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期刊信息/Journal information
机床与液压
机床与液压

闵新和

半月刊

1001-3881

jcy@gmeri.com;jybjb@163.net

020-32385312

510700

广州市黄埔区茅岗路828号

机床与液压/Journal Machine Tool & Hydraulics北大核心CSTPCD
查看更多>>本杂志是国内外公开发行，中文核心科技期刊，中国期刊光盘版源刊，《中国学术期刊文摘》源刊，我国科技论文统计分析用刊。主要介绍液压、气动和控制技术，及其在工厂生产制造、机电工程设计、工程机械中的应用情况；同时也介绍设备使用维修和技术改造、开发方面的最新科研生产成果。此外，本刊还经常报道机电行业技术有关领域的专题综述，技术讲座，国内外发展动态及最新信息。内容坚持理论与实际、普及与提高、国内与国外相结合的原则，具有新颖性、先进性和实用性。是科研院所和企事业单位宣传企业形象的理想窗口，读者是遍布全国的科研、工程技术人员，工厂的技术人员，设备管理、维修人员，企业管理干部，经营促销人员，大专院校师生等。
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    高空升降框架的结构优化与有限元分析

    姜展超丁怀平高程张林...
    143-149页
    查看更多>>摘要：沙漠环境中易出现的极端风载对设备的安全性能提出极高要求,现有高空升降框架的设计主要依靠工程经验,存在用料多、自重大、安全余量高等不足.针对此,采用CREO软件建立高空升降框架的三维实体模型,根据国标规定将风载等效为静载荷,采用ANSYS软件对极端风载作用下高空升降框架力学特性进行仿真计算.结果表明:系统与风载不存在共振风险,极限风载作用下系统最大应力幅值为166 MPa.进一步提出设计精细、造价经济的高空升降框架优化设计方案,在极限风载作用下,优化框架静力学计算结果表明:优化后系统的最大应力幅值在降低约35％的同时,可实现整体减重约17％.

    高空升降框架风载静力学优化设计

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    裂纹对航空发动机整体叶盘振动特性的影响

    党鹏飞周哲杨铮鑫
    150-156页
    查看更多>>摘要：针对航空发动机涡轮叶盘运行中产生的疲劳裂纹改变振动特性的问题,基于有限元模态分析理论对其进行研究.建立不同裂纹长度、裂纹分布位置的整体叶盘有限元模型,分别分析动静态下固有频率的变化;分析裂纹对整体叶盘频率转向的影响;最后,通过分析含裂纹叶片在激励作用下的响应,得出其响应幅值和振动方向的变化.结果表明:裂纹会降低整体叶盘固有频率,且对低阶频率影响较大;裂纹会影响整体叶盘振型,出现振动局部化现象;裂纹的出现影响整体叶盘频率转向现象的发生;整体叶盘中含裂纹叶片的响应峰值随着裂纹长度的增加而逐渐增大,且裂纹叶片会出现大范围振动反向现象.

    整体叶盘裂纹振动特性有限元分析

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    短电弧磨削蜂窝环热源公式研究及温度场仿真

    王子健周建平周碧胜汪兵兵...
    157-161页
    查看更多>>摘要：为预测不同电压下常规短电弧磨削蜂窝环加工深度的影响,对短电弧磨削蜂窝环温度场仿真热源公式进行了研究.针对热源系数与电压的关系,通过ANSYS软件研究得出的热源公式,并对短电弧磨削蜂窝环温度场仿真.研究了适用于不同电压下短电弧常规磨削蜂窝环的热源公式,通过温度场仿真结果,分析了不同电压磨削蜂窝环的温度分布及变化趋势.结果发现:得出的热源公式适用于不同电压下短电弧磨削蜂窝环加工的温度场;仿真温度云图的变化规律以及分布情况符合短电弧磨削加工的实际情况,仿真结果误差在5.9％以内,吻合度较好,为预测加工深度提供了理论依据.

    短电弧磨削温度场热源公式加工深度

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    液控随钻扩眼器球座冲蚀规律及结构优化

    徐泽庆王德贵刘少胡李若雯...
    162-169,238页
    查看更多>>摘要：在随钻扩眼的过程中,扩眼器球座的冲蚀较为严重,尤其是球座旁通孔附近.基于冲蚀理论与固液两相流理论,结合DPM离散相模型对扩眼器球座进行冲蚀模拟分析,研究不同因素对扩眼器球座冲蚀的影响规律.此外,利用正交试验方法,研究各参数对冲蚀磨损的影响程度,并优化扩眼器球座结构.通过极差和方差分析可知:影响球座冲蚀磨损的因素依次为流量＞含砂比＞颗粒直径,最优工艺参数组合为:流量35 L/s、含砂比3％、黏度0.028 Pa·s、颗粒直径0.25 mm、颗粒密度1 500 kg/m3,此时球座的冲蚀率最小,为4.52×10-6 kg/(m2·s).为了减少扩眼器球座的冲蚀,对球座进行结构优化,优化后球座旁通孔角度为顺时针倾斜45°、圆角半径为7 mm、个数为6,相比优化前的球座冲蚀率降低了 24％.

    随钻扩眼器冲蚀磨损正交试验优化设计

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    塑料挤出复合机分配器流道仿真优化

    罗良传陈浩许锦才石卫卫...
    170-179页
    查看更多>>摘要：针对塑料挤出复合机的分配器流道容易出现塑料熔体滞留时间较长、烧焦等问题,对塑料挤出复合机的分配器流道进行仿真优化.采用质量连续性方程、动量控制方程、四面体网格划分、Carreau模型、仿工况模拟VOF模型、单相流模拟仿真等方法,建立几何模型、数学模型、材料本构模型、内流道网格划分模型等分配器流动仿真模型,对分配器内流道2种塑料熔体的流动过程进行仿工况模拟仿真分析;掌握2种塑料熔体在分配器内流动过程中的速度分布、压力分布等情况,并对分配器原始结构进行压力分布、流线分布、速度矢量分布、出口处流场分析等单相流模拟分析,得到造成熔体滞留的3个主要区域.针对横向扩展段边角处、三股熔体交汇处、靠近出口处等3个主要区域,提出横向扩展段边角处增加导流装置、调整熔体交汇处控制刀具偏角、去掉出口处小台阶等分配器流道结构优化方案,通过对比优化前后结构的压力分布、流线分布、速度矢量分布等单相流仿真结果,发现优化结构明显好于原始结构,分配器流道的压力分布更加均匀,能大大减少这3个区域的熔体滞留,从而能够有效提高挤出塑料复合薄膜成品的质量.

    挤出复合机分配器流道流场分析塑料熔体仿真优化

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    基于信号处理的液压泵故障检测方法研究综述

    王海雄应俊刘舒豪易怀安...
    180-186,201页
    查看更多>>摘要：液压泵的故障诊断是其正常工作和健康管理的关键,基于信号处理的液压泵诊断方法已经成为主流.近年来,学者们对液压泵故障诊断的研究非常活跃,但对液压泵故障分析和诊断方法缺少系统的总结和分析.通过对液压泵相关文献进行统计分析,系统地总结了液压泵故障产生的原因、故障诊断的基本方法及研究进展,指出了液压泵故障分析和诊断领域的发展前景,为研究人员和相关维修人员提供了参考价值并指明了研究方向.

    液压泵故障分析信号处理

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    基于ALSTM-MHA的航空发动机寿命预测

    修瑞丁建完刘笑炎高创...
    187-192页
    查看更多>>摘要：为了提升剩余寿命预测任务的精度,提出一种基于注意力长短时记忆网络和多头自注意力机制(ALSTM-MHA)的剩余寿命预测模型,在利用数据时序性的条件下提取特征维度的重要程度以及时间维度的相关性信息.使用C-MAPSS数据集对模型进行实验验证,并与其他方法进行对比.结果表明:ALSTM-MHA模型能够有效地提取特征及时间维度上的注意力信息,与其他方法相比,它在均方根误差和非对称评价指标上分别降低了至少0.3％和20.48％,验证了模型的可行性和有效性.

    航空发动机注意力长短时记忆网络多头自注意力机制剩余寿命预测

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    基于NGO-VMD和改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法

    李俊卿刘若尧何玉灵
    193-201页
    查看更多>>摘要：目前的齿轮箱故障诊断方法,在多转速工况及噪声干扰下,存在过拟合及诊断效果不佳的问题.针对此问题,提出一种北方苍鹰(NGO)算法优化变分模态分解(VMD)结合改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法.使用NGO对VMD进行参数寻优,利用优化后的VMD去除故障信号中的噪声;对原始GoogLeNet的结构进行合理删减,并利用延迟丢弃法、可训练的ReLU函数(TReLU)对其改进;最后,将去噪后的故障信号转换为二维图作为改进GoogLeNet的输入数据进行网络的训练及分类,得到故障诊断结果.实验结果表明:与其他降噪方法相比,NGO-VMD方法的降噪效果明显,能显著提高故障诊断的准确率;与常见的卷积神经网络相比,提出的改进GoogLeNet能进一步提高故障诊断的准确率,达到了 97.2％.

    变分模态分解(VMD)北方苍鹰优化(NGO)算法改进GoogLeNet齿轮箱故障诊断

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    基于CWT-CNN的离心泵轴承故障识别方法

    张鑫宇付强黄倩朱荣生...
    202-207页
    查看更多>>摘要：针对传统的轴承故障诊断方法在面对强噪声和非平稳信号识别时特征提取过度依赖先验知识和专家经验等问题,结合传统的信号处理方法和深度学习算法提出一种基于CWT-CNN的离心泵轴承故障识别方法.连续小波变换(CWT)将原始的1D振动信号转化为故障特征信息更丰富的2D时频图,2D时频图再输入到卷积层完成特征的自动提取,最后SoftMax层完成故障识别.经过西储大学公开轴承数据集和实验室搭建的离心泵振动轴承采集实验台验证,该方法的故障识别准确率均能达到90％以上.

    滚动轴承连续小波变换卷积神经网络故障诊断

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    基于SSA-VMD和ITFPF的喷油器信号去噪方法

    郭常露高先理贾宝富柯赟...
    208-216页
    查看更多>>摘要：由于柴油机工作环境复杂多变,喷油器信号中包含较多噪声,导致诊断率低.为降低噪声的影响,提高故障诊断率,提出一种麻雀算法优化变分模态分解(SSA-VMD)和改进时频峰值滤波(ITFPF)结合的信号去噪方法.针对VMD受分解参数制约的问题,以能量分解因子为目标函数,通过SSA自适应地将信号分解成一系列IMF,以解决参数设置不当导致的模态混叠问题.TFPF的窗长选择不当会影响其滤波效果,由于排列熵能够度量非平稳信号的复杂度,以排列熵为适应度函数寻到最优窗长,使ITFPF兼顾信号保真和噪声压制.仿真和试验结果表明:SSA-VMD和ITFPF结合的方法降噪效果优于其他方法,并使故障识别率相比未优化VMD提高了 10.13％.

    变分模态分解(VMD)麻雀算法(SSA)改进时频峰值滤波(ITFPF)去噪喷油器

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