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期刊信息/Journal information
佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大学学报（自然科学版）

李东海

双月刊

1008-1402

jmdb@chinajournal.net.cn

0454-8618600

154007

黑龙江省佳木斯市学府街148号

佳木斯大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊是由原国家科委、国家新闻出版署批准出刊，黑龙江省教育厅主管、佳木斯大学主办的自然科学学术性期刊。学报为黑龙江省优秀科技期刊，中国科技论文统计源核心期刊，中国科学引文数据库刊源，万方数据资源系统刊源。主要报道本校及国内外相关领域的科研成果、学术动态，向读者提供最新的科技信息。文章类型有学术论文、研究报告、综合评述、科研简报。读者对象为高校师生、研究院（所）科研人员以及厂矿工程技术人员。
正式出版
收录年代

    一种高效轻量的双参数椭圆曲线数字签名批量验证方案

    巫光福傅晓艳周建东
    1-5页
    查看更多>>摘要：为解决大规模交易任务的签名验证给区块链节点带来繁琐的开销和经典的椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)中耗时的模逆运算,提出一种高效轻量的双参数椭圆曲线数字签名(TP-ECDSA)批量验证方案.一方面,TP-ECDSA在签名和验证阶段均无模逆运算,在该算法中引入批量验证能将标量乘的计算次数从2t减少到[2,t+1].另一方面,KGLP算法能加速标量乘运算,引入该算法能显著地提升签名验证的效率.实验表明,与ECDSA相比,不论是独立验证还是批量验证,TP-ECDSA的运行速度均提高了 50％以上,签名验证效率显著提升.

    椭圆曲线数字签名批量验证模逆运算标量乘运算KGLP算法

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    基于多尺度特征融合的遥感影像场景分类方法

    秦望博葛斌
    6-9,20页
    查看更多>>摘要：针对遥感场景影像存在类间相似性高、类内多样性大、且不同尺度下遥感影像差异大等问题,导致场景分类任务精确度受限,提出一种基于多尺度特征融合的遥感影像场景分类算法.首先利用轻量级网络MobileNetV2作为主干网络,以更少的网络参数实现更高的分类准确率.网络通过一维卷积提升输入通道,设计的多尺度特征融合模块能够捕获遥感影像的高级特征和低级特征,融合影像的多尺度特征,能够有效缓解不同尺度下遥感影像差异大的问题.通过在三个公开遥感数据集上进行实验对比,验证了所提方法的有效性.

    遥感影像场景分类多尺度特征融合特征融合深度学习

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    融合负采样和消息传递的GCN推荐算法

    何进成王浩刘其刚孙刚...
    10-15页
    查看更多>>摘要：近年来,图卷积神经网络(Graph Convolutional Networks,GCN)在推荐领域有广泛的应用,LightGCN通过对传统GCN的简化,省略特征变换和非线性激活的过程,对GCN的研究提供了新思路.为了解决推荐算法负采样问题和消息传递对GCN收敛的影响,提出了 SNGCN模型,改变了直接从数据中采样原始负样本的采样策略,利用正例混合和样本混合两个步骤合成硬负样本;其次,SNGCN利用约束损失逼近多层图卷积的极限.最终该模型在4个公开基准数据集上得出的实验结果表明,其Recall和NDCG两项指标均比对比的推荐算法有所提升.

    推荐算法协同过滤图卷积神经网络负采样消息传递

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    结合注意引导网络的弱光图像增强算法

    黄磊黄文准
    16-20页
    查看更多>>摘要：弱光图像增强具有挑战性,不仅需要考虑亮度恢复,还需要考虑色彩失真和噪声等复杂问题.简单地调整弱光图像的亮度将不可避免的放大这些伪影.为了解决这些难题,一种带有注意引导分支的端到端弱光增强网络(attention guided low light enhancement network,AG-Net)被提 出.AGNet由注意引导网络和弱光增强网络两部分组成.注意引导网络被用来学习弱光图像中的照度一注意映射,并将其应用于弱光增强网络,以指导图像亮度增强和去噪任务.弱光增强网络由多尺度卷积和残差块构成,通过特征金字塔结构从多个尺度来提取弱光图像中的细节和纹理特征.此外,网络中还引入了多尺度色彩矫正模块(multi-scale color recalibra-tion module,MCRM),以进一步增强了输出图像的颜色和对比度.实验结果表明,AGNet在主流弱光数据集上(LOL-v1和LOL-v2-synthetic)不仅在客观指标上领先(两个数据集的PSNR提高了 2.13/2.52),而且在主观比较上也具有优势.

    弱光图像弱光图像增强网络注意引导网络多尺度特征聚合

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    基于对比学习的暴力检测算法研究

    孙国林陈文龙王泓宇陈远磊...
    21-25页
    查看更多>>摘要：针对现有暴力检测模型实际部署中存在数据标注成本高,提出基于对比学习的半监督模型训练框架,利用对比学习训练模型的表征能力,对比样本采用基于速度和基于全局和局部对比生成方式,对比框架在大量正负样本对比基础上增加正例样本间对比数量,同时利用伪标注对模型进行微调.实验结果显示,对比学习能够帮助模型在RWF2000和RVLS 5％训练数据下提升了 3.9％,2.55％准确率,微调阶段能在RWF2000 25％训练数据下帮助模型进一步提升约3％准确率.

    暴力检测对比学习半监督学习

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    海洋捕食者算法的改进及其应用

    王梦娴王慧明刘永明赵转哲...
    26-29,100页
    查看更多>>摘要：针对传统的计算方法在求解多约束工程优化问题时存在的不足,提出一种融合多种策略的海洋捕食者算法并应用其中.算法首先采用折射反向学习策略,以增加初始种群的多样性.其次,引入正弦-余弦算法和高斯-柯西变异算子,用于提高求解精度和全局寻优能力.最后,通过6个标准测试函数和2个工程实际案例的应用,表明了新算法的优越性.

    海洋捕食者算法折射反向学习正余弦算法高斯柯西变异

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    基于云计算虚拟化技术的智慧旅游信息服务平台设计

    黎明
    30-33,82页
    查看更多>>摘要：为提高旅游服务信息网络资源利用率和增加游客量,设计基于云计算虚拟化技术的智慧旅游信息服务平台.该平台通过具备各类服务器、网络设备以及接口端的物理层完成旅游资源调度、分配以及管理,实现旅游资源集成化,并通过相对应的分布式处理方式,将信息、旅游资源虚拟化.实验结果表明:该平台具有较好的大数据处理效率以及应用性,可降低旅游企业50％的运行成本,使游客量大幅度提升.

    云计算虚拟化技术智慧旅游信息服务平台资源集成化

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    基于MATLAB_App Designer电力电子虚拟仿真实验系统设计

    田思庆侯艳李金艳罗康...
    34-37页
    查看更多>>摘要：根据 MATLAB_App Designer提供的界面布局功能,运用MATLAB_Simulink搭建电力电子仿真模型,设计了一套人机交互式电力电子技术仿真实验系统.该系统包含典型的电力电子仿真模型和实例,可以帮助学生和工程技术人员学习电力电子电路的工作原理,分析和研究参数设置对电路电压、电流等波形的影响,有利于提高学习者对电力电子技术的研究和设计能力.

    MATLAB电力电子虚拟仿真三相桥式整流电路

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    改进蚁群算法优化车辆路径问题的研究

    邓会馨武俊丽
    38-42页
    查看更多>>摘要：研究采用改进的蚁群算法优化带约束的车辆路径的问题.考虑的约束条件包括路径约束、时间窗约束和容量约束.主要目的是提出一种改进的蚁群算法进行车辆路径优化,构建配送车辆行驶路线,实现配送路线总成本的最小化.从三方面对蚁群算法进行了改进:对参与条件转移概率的候选节点列表进行预处理减少路线构建过程计算的时间复杂度;提出插入式节约算法用于改进蚁群初始配送路线提高寻优精度;基于蚁群系统对信息素更新策略进行改进,加快算法收敛速度.基于Solomon基准数据集,与近年来已取得的研究成果展开对比实验,证明提出的改进算法在提高求解精度和搜索效率方面的有效性,在优化带约束条件的车辆路径问题时的实用性,拓展了蚁群算法的应用领域.

    蚁群算法车辆路径问题时间窗插入式节约算法

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    游戏场景中三维特效的虚拟交互设计

    周晓成
    43-46页
    查看更多>>摘要：通过三维特效和虚拟交互设计为研究基础,根据Unity游戏场景设计的原则和流程,运用案例实验的方式,结合C#编程语言,对三维特效在游戏场景中的虚拟交互设计进行创作和探讨,重点分析粒子特效、灯光特效、雾和天气特效、动态物理特效、炫彩特效的设计实践过程,阐述了游戏场景中三维特效的交互设计方法.根据不同场景环境的需求条件,得出了三维特效设计的趣味性和沉浸感,利用视觉影像交互体验的方式,在游戏创作和推广中具有重要的作用和意义.

    三维特效虚拟交互游戏场景C#编程

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