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期刊信息/Journal information
佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大学学报（自然科学版）

李东海

双月刊

1008-1402

jmdb@chinajournal.net.cn

0454-8618600

154007

黑龙江省佳木斯市学府街148号

佳木斯大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊是由原国家科委、国家新闻出版署批准出刊，黑龙江省教育厅主管、佳木斯大学主办的自然科学学术性期刊。学报为黑龙江省优秀科技期刊，中国科技论文统计源核心期刊，中国科学引文数据库刊源，万方数据资源系统刊源。主要报道本校及国内外相关领域的科研成果、学术动态，向读者提供最新的科技信息。文章类型有学术论文、研究报告、综合评述、科研简报。读者对象为高校师生、研究院（所）科研人员以及厂矿工程技术人员。
正式出版
收录年代

    基于RadTransformer神经网络的辐射场强预测

    张戟陈颖
    1-5,65页
    查看更多>>摘要：研究板级辐射干扰时,由于PCB内部信号频率极高、走线结构复杂,难以精准分析干扰传播路径和提取路径上的寄生参数,导致建模时考虑因素不全,仿真的辐射场强值不够准确.因此,利用多头自注意力神经网络自研RadTransformer模型,结合CST软件,对车载指示灯系统的辐射场强进行快速准确的预测.首先依据国家标准GB/T 18655-2018进行辐射发射试验,同时搭建对标实际测试环境的仿真模型,获取预测数据集.选取与辐射场强相关的三个重要参数:共模电流、传递函数、天线系数,利用RadTransformer模型提取它们对辐射场强的注意力特征值,预测指定频率下的辐射场强值.研究结果表明,该模型预测的方法兼具准确性与快速性,预测时间仅用时0.1 ms,平均误差值仅为2.0,相比于基准模型平均误差值减少了30％.

    汽车电子系统电磁兼容辐射干扰神经网络RadTransformer

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    改进YOLOv5s的人员跌倒检测算法

    吴迪王向前
    6-11页
    查看更多>>摘要：针对跌倒检测任务中复杂信息干扰和数据集缺乏导致模型精度不高的问题,设计一种高精度跌倒检测算法,降低模型参数的同时保持各种场景下的鲁棒性.该算法基于YOLOv5s改进,在骨干网络中使用Ghost module和解耦全连接注意力,以较低计算开销提升模型在光线变化、遮挡等干扰环境下的性能.在颈部层使用自适应感受野和空间通道混合注意力,提升神经元对不同尺度特征的适应性,应对人体形变、视角变化等干扰.引入EIoU损失函数,加速收敛提升训练精度.在公开数据集 Le2i Fall Detection Dataset 和 UR Fall Detection 上,精确率、召回率、mAP0.5 和mAP(0.5∶0.95)相比YOLOv5s分别提高4.0％,4.2％,2.9％和4.3％,参数量降低38.6％.该算法在多种应用场景下都保持较高检测精度,参数量较低,满足实际应用场景部署要求.

    跌倒检测YOLOv5sGhostmodule自适应感受野EIoU

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    基于Tri-training算法的半监督软件缺陷预测模型构建研究

    柯灵
    12-15页
    查看更多>>摘要：针对当前大部分软件缺陷预测模型所存在的预测精度低、数据特征维度高、处理时间长等问题,研究利用半监督学习算法中的Tri-training算法搭建了新的软件缺陷预测模型.研究结果表明,优化后的Tri-training算法能够在训练集中取得0.96的精度,0.98的召回率以及0.97的F1值,在测试集中取得0.96的精度,0.97的召回率以及0.96的F1值,各项基准性能均优于其他对比算法.此外,研究所设计的缺陷预测模型在实际软件缺陷中的预测准确率高达98.5％,响应时间最短只需要0.85 s,其表现也远优于其他三种对比模型.由此可见,研究所设计的缺陷预测模型具有较好的实际应用效果,能够为软件安全领域的相关工作提供技术支持.

    Tri-training缺陷预测软件特征半监督

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    基于移动群智感知的隐私保护研究

    贾卉楠王斌
    16-18,69页
    查看更多>>摘要：得益于移动设备和无线网络的快速发展,移动群智感知(Mobile Crowdsensing,MCS)作为一种新型数据感知范式逐渐兴起,但在执行感知任务过程中,用户的个人隐私和数据安全面临多种多样的隐私风险,同时大大降低系统的可用性;为应对移动群智感知中的隐私问题,对现有的隐私保护方案进行了调查分析.首先简要介绍移动群智感知的系统模型和主要安全技术,以移动群智感知系统为整体,总结在感知任务过程中存在隐私威胁;其次,在上述威胁基础上重点讨论感知任务过程中位置隐私、数据隐私以及竞价隐私,并对其相关研究进行归纳分析;最后,进一步对移动群智感知未来发展进行展望.

    移动群智感知隐私保护安全技术隐私威胁

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    基于循环神经网络的通信用户信息异常修复方法

    孙静
    19-21页
    查看更多>>摘要：通信用户信息可能来自不同类型的设备、不同网络环境和不同数据格式,数据异构性导致了异常检测和修复的复杂性.为此,设计一种基于循环神经网络的通信用户信息异常修复方法.使用线性方法对通信用户信息进行降维,构建循环神经网络模型,检测通信用户信息的异常.基于此,验证通信用户信息的状态值,实现通信用户信息异常修复.实验结果表明:研究方法对于通信异常信息的检测具有更为精准的应用效果,且准确性和召回率均更高.

    循环神经网络通信用户信息异常修复信息降维

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    基于改进最优子抽样算法的大数据分析提效方法

    孙涛王华彬
    22-25页
    查看更多>>摘要：在处理大规模数据时,传统抽样方法存在一定的局限性,如抽样效率低下、计算复杂度较高等,难以应对日益增长的大数据分析需求.为此,提出一种基于改进最优子抽样算法的大数据分析提效方法,通过多阶段迭代过程,逐步优化抽样策略,以适应不同维度数据的特征变化.实验结果显示,所提算法在保持高精度的同时,能够显著提升数据处理速度,降低资源消耗.

    改进最优子抽样算法大数据抽样策略信息熵

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    基于改进小波变换的多层量子图像加密算法研究

    王佳丽林启迪
    26-28,36页
    查看更多>>摘要：提出一种基于改进小波变换的多层量子图像加密算法.应用混沌序列和改进生成对抗网络,建立密钥池,对多层量子的明文图像进行置乱处理,通过重复两次FFT,得到最终的密文图像.为确保加密过程可逆性,改进小波变换重建多层量子图像.实验结果表明:研究方法对图像具有理想的加密效果,且解密后图像仍然可保持较高分辨率.

    改进小波变换多层量子图像加密算法

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    虚拟现实技术在城市景观设计中的动态仿真

    殷石
    29-32,73页
    查看更多>>摘要：针对城市景观设计中动态仿真的效率不高、精确度不足的问题,提出基于虚拟现实技术的城市景观动态仿真模型.以Mongo DB数据库为依据构建城市景观虚拟现实动态仿真模型的整体框架,并结合Open GL进行城市景观的三维设计.为保证城市景观动态仿真的准确度,结合Rank变换进行城市景观单元匹配以及相机参数优化.通过相对误差以及仿真模型的性能测试,基于虚拟现实技术的城市景观动态仿真模型准确度更高,相应时间较快.通过改进模型能够有效提高城市景观设计的动态仿真质量,提升工作效率.

    城市景观设计虚拟现实技术MongoDB数据库动态仿真OpenGL

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    基于静态及动态博弈模型的IP路由及TCP拥塞研究

    梁莉孙正凯
    33-36页
    查看更多>>摘要：随着互联网技术的发展,网络环境逐渐趋于复杂化,此背景下的传统IP路由以及传输控制协议拥塞控制已经表现不佳,亟需新的优化改进.因此,研究基于博弈论,引入了静态及动态博弈模型,并以此进行IP路由以及传输控制协议拥塞控制的优化.研究构建虚拟网络环境,对改进策略进行了验证测试.实验结果表明改进策略在路由成本上显著超越传统方法,达到最佳成本值4.42,较传统策略的最佳值降低了 5.74.同时,在网络流量的动态变化上,新方法表现出更小的波动和更高的稳定性,证明了其在应对网络拥塞方面的高效性.这一研究不仅在理论上推进了对网络路由和拥塞控制的理解,更在实践中展现了明显的优势.研究所提出的改进策略不仅能优化网络资源的分配,减少拥塞,还能进一步优化网络系统的稳定性和可靠性.

    IP路由网络优化TCP拥塞博弈论动态博弈静态博弈

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    电网构成对偏磁直流分布作用特征分析

    赵艳飞蓝东亮吴影王亮...
    37-40页
    查看更多>>摘要：高压直流输电引起的变压器直流偏磁现象会对交流电网造成不利影响影响,研究交流电网电压等级、结构等因素对偏磁直流分布的作用机理与特征,能够为治理措施提供理论参考.基于复杂网络理论和变电站偏磁直流计算模型,分析了不同电压等级电网对系统中性点直流分布的贡献与作用特征,研究了中性点直流分布对不同电压等级电网的敏感性,最后,以多电压等级电力系统为例,验证了上述理论分析结论.研究结果可为规避与治理变压器直流偏磁风险提供理论支撑.

    电网结构中性点直流作用特征贡献

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