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期刊信息/Journal information
吉林大学学报(工学版)
吉林大学学报(工学版)

任露泉

双月刊

1671-5497

xbgxb@jlu.edu.cn

0431-85095297

130022

长春市人民大街5988号

吉林大学学报(工学版)/Journal Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition)CSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>> 《吉林大学学报(工学版)》( ISSN 1671-5497;CN 22-1341/T)是由吉林大学主办、教育部主管的以工学为特色的综合性学术期刊。1957年创刊。原名为《吉林工业大学学报》,由原吉林工业大学主办。 2000年,吉林工业大学合并到新吉林大学。2001年经国家新闻出版总署批准,《吉林工业大学学报》更改为现名:《吉林大学学报(工学版)》。   《吉林大学学报(工学版)》主要报道吉林大学工学门类的科学研究成果。包括:机械工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、交通运输工程、农业工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程等方面的学术论文。也发表国内外在上述领域的最新研究成果。   《吉林大学学报(工学版)》编辑委员会现有委员 43人,其中有4名中国科学院院士,2名中国工程院院士,其他均为在相关领域有重要研究成果的知名教授和学科带头人。   《吉林大学学报 (工学版)》为中文综合性科学技术类核心期刊;中国科技核心期刊;吉林省一级期刊。被国内外多种文摘、期刊及数据库摘引和收录,国外的有 美国工程索引(EI Compendex) 、美国化学文摘(CA);俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘社(CSA)》的EC、CE、CIS、EM、ESPM、MTE、CORR、SSSA数据库。中国的有《中国学术期刊文摘》、《电子科技文摘》、《汽车文摘》、《中国农业文摘》、《工程机械文摘》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《万方数据(China Info)系统科技期刊群》。本刊多次在国家和省部级有关部门组织的期刊评比中获奖。   《吉林大学学报 (工学版)》发表的论文60%以上为国家级基金资助项目的研究成果,学术水平较高。本刊现为双月刊,每年单月1日出版。    通信地址:中国长春市人民大街 5988号《吉林大学学报(工学版)》编辑部    邮 编:130022 传 真:0431-5094128 电 话:0431-5095297    E-mail : xbgxb@jlu.edu.cn
正式出版
收录年代

    一种单服务器环境下的匿名认证协议

    余宜诚胡亮迟令初剑峰...
    659-666页
    查看更多>>摘要:为实现用户与服务器之间安全高效的身份认证,保障双方的通信安全,设计有效的身份认证协议,本文针对Lwamo等提出的协议不能抵御离线口令猜测攻击,且无法实现所声称的用户不可追踪性和前向安全性等安全漏洞,通过使用传统的Diffie-Hellman密钥交换算法和模糊验证技术,提出了改进的适用于单服务环境的匿名认证协议.安全性分析及性能分析表明:改进协议有效解决了上述安全漏洞,能实现安全高效的身份认证.

    计算机科学技术认证单服务器环境匿名密钥协商

    机器学习加速CALYPSO结构预测的可行性

    魏晓辉周长宝沈笑先刘圆圆...
    667-676页
    查看更多>>摘要:对机器学习替代DFT能量计算方法加速CALYPSO结构预测进行研究,选择5种机器学习方法评估其预测硼团簇总能量时的性能.使用库伦矩阵把原始数据表征为结构信息矩阵,提取矩阵特征值向量作为算法输入输出来训练模型;采用相同数据集评估算法,并探索影响算法性能的其他因素.提出基于势能面特征的相似性判断方法,建立置信度模型对性能最佳算法进行验证,结果表明:核岭回归算法预测出的势能面和DFT具有相似性;当允许误差为1kcal/mol时,算法置信度接近90%.时间测试结果显示,核岭回归算法时间复杂度为O(n),比DFT方法提高1~2个数量级.

    计算机应用结构预测能量计算均方根误差置信度

    基于深度图的水下图像复原

    郭继昌乔珊珊
    677-684页
    查看更多>>摘要:水下图像深度图估计的准确性影响复原后的图像质量,为得到更加准确的深度图,提出了一种基于衰减通道结合亮度图的深度图求解算法,并利用该深度图复原水下图像.首先,根据图像像素值与场景深度的关系估计水下图像的深度图,并使用图像的亮度图对深度图进行修正和细化;然后,利用深度图计算图像的大气光值和透射率图;最后,通过逆求解水下成像模型复原退化的图像.实验证明:与现有算法相比,利用该深度图得到的模型参数更加准确,复原后的图像不仅拥有更好的对比度,而且能保持自然真实的颜色.

    信息处理技术水下图像复原水下成像模型深度图

    基于移动最小二乘法的稳健重构方法

    顾天奇胡晨捷涂毅林述温...
    685-691页
    查看更多>>摘要:在实际工程问题中,由于人为或环境等外界因素的影响,通过仪器测量获得的数据,不可避免地会存在粗大误差,以某种方式偏离测量数据,导致数据重构的精度不稳定.针对包含粗大误差的测量数据,本文提出一种基于移动最小二乘法的稳健重构方法,该方法对支持域内节点采用最小二乘法进行拟合,将生成的拟合点根据引入的几何特征参数a,量化各节点的异常程度并剔除异常值.对支持域内的剩余节点采用加权最小二乘法确定局部拟合系数,移动支持域完成全域的曲线曲面重构.在每个支持域内仅剔除一个点,就能有效地处理多个粗大误差,且剔除过程无需主观地设定阈值或分配权重.数值模拟与测量实验结果表明:本文方法可有效剔除测量数据中的粗大误差,与传统移动最小二乘法相比,本文数值案例精度能提高60%以上,具有良好的重构稳健性.

    计算机应用移动最小二乘法曲线曲面重构粗大误差稳健性

    基于人工智能技术的局部离群数据挖掘方法

    尚福华曹茂俊王才志
    692-696页
    查看更多>>摘要:针对传统离散数据挖掘方法存在内存消耗过大的问题,研究基于人工智能技术的局部离群数据挖掘方法.提取离散数据特征,并使用基于信息熵的算法检测局部离群数据.标准化处理检测出的数据,在神经网络中实现对局部离群数据的挖掘,完成对基于人工智能技术的局部离群数据挖掘方法的研究.通过与传统数据挖掘方法的对比实验结果可知,本文方法在数据挖掘过程中内存消耗较少,与传统方法相比具有明显的优越性,充分验证了该方法的应用性和有效性.

    人工智能技术局部离群数据挖掘方法神经网络

    基于马尔可夫过程的风电系统可靠性分析

    赵志欣唐慧刘仁云
    697-703页
    查看更多>>摘要:本文讨论了具有多种维修策略的多状态可修退化风电系统.根据风电系统运行环境和原理,利用马尔可夫过程和可靠性理论建立了风电系统的可靠性模型,该风电系统随时间变化可退化成多个离散状态,且系统在功能完好和完全故障之间的多个中间状态相互转化;然后,将该系统转化为一个抽象柯西问题,探讨了该可修退化系统各状态概率的存在唯一性;最后,在能效等级确定的条件下,对该退化系统各状态概率和可用度等指标进行了模拟.研究发现,通过马尔可夫过程可以描述可修退化风电系统,同时利用该模型可以有效地对系统相关可靠性指标进行定量分析.

    系统工程可修系统马尔可夫过程可用度

    基于改进的ResNeSt驾驶员头部状态分类算法

    许骞艺秦贵和孙铭会孟诚训...
    704-711页
    查看更多>>摘要:为快速准确地在驾驶行程中获取驾驶员头部状态以识别驾驶员状态,提出了基于改进的ResNeSt分类算法,使用Yolov4作为检测驾驶员头部的算法获取头部图像;同时,针对数据集类不平衡的问题,通过使用PULSE方法将对焦失败的图像还原,将数据补充完整;最终,实验结果达到80.51%的分类准确率,表明本文算法具有一定有效性和准确性.

    计算机应用技术驾驶员头部姿态检测图像分类ResNeSt

    基于自适应阈值的Canny算法在MRI边缘检测中的应用

    李健刘孔宇任宪盛熊琦...
    712-719页
    查看更多>>摘要:Canny算法作为一种经典的多级优化算法广泛应用于核磁共振成像(MRI)边缘检测中,MRI具有灰度密度不均一且对比度低的局限性,本文以腰椎间盘MRI为例提出一种改进的Canny算法在边缘检测中进行优化.首先增强图像对比度,在此基础上引入中值滤波有效处理脉冲噪声进行预处理;针对边缘提取精度不足的问题,增加梯度方向模板求取梯度幅值和方向;针对假边缘数量过多及边缘间断等问题,采用梯度强度信息计算法实现阈值自适应;最后通过直方图正规化再次进行图像增强.本文采用峰值信噪比、结构相似性、均方误差及算法运行时间四方面评价准则对传统算法、现有算法以及本文所改进的算法进行验证,结果表明:改进后的Canny算法对MRI检测精度明显提高且算法的自适应性更强,伪边缘有效减少,本文结果对MRI在医学图像处理中有一定的借鉴意义.

    图像处理边缘检测Canny算法核磁共振成像

    基于多目标的机器人装配线平衡算法

    周炳海吴琼
    720-727页
    查看更多>>摘要:为提高装配线效率的同时优化制造的能源利用效率,在进行机器人装配线平衡时考虑机器人的执行能耗、换模能耗、待机能耗、工件传输能耗等,在工作站数量最小化和总能耗最小化两个目标之间寻求平衡.针对该约束的多目标优化问题,首先建立数学模型,设计编码方式;然后提出一种改进的基于分解的多目标进化算法,该算法引入非可行解参与进化和惩罚系数自适应变化策略以调节解的收敛性与多样性,并提出基于问题特殊性的局部搜索机制以进一步减小装配线能耗;最后对不同规模的问题进行优化,并与其他标杆算法进行对比,以评价该算法的效率和优越性.结果表明:该算法有效、可行,并且对该数学模型的求解有效提高了机器人装配线能效.

    计算机应用技术装配线平衡机器人能源多目标优化问题换模多目标进化算法

    球形机器人的自适应分数阶PIλDμ滑模速度控制方法

    周挺徐宇工吴斌
    728-737页
    查看更多>>摘要:为解决传统分层滑模控制方法应用于球形机器人速度控制中会出现调节时间长、超调量大的问题,通过在滑模面内引入微分环节并结合分数阶微积分,提出一种具有分数阶PIλDμ结构的滑模面,并给了该滑模面渐近稳定的参数选取条件.基于该分数阶PIλDμ滑模面设计了球形机器人直线运动速度控制器,并通过自适应算法实现了对未知滚动摩擦阻力的实时估计.仿真结果表明:相比传统分层滑模控制方法,本文自适应分数阶滑模控制方法能有效减少控制过程中的超调,并且具有更短的调节时间,能对未知滚动摩擦阻力进行准确的估计,在存在系统参数摄动的情况下具有更好的鲁棒性.

    控制理论分数阶滑模球形机器人速度控制自适应控制