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期刊信息/Journal information
舰船科学技术
舰船科学技术

张培元

月刊

1672-7649

JCKXJS@shipol.com.cn

010-64831773-810

100192

北京市朝阳区双泉堡甲2号

舰船科学技术/Journal Ship Science and Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本杂志创刊于1962年，是中国舰船科技领域唯一的综合性学术期刊。其宗旨是促进中国舰船领域的学术与技术交流，推动舰船科学技术的发展，为舰船科技人员提供学术讨论与技术交流的园地。本刊的专业性、学术性、技术性和导向性强。主要刊登中国舰船领域和相关行业的高新技术和实用技术方面的论文。选题范围包括舰船理论研究、舰船高新技术和实用技术、舰船系统工程以及与舰船相关的内容。作者为参加我国舰船研制工作、实践经验丰富、直接从事产品设计、课题研究和情报研究工作的专家及业务骨干，从事海军装备工作的科研人员，相关院所的学科带头人以及大专院校的教授、博士和硕士研究生等。本刊的读者为船舶及相关行业的各级领导、专家、科研人员、大专院校师生，以及对船舶科技感兴趣的人员。
正式出版
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    基于二阶锥规划的FIR最小主瓣差异波束形成

    杨子锐王明洲岳玲赵水兵...
    125-130页
    查看更多>>摘要：针对传统宽带数字波束形成器精度低、主瓣误差大、旁瓣峰值高的问题,研究了一种基于二阶锥规划的FIR最小主瓣差异波束形成方法.首先采用基于F1R滤波器结构设计出的波束形成器,将传统方法中的小数预延迟改进为整数预延迟与FIR滤波器结合,以提高精度.然后,通过引入滤波器系数,将旁瓣级与FIR滤波器的阻带衰减级联系在一起,并且采用全局优化的方法将传统方法中的2个凸优化问题合为1个凸优化问题,确保了所得解是综合最优解.最后,重新定义主瓣响应误差,提出基于旁瓣峰值约束Minimax主瓣差异的FIR波束形成器设计准则.仿真结果表明,所提方法在时、空、频域中的表现都优于传统宽带波束形成方法.

    最小差异恒定波束形成主瓣差异约束二阶锥规划主瓣响应误差

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    一种水中小目标恒虚警检测方法

    刘蔓莹樊书宏白志科
    131-137页
    查看更多>>摘要：针对水中小目标回波信号弱、受噪声及混响强干扰影响大而难以检测的问题,提出一种基于自相关与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的水中小目标弱信号恒虚警检测(Constant False Alarm Rate,CFAR)方法.利用CW(Continuous Wave)信号与噪声自相关的差异性,通过接收信号自相关处理降低噪声干扰.同时,利用混响相对于目标信号能量强而奇异值大的特性,通过接收信号矩阵重构与奇异值分解并对较大奇异值置零抑制混响干扰.在此基础上,采用恒虚警检测算法,可有效检测目标信号,降低虚警概率.计算机仿真和试验数据表明,该方法可有效抑制强噪声及强混响干扰,提高信号干扰比,能够实现水中小目标弱信号检测.

    水中小目标自相关奇异值分解恒虚警检测

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    基于双尺度海谱的动态海面场景仿真建模分析

    叶宗民宋广
    138-142页
    查看更多>>摘要：针对典型复杂环境下动态海面目标场景,采用双尺度海谱用于风驱海面的建模构建公里级别复杂场景电磁仿真模型,研究面向体-面复合结构的自适应弹跳射线法,结合区域分解和并行加速技术实现典型目标及地物环境的耦合电磁散射特性分析,形成公里级别复杂场景多维复合散射特性仿真能力,实现大场景复杂环境与目标一体化模型的高效电磁散射计算与分析.通过测量海面邮轮在实际海面背景下的电磁散射特性,进行验证,为复杂海面背景下大尺度目标的动态场景生成和目标特性研究提供重要支撑作用.

    海面场景建模分析双尺度

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    考虑横向风浪干扰的舰船航向稳定性自动控制算法

    董微微
    143-146页
    查看更多>>摘要：考虑横向风浪干扰下,舰船进入横摇运动状态易偏离期望航向轨迹,为此,研究考虑横向风浪干扰的舰船航向稳定性自动控制算法.对舰船舵机、横向风浪干扰建模,基于所掌握的舰船舵机控制参数、干扰强度,将期望航向参数输入航向控制器,在基于改进BP-PID算法的航向稳定性自动控制方案下,由改进BP神经网络整定PID控制器参数,输出满足期望航向条件的舵角、舵速调节比例系数、微分系数以及积分系数,调节航向,实现航向稳定性自动控制.实验中,横向风浪干扰下,使用此算法控制舰船航向后,舰船航行时首摇角、横摇角、鳍角均方差明显变小,说明该算法可控制舰船按照期望航向稳定航行.

    横向风浪干扰舰船航向PID控制器改进BP神经网络

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    基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测

    张勇飞陈涛
    147-150页
    查看更多>>摘要：舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法.该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提取弱小目标.最后将提取的弱小目标输入到模糊神经网络中,输出的结果即为舰船雷达图像弱小目标检测结果.通过实验证明,在不同高斯噪声环境中,该方法能够准确地检测出雷达图像中的弱小目标,并具有较快的检测速度.

    舰船雷达图像弱小目标检测图像灰度值高斯噪声

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    动力定位船舶推进器间隙流动自适应控制技术

    柯金丁
    151-155页
    查看更多>>摘要：为提高推进器推进效率,降低能耗,改善动力定位船舶的稳定性,提出动力定位船舶推进器间隙流动自适应控制技术.构建动力定位船舶推进器实验模型,采用柔性密封结构处理推进器圆环外壁与导管凹槽区域,计算动力定位船舶推进器叶轮、转子轮缘的输出功率,采用无量纲方式处理动力定位船舶推进器间隙流动损耗,计算推进器水动力参数,获取推进器轴系振动加速度频谱特征,实现动力定位船舶推进器间隙流动自适应控制.实验结果表明,间隙尺寸越大,推进器敞水效率越低;柔性密封结构可实现推进器间隙流动控制,增大推进器转子推力系数、扭矩系数,同时不会对推进器敞水效率造成影响;所研究技术使推进器转子轴向、横向加速度幅值明显下降;轮缘长度较大的轮缘间隙结构方案,间隙流动损耗更大.

    动力定位船舶推进器间隙流动柔性密封结构正交试验敞水效率

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    基于3D打印技术的舰船航行环境三维建模方法

    肖赛锋
    156-159页
    查看更多>>摘要：通过模拟不同的舰船航行场景和紧急情况,操作人员可以在安全的虚拟环境中进行实践,提高应对实际航行中可能遇到的各种情况的能力,为此提出基于3D打印技术的舰船航行环境三维建模方法.该方法采集舰船航行区域卫星的测高数据,以该数据为基础使用扰动重力反演方式对舰船航行环境的海底地形进行建模,对其进行纹理映射处理,得到舰船航行环境中的海底地形环境;再以舰船的尺寸、重量、材料等参数数据以及舰船场景图像作为基础,使用虚拟现实技术中的3D max软件构建舰船三维模型并纹理映射后,得到舰船三维模型,以舰船航行的海底地形三维模型和舰船三维模型为基础,采用光固化3D打印机打印海底地形三维模型和舰船三维模型后,得到现实的舰船航行环境三维建模结果.实验表明,该方法具备较强的扰动重力反演能力,可有效得到舰船航行的海底地形三维模型,以及建立舰船三维模型能力较佳,同时可有效运用3D打印机打印舰船三维模型和海底地形三维模型,应用效果较好.

    3D打印技术舰船航行环境三维建模扰动重力反演

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    船舶机械液压系统中液压马达测试系统开发

    贾文强
    160-163页
    查看更多>>摘要：船舶机械液压系统的稳定可靠工作对船舶安全运输具有非常重要的作用.液压马达是液压系统中的关键部件,本文提出一种基于深度神经网络的液压马达测试系统,详细分析了液压马达的基本结构,对液压马达测试系统的整体结构进行设计,包括数据采集与控制以及测试装置,重点对负载模拟装置进行设计,并研究了基于深度神经网络的液压马达故障测试流程,最后对某型号液压马达进行测试,结果表明系统具有较好的准确性和稳定性,能够实现对不同类型液压马达的测试工作.

    机械液压系统液压马达深度神经网络负载模拟装置

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    基于多特征融合的舰船目标检测方法研究

    刘玉洁补冲
    164-167页
    查看更多>>摘要：为避免复杂海洋背景导致的舰船检测效果差问题,研究基于多特征融合的舰船目标检测方法.以选择性搜索算法获取初始舰船目标潜在区域为基础,结合几何和灰度特征约束从中选取舰船目标潜在区域,分别从舰船目标潜在区域中提取纹理、亮度、轮廓特征,通过自适应融合系数融合舰船目标多特征,以多特征融合结果为支持向量机分类器的输入,实现舰船目标检测.实验结果显示,该方法可有效降低38％以上的初始潜在区域数量;结合多特征的舰船目标描述能力,可实现精准舰船目标检测.

    多特征融合舰船检测纹理特征自适应融合支持向量机

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    基于振动信号分析的船用柴油机故障诊断系统开发

    丁志成王甜甜
    168-171页
    查看更多>>摘要：船用柴油机在线诊断和监测对于保障船舶安全航行具有非常重要的作用.经验法和建立数学模型的方法在实际应用中受到非常大的限制,本文提出一种基于振动信号分析的船用柴油机故障诊断系统,分析了柴油机的基本结构和工作流程,对柴油机的不同故障振动信号特征进行分析,在此基础上设计了故障诊断系统的结构,包括振动信号采集、特征提取以及故障诊断模块,通过将柴油机历史振动数据和故障类型建立映射,并基于柴油机振动信号特征使用故障诊断模型输出诊断结果.

    振动信号故障诊断柴油机特征提取

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