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期刊信息/Journal information
九江学院学报（自然科学版）
九江学院学报（自然科学版）

杨耀防

季刊

jjyx1986@jju.edu.cn

0792-8334007

332005

江西省九江市前进东路551号

九江学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiujiang University(natural sciences)
查看更多>>本刊立足于反映学院科研与教学成果，致力于自然科协与临床医学的挖掘、创新和交流，使其成为我校科技创新与学术交流的重要窗口
正式出版
收录年代

    无线通信网络中智能超表面技术应用研究

    陆艳孙锐高山
    49-54页
    查看更多>>摘要：智能超表面(RIS)是一种可提升网络覆盖能力并重构非理想信号传播环境的重要技术,在无线信号传输中,通过RIS重构无线通信环境,实现通信信号的盲区覆盖,提高信号传播效能.文章介绍了RIS的系统结构及技术原理,着重探讨了智能超表面技术的信道测量、信道估计和波束赋形等关键技术,通过剖析RIS潜在的应用场景,结合对RIS未来研究趋势的分析和实现之关键要素,为RIS技术的应用研究提供一定的参考价值.

    智能超表面(RIS)无线通信系统调控电磁波覆盖增强

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    立式辊磨机摇臂的动力学分析研究

    刘青
    55-58页
    查看更多>>摘要：摇臂是立式矿渣磨的关键受力部件,文章简要介绍了磨辊磨盘系统的结构和工作中的受力情况.在此基础上,用绘图软件绘制出摇臂的三维模型,经简化处理后导入有限元分析软件中,建立摇臂有限元模型.接着对其进行模态分析,得到摇臂的前六阶固有频率及振型,磨辊和磨盘二者的运动频率均远远小于摇臂固有频率.为了解结构各阶频率的响应情况,将摇臂下端液压拉力作为激振力,对摇臂进行谐响应分析,模拟摇臂受力数值出现波动时的工况,得到系统的两个共振频率,共振频率分别对应于摇臂的一阶和六阶固有频率.研究结果对提高立式辊磨机的动态性能及进一步优化有一定理论参考意义.

    立式辊磨机摇臂模态分析谐响应分析

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    斜坡码头钢筋混凝土排架式架空结构性能研究与加固改造分析

    黄珍玉徐荫龙越
    59-61,98页
    查看更多>>摘要：依托某水上加油站取水斜坡道检测项目,文章通过对排架式结构进行的一系列原位检测(截面尺寸、主筋数量、混凝土抗压强度、保护层厚度和构件变形、开裂、其他病害等),评定了该结构的目前状态、技术状况.根据斜坡道检测和评定结果,文章提出对斜坡道重点部位需采用补强等针对性的改造加固处理的建议,可为后期结构使用功能的变更提供可靠技术支撑.

    斜坡道结构病害诊断改造加固

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    基于AHP的高品质住宅高装配率部品技术研究

    杨宏伟范家茂魏晋晋
    62-69页
    查看更多>>摘要：为解决装配式建筑建造中的限制因素,文章通过对装配式建筑技术的分析,以高品质住宅为研究对象,探究合肥市特色的装配式建造模式,结合工程案例,重点研究在65%高装配率下非结构部品部件技术的实施策略.通过AHP 层次分析法综合评价分析,采用非结构多部品与装配式新技术应用组合方案在高装配率项目中具有显著优势.证明在装配式建筑项目中,通过综合运用高装配率部品技术、装配式智能高新技术,可推动装配式建筑智能建造模式的实现.

    装配式建筑高品质住宅高装配率部品部件AHP层次分析法

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    基于边缘云计算的无线网络设备健康状态评估

    彭易杭
    70-74页
    查看更多>>摘要：无线网络设备作为支撑数据传输的关键设施,一旦健康状态下降,将直接影响正常通信.为此,文章着眼于研究基于边缘云计算的无线网络设备健康状态评估方法.选出20 个二级评估指标,3 个一级指标,构建评估指标体系,将指标数据采集任务分布到网络的边缘,分布式采集指标数据.基于边缘云中的云理论计算无线网络设备健康值,根据健康值确定对应的无线网络设备健康状态等级.结果表明:无线交换机整体健康值在一般和故障之间,但一般状态的隶属度为0.67,高于故障状态的隶属度,说明健康状态更趋向于一般,由此证明了所研究方法的评估有效性.

    边缘云计算无线网络设备健康状态评估方法

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    基于注意力增强的图像识别方法

    刘元生刘锋
    75-78页
    查看更多>>摘要：文章探索了一种基于注意力增强的图像识别方法,该方法采用了ResNet-34 网络,并引入了AB-SENet注意力增强模块.AB-SENet模块能够接收辅助分支的输出,引入更多上下文信息,自适应地调整通道权重,使得模型能够更有针对性地关注图像中的关键特征.实验结果表明,在CIFAR-100 数据集上,相比较标准的ResNet-34 网络和SENet注意力机制,AB-SENet注意力增强模块在Accuracy、Precision、Recall 和 F1 四个指标上都有明显的增长,分别达到了 78.35%、78.66%、78.35%和 78.82%,在图像分类任务中取得了更好的综合性能,该方法对于提高图像识别的实际应用能力和性能具有积极的意义.

    图像识别CIFAR-100ResNet-34AB-SENet

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    基于知识图谱的恶意软件信息检测方法研究

    桑道松
    79-84页
    查看更多>>摘要：互联网的发展导致恶意软件信息类型种类繁多,为检测获取更深层次的恶意软件信息,研究基于知识图谱的恶意软件信息检测方法,提升恶意软件信息检测效果.利用文本挖掘技术中的Python网络爬虫技术,采集软件有效信息;通过信息增益算法,在采集的软件有效信息内,提取软件信息特征;在双向长短期记忆神经网络内输入软件信息特征,输出软件信息实体识别结果,并抽取软件信息实体间的关系;依据实体消岐技术,对抽取的软件信息实体关系进行知识融合,得到软件信息知识图谱;利用图推理算法,处理软件信息知识图谱,得到恶意软件信息检测结果.实验证明:该方法可有效采集软件有效信息,并提取软件信息特征,建立软件信息知识图谱;该方法可有效检测恶意软件信息,且检测精度较高.

    知识图谱恶意软件信息检测Python网络爬虫神经网络图推理算法

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    基于概率推断性语言模型的大数据流分析框架研究:应用于近乎实时的情感分析

    郭丽
    85-89,117页
    查看更多>>摘要：在大数据时代,线上社交网络、传感器网络、移动设备以及企业系统产生了海量数据.这一现象为企业提供了前所未有的机遇,可以利用大数据分析来挖掘有价值的商业信息.然而,传统的商业分析方法可能无法应对大数据的洪流.文章主要贡献是展示了一种新型的大数据分析框架BDSASA的开发,该框架利用概率语言模型来分析数亿在线消费者评论中蕴含的消费者情绪.特别是,一个推理模型被嵌入到经典语言建模框架中,以增强对消费者情绪的预测.文章研究工作的实际应用意义在于,组织可以应用文章的大数据分析框架来分析消费者的产品偏好,从而制定更有效的营销和生产策略.

    大数据数据流分析情感分析在线评论

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    基于改进粒子群优化算法的机器人机械臂轨迹优化研究

    黄骏
    90-93,125页
    查看更多>>摘要：针对机器人机械臂运行轨迹的优化问题,文章提出基于改进粒子群算法优化的机器人机械臂轨迹优化方法.研究以六轴机器人机械臂为主要研究对象,首先对机器人机械臂进行相应的轨迹规划.通过建立对应的目标函数以及约束条件,针对机器人机械臂轨迹运行时的时间、能耗、脉冲冲击进行优化.引入改进粒子群算法对相关参数进行寻优,实现对机器人机械臂运行轨迹的优化.经过实际的实验验证,结合改进粒子群优化算法的机器人机械臂轨迹优化方式相比优化前轨迹运行时间缩短,能耗以及脉冲冲击大幅度降低.

    机器人机械臂改进粒子群优化算法能耗脉冲冲击粒子扰动

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    基于人工智能算法的机械臂避障路径选择研究

    荣蓉
    94-98页
    查看更多>>摘要：针对智能化生产中的机械臂避障路径选择问题,文章提出一种基于人工智能算法的机械臂避障路径选择优化方案.研究主要通过人工势场法实现机械臂避障路径的选择;同时针对人工势场法容易导致局部最优的问题,用快速扩展随机树(RRT)的方式逃脱局部最优,保障避障路径优化的可靠性.研究以六自由度机械臂模型为基础进行运动学分析,并构建相应的势场函数,通过RRT算法避免局部最优.经过仿真实验验证:基于人工智能算法的机械臂避障路径选择相比粒子群算法以及单纯使用人工势场法进行避障路径选择,具有明显的优势,避障成功率高达 98.9%,路径规划更加平滑高效,机械臂运行能耗更少.

    六自由度机械臂避障路径人工势场法快速扩展随机树

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