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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（工学版）
吉林大学学报（工学版）

任露泉

双月刊

1671-5497

xbgxb@jlu.edu.cn

0431-85095297

130022

长春市人民大街5988号

吉林大学学报（工学版）/Journal Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition)CSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>> 《吉林大学学报（工学版）》（ ISSN 1671-5497；CN 22-1341/T）是由吉林大学主办、教育部主管的以工学为特色的综合性学术期刊。1957年创刊。原名为《吉林工业大学学报》，由原吉林工业大学主办。 2000年，吉林工业大学合并到新吉林大学。2001年经国家新闻出版总署批准，《吉林工业大学学报》更改为现名：《吉林大学学报（工学版）》。 　　《吉林大学学报（工学版）》主要报道吉林大学工学门类的科学研究成果。包括：机械工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、交通运输工程、农业工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程等方面的学术论文。也发表国内外在上述领域的最新研究成果。 　　《吉林大学学报（工学版）》编辑委员会现有委员 43人，其中有4名中国科学院院士，2名中国工程院院士，其他均为在相关领域有重要研究成果的知名教授和学科带头人。 　　《吉林大学学报 (工学版)》为中文综合性科学技术类核心期刊；中国科技核心期刊；吉林省一级期刊。被国内外多种文摘、期刊及数据库摘引和收录，国外的有 美国工程索引(EI Compendex) 、美国化学文摘（CA）；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘社（CSA）》的EC、CE、CIS、EM、ESPM、MTE、CORR、SSSA数据库。中国的有《中国学术期刊文摘》、《电子科技文摘》、《汽车文摘》、《中国农业文摘》、《工程机械文摘》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《万方数据（China Info）系统科技期刊群》。本刊多次在国家和省部级有关部门组织的期刊评比中获奖。 　　《吉林大学学报 (工学版)》发表的论文60%以上为国家级基金资助项目的研究成果，学术水平较高。本刊现为双月刊，每年单月1日出版。 　　 通信地址：中国长春市人民大街 5988号《吉林大学学报（工学版）》编辑部 　　 邮 编：130022 传 真：0431-5094128 电 话：0431-5095297 　　 E－mail ： xbgxb@jlu.edu.cn
正式出版
收录年代

    车联网边缘场景下基于免疫算法的计算卸载优化

    朱思峰蔡江昊柴争义孙恩林...
    221-231页
    查看更多>>摘要：为了解决如何在降低车载终端计算时延的同时保证服务器的低能耗和负载均衡问题，本文首先构建了基于车对车通信的系统模型、时延模型、负载均衡模型、能耗模型和目标优化模型;然后提出了一种基于多目标免疫优化算法的计算卸载方案;最后将本文方案与多种卸载方案进行了对比实验。实验结果表明，本文方案能够有效降低用户的平均卸载时延，优化服务器之间的工作负载并有效降低能耗，且性能较各卸载方案有所提升。

    车联网边缘计算计算卸载车对车通信免疫算法

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    基于BERT与密集复合网络的长文本语义匹配模型

    陈岳林高铸成蔡晓东
    232-239页
    查看更多>>摘要：针对长文本语义匹配中词向量前后之间联系不易捕获以及主题信息可能不唯一，通常使得语义匹配效果不佳的问题，提出了一种基于BERT与密集复合网络的长文本语义匹配方法，通过BERT嵌入与复合网络的密集连接，显著提高了长语义匹配的准确率。首先，将句子对输入BERT预训练模型，通过迭代反馈得到精准的词向量表示，进而得到高质量的句子对语义信息。其次，设计了一种密集复合网络，先由双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)获得句子对的全局语义信息，然后由TextCNN提取并整合局部语义信息得到每个句子的关键特征和句子对间的对应关系，并将BERT与Bi-LSTM的隐藏输出与TextCNN的池化输出融合。最后，汇总训练过程中网络之间的关联状态，可以有效防止网络退化和增强模型判断能力。实验结果表明，在社区问题回答(CQA)长文本数据集上，本文方法平均提升幅度达到45％。

    深度学习长文本语义匹配BERT密集复合网络Bi-LSTMTextCNN

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    多特征融合和孪生注意力网络的高分辨率遥感图像目标检测

    王春华李恩泽肖敏
    240-250页
    查看更多>>摘要：为提高高分辨率遥感图像目标检测效果，本文将多特征融合方法和孪生注意力网络相结合，提出一种新的目标检测方法。构建遥感图像目标检测的整体框架，基于锚框模型对遥感图像目标进行多层特征的提取及融合;运用孪生注意力网络对遥感图像目标实时视觉跟踪检测，引入通道和空间的双重 自注意力机制，提高目标图像的特征表达能力，由此得到更加精准的检测结果。实验分析结果表明，本文方法的平均总体精度为93。8，F1指数平均值为0。88，Kappa系数平均值为0。93，均明显高于对比方法，说明本文方法具有较好的检测效果。

    多特征融合高分辨率遥感图像孪生注意力目标检测语义特征

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    基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别

    孙志勇李宏友叶俊勇
    251-258页
    查看更多>>摘要：针对2D图像缺少深度信息，行为姿态空间结构信息不完备的问题，提出一种基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别方法。首先，提出一种用于真实图像的端到端3D人体姿态估计框架，使用2D与3D混合标签图像对深度神经网络进行训练，在2D人体姿态识别子网络中，添加深度回归模块对2D人体姿态识别子网络进行改进，解决3D人体姿态识别出现的深度歧义性问题;其次，在3D人体姿态识别子网络中，引入3D几何约束对人体姿态识别进行规范化操作，针对无真实深度标签的情况，可更好地学习深度特征，有效解决存在遮挡情况的人体姿态识别问题。在Human 3。6M和MPⅡ数据集中关节点预测平均误差低于其他方法，具有更好的3D人体姿态识别效果。

    迁移网络姿态识别3D关节点几何约束深度回归

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    具有高效吸能特性的新型仿蜂窝多级薄壁结构

    张永忠马云海
    259-267页
    查看更多>>摘要：针对现有薄壁结构存在比吸能不高、压缩力效率较低的问题，以蜂窝为原型，模拟蜂窝多级嵌套结构，进行仿生结构优化设计。为了更好地探究形状参数对吸能能力的影响，进一步以相对旋转角度及加强柱直径为设计变量，设计了共20种仿蜂窝多级薄壁结构。运用3D打印技术，制备了尼龙材质的仿蜂窝多级薄壁结构样件，并进行准静态压缩试验。最后，对比分析了数值模拟结果与试验结果，得出以下结论:本文吸能能力最强的模型为YMT20-3。6，比吸能达到了 10。87 J·g-1，较初始模型YMT0-0提高了约86％;旋转角度越大，加强柱直径越大，模型截面面积分布越均匀，模型变形模式也趋于对称，其能量吸收能力也更强;较大的旋转角度拥有更优异的吸能能力，但是其压缩力效率较小。增大模型加强柱直径能够减少旋转角度对压缩力效率的影响，提高模型的压缩力效率，从而得到吸能能力强、压缩力效率高的薄壁结构。

    仿生设计多级结构增材制造高效吸能

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    基于水泵负压输送的切膜排杂装置设计与试验

    胡斌袁成林解彦宇郭孟宇...
    268-280页
    查看更多>>摘要：针对机收膜杂混料因相互缠绕难以分离回收的技术问题，依据机收膜杂混料主成分悬浮特性、形体尺寸和剪切特性的差异，提出在水泵负压输送作用下，旋流沉降和切膜过滤排杂新方法，创新设计切膜排杂装置，理论分析切膜排杂机构的力学特性，搭建机收膜杂混料切膜排杂试验装置，开展三因素三水平二次回归正交试验，建立了多目标响应面回归模型，并进行优化与试验验证。结果表明:碎膜合格率影响的主次因素顺序为:动刀转速、定刀缝隙宽度、动刀壁半径;碎膜含杂率影响的主次因素顺序为:动刀转速、动刀壁半径、定刀缝隙宽度。当动刀转速为954 r/min、定刀缝隙宽度为2。8 mm、动刀壁半径为80 mm时，碎膜合格率为88。80％，碎膜含杂率为7。51％，优化试验结果与模型预测值相对误差小于5％。本文研究可为机收膜杂混料的切碎分离方法及装备研究提供参考。

    农业机械机收膜杂混料切碎分离负压输送过滤排杂

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    郁闭果园图传遥控式割草机的设计与性能试验

    杨福增孙景彬李亚男张亚洲...
    281-293页
    查看更多>>摘要：针对传统郁闭果园内部空间狭窄密闭，现有割草机难以进入作业，面临无机可用的生产难题，设计了一种适用于郁闭果园环境、割茬高度可调且株间避障灵活便捷的小型图传遥控式割草机。在分析郁闭果园种植模式和割草农艺要求的基础上，确定了割草机的总体设计方案，然后对割草机关键部件(刀盘高度调节机构、株间避障切割机构、遥控及图传系统等)进行了设计与匹配选型，最后完成了整机集成与性能试验。基本性能试验结果表明:割草机整机尺寸(长×宽×高)为1。9m×1。7m×0。7m，割茬高度调节范围为30～110mm，株间避障通过率为100％，遥控和图传距离均大于110 m。同时以前进速度、刀盘转速和割茬高度为试验因素，割茬稳定系数、割幅利用率和漏割率为试验性能指标开展正交试验，并对试验结果进行显著性分析。结果表明，各因素对割茬稳定系数、割幅利用率和漏割率性能指标影响的主次顺序均为前进速度、刀盘转速和割茬高度;确定的较优方案为前进速度0。6 m/s、刀盘转速3000 r/min、割茬高度70 mm，并对该较优方案进行了验证试验，结果表明:设计的新型割草机在该方案下割茬稳定系数为93。2％，割幅利用率为99。3％，漏割率为0。5％，能满足郁闭果园实际作业要求。

    割草机郁闭果园割茬高度调节株间避障遥控图传

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    刮刷组合式葡萄藤防寒土清土机设计与试验

    马帅徐丽明许述财牛丛...
    294-312页
    查看更多>>摘要：针对我国北方露地葡萄藤防寒土春季清除机械化作业清土不彻底、易伤藤和机具适应差等问题，设计了一种刮刷组合式葡萄藤防寒土清土机。该机采用双翼式刮土板部件、刚性叶轮部件和柔性刷丝部件分别将葡萄藤的上方防寒土、侧边外围防寒土和根部附近防寒土一次性清除。对关键部件进行设计，搭建基于STM32F103的控制系统，实现双翼式刮土板部件的自动避障和机具的 自动调平。调平性能试验表明，当调平机架向左倾斜到最大角度或向右倾斜到最大角度时，均能在1s内完成自动调平过程，且没有明显的超调量;当拖拉机行驶在不平整的葡萄行间时，即使拖拉机车身发生较大的倾斜变化，挂接在后侧机具上的清土部件仍能保持期望的水平状态(±2°以内)进行作业;田间清土试验表明，各清土部件运行稳定，不存在相互作业干涉的情况，清土作业后的清土率约为81。96％，葡萄藤损伤率约为1。67％，满足我国北方露地葡萄藤防寒土清除作业要求。

    农业机械化葡萄藤防寒土刮刷组合式清土机

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