架针对存储的通信数据,在Map任务环节中利用Master节点搜索非工作状态下的Worker节点执行检测任务;Reduce任务环节中利用主成分分析方法提取通信数据特征,并将其作为聚类中心,利用欧几里得距离确定待检测舰船通信数据与聚类中心间的距离值,距离越小说明两者相似度越高;设定距离阈值,当距离值小于距离阈值时,即可将其定义为正常数据,相反为异常数据,由此实现异常数据检测.实验结果显示该方法可有效获取异常数据检测结果,且检测结果的AUC值达到0.91,能够有效提升舰船通信服务质量.

    云计算平台舰船通信数据异常检测主成分分析特征提取偏离度阈值

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    基于5G通信技术的船用网络防拥塞机制研究

    陶华宁刘荣才刘荣超
    166-169页
    查看更多>>摘要：为保证船用网络通信的稳定性、可靠性,避免通信过程中数据丢失,研究5G通信技术的船用网络防拥塞机制.该机制结合船用网络数据传输场景的数据传输情况,分析其拥塞原因,引入5G技术设计和规划船用网络结构,计算网络链路带宽和资源分配情况,依据该计算结果,通过节点-链路控制方法计算网络中和链路关联节点的平均功率,依据计算结果对节点进行判定,再依据资源分配策略进行资源分配,以此有效降低船用网络的拥塞现象.测试结果表明,该机制应用后,船用网络的拥塞窗口大小明显降低,最大值仅为151.6 kB;并且网络碰撞概率值均在0.15以下,依旧满足期望应用标准,可有效处理船用网络防拥塞情况.

    5G通信技术船用网络防拥塞机制节点-链路控制节点判定资源分配策略

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    基于视觉传达的舰船航行图像中多目标检测方法

    吴军良毛丽青姜煜
    170-173页
    查看更多>>摘要：针对海洋环境的复杂性以及舰船目标的多样性,研究基于视觉传达的舰船航行图像中多目标检测方法,及时发现潜在的安全隐患.将舰船航行图像从RGB颜色空间转换到CIE Lab模式空间,应用改进HFT(超复数傅里叶变换)模型有效提取舰船多目标显著区域.利用加权处理和Otsu算法划分多层显著区域,并基于先验信息确定舰船多目标候选区域.采用模糊C均值聚类算法对候选区域进行分割,实现舰船多目标的精准检测.实验结果表明,该方法可在云雾覆盖、海洋杂波、船舶尾迹等多种复杂环境下准确检测舰船多目标,具有较高的鲁棒性和实用性.

    视觉传达舰船图像多目标检测显著区域模糊C均值聚类候选区域

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    基于水下通信的应急避障方法研究

    晁松杰娄艺
    174-177页
    查看更多>>摘要：本文阐述一种基于水下通信的应急避障系统结构,为了解决水下光通信容易受到干扰的问题,提出一种基于中继通信节点的水下声光通信架构,并通过资源调度来实现最佳通信效果.针对潜航器应急避障的问题,制定全局应急避障策略,根据不同要求规划不同的全局路径,提出基于DWA算法的局部避障策略,可以有效解决在出现动态障碍物情况下的应急避障问题.

    应急避障水下通信声光通信中继通信节点

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