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期刊信息/Journal information
佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大学学报（自然科学版）

李东海

双月刊

1008-1402

jmdb@chinajournal.net.cn

0454-8618600

154007

黑龙江省佳木斯市学府街148号

佳木斯大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊是由原国家科委、国家新闻出版署批准出刊，黑龙江省教育厅主管、佳木斯大学主办的自然科学学术性期刊。学报为黑龙江省优秀科技期刊，中国科技论文统计源核心期刊，中国科学引文数据库刊源，万方数据资源系统刊源。主要报道本校及国内外相关领域的科研成果、学术动态，向读者提供最新的科技信息。文章类型有学术论文、研究报告、综合评述、科研简报。读者对象为高校师生、研究院（所）科研人员以及厂矿工程技术人员。
正式出版
收录年代

    基于公路桥梁施工中的软土地基施工技术研究

    孙康
    121-123页
    查看更多>>摘要：交通运输行业的蓬勃发展,使我国各区域之间的经济发展不断向好,在基础民生方面提供了有力的保障.而公路桥梁作为其中重要的一环,不仅打破了各区域之间的交通壁垒,也不断推动着我国的城市化进程.然而,对于公路桥梁的建设却面临着一些问题需要解决,其中一项便是对软土地基的处理.以某大桥的施工工程为例,对软土地基特点、危害及重要性等方面进行分析,并以此为基础,将工程中遇到的软土地基的实际问题进行分析,并提出一些相对应的解决办法,希望为相关工程建设提供一些帮助.

    复杂地质条件铁路隧道施工技术分析研究

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    黑龙江省旱地土壤有机碳动态模拟与预测

    俞阳菜王世航
    124-128页
    查看更多>>摘要：研究土壤SOC的变化,对准确评价土壤固碳潜力具有重要意义.用嫩江实测数据对CENTURY模型进行验证,然后用该模型模拟和预测黑龙江表层(0～20cm)SOC的动态变化.结果表明:1)40年来,黑龙江旱地SOC整体呈下降趋势,SOCD下降了2.42Mg C·hm-2;SOC减少了29.78Tg;2)1980年黑龙江90.77％的旱地SOCD都介于30～70Mg C·hm-2之间,主要分布在黑龙江东部、西部和西南部;2020年SOCD空间分布与1980年基本一致.但与1980相比,有50.05％的旱地面积的SOCD在减少,减少的有机碳大于增加的有机碳;40年间,丢碳(dSOCD＜0)的旱地面积占76.8％,主要分布在黑龙江西部和东部;3)模拟期间SOCD最大的一直是暗棕壤和草甸土,储量最高的是草甸土.4)30年后,黑龙江SOC呈下降趋势,且下降的速率在减缓;2050年SOCD为48.42Mg C·hm-2,相比2020年减少了 0.69Mg C·hm-2;2050年储量为595.59Tg,相比2020年减少了8.48Tg,未来30年黑龙江表现为"碳源".

    土壤有机碳CENTURY模型旱地黑龙江省

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    基于注意力机制和卷积神经网络的网络安全感知预测

    张飞
    129-132页
    查看更多>>摘要：为了提高网络安全防御效果,注意力机制和卷积神经网络成为研究的热点,但传统方案可能带来模型过拟合、计算和内存开销较大且缺乏空间上下文关系建模的问题.针对上述问题,研究基于注意力机制和卷积神经网络的网络安全感知预测方法,通过加深网络结构、添加dropout层、数据归一化、数据融合四个步骤的改进,最终得到改进挤压与激励网络方案.实验结果表明,该方案收敛速度较快,在65轮迭代后收敛,最终准确率收敛于97.3％.在融合五条数据的情况下,准确率达到最高为97.5％,说明研究建立的网络安全感知预测模型具有较高的准确率以及强大的泛化能力.

    注意力机制卷积神经网络网络安全感知预测挤压与激励网络

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    基于物联网的交通运输管理系统设计

    史国剑荣奎桢
    133-136页
    查看更多>>摘要：随着交通运输需求的不断增长,传统的管理方式已经无法满足高效率的需求.基于物联网的系统可以实时监控和控制运输过程,有效减少人工干预,提高工作效率.基于物联网的交通运输管理系统采用感知层、传输层、处理层和应用层等分层架构,以提高系统的可靠性和灵活性.系统通过安装各类传感器设备收集交通相关数据,利用LoRa无线通信技术进行可靠数据传输,并通过应用云计算平台,对交通数据进行分析处理.系统具备车辆调度、路径优化、监控预警等功能,以提高交通运输效率,降低交通运输运营成本.通过集成测试,基于物联网的交通运输管理系统在路径优化方面表现良好.测试结果显示,该系统优化后交通运输配送距离减少,交通运输管理效率得到了显著地提升,证实了该系统具备较高的实用性和有效性,能够对交通运输管理产生积极影响.

    物联网交通运输管理系统车辆调度系统设计

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    鄂尔多斯盆地延安气田子长北部山23气藏气水分布及其影响因素分析

    高小平黄国丽雷燕云强腾...
    137-140页
    查看更多>>摘要：上古生界是鄂尔多斯盆地重要的天然气产层,开发中的产水问题也逐渐引起关注.为弄清气水分布问题,本文在山23砂体精细刻画的基础上,分析气藏流体及气水平面分布特征,探究气藏单元、储层微观孔喉结构、封闭系统、构造对气水分布的影响,进而指导勘探.鄂尔多斯盆地东部山23气水分布主要受砂体单元控制,横向气藏分布不均,纯气层连续性差;碎屑颗粒间缝合线接触,大量硅质胶结使孔喉连通性差,引起储层束缚水饱和度高达60％,由此形成的封闭体系,进一步加剧成藏中可动水残留;山23气藏气水界面分布在-1500m～-1590m之间,构造起伏超过40m的区域形成局部水层富集.勘探开发中寻找连通的优质砂体单元成为关键,同时要特别注意构造落差大的低部位水层.

    山23气藏气水分布气藏单元影响因素

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    "光热+"电采暖炉智慧供暖应用研究

    薛道荣张晶苏晓光张赢...
    141-144页
    查看更多>>摘要：为了改善大气环境质量,北方地区大规模开展了煤改电、煤改气等农村清洁取暖改造工程.《中国散煤综合治理研究报告2021》中对东北地区和西北地区提出了更高清洁取暖率的要求."光热+"的供暖模式是多种清洁能源协同供暖,在太阳能充足地区有广泛的应用前景;同时电采暖炉应用范围广、使用成本低.将太阳能+电采暖炉系统用于黑龙江亚布力镇某典型建筑中,并对其进行长期实时监测.基于实测数据分析该典型建筑房间的室内温度、太阳能和电采暖炉供热量、以及该系统的经济效益和环境效益.结果表明:供暖期室温基本稳定,温度在18℃-23℃;供暖期总供热量约为75286.8MJ,其中太阳能贡献率为30.29％,电采暖炉贡献率为69.71％;通过该系统对北方严寒地区节能改造具有参考意义.

    太阳能电采暖炉大数据统计与分析

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    物联网背景下的服装设计智能测量系统设计

    吴丰芳
    145-148页
    查看更多>>摘要：通过设计物联网背景下的服装设计智能测量系统,改变以往人工测量、记录后手动录入电脑的低效率工作状态,令服装设计测量实现智能化.智能测量卷尺利用光电门传感器通过8位AVR单片机采集所需服装设计相关指标测量数据传送至控制模块,控制模块选取STM32F103单片机作为控制芯片控制系统测量全过程,控制模块处理后通过物联网传送至服务器端,服务器接收测量数据后通过计算机展示至用户.通过系统运行与实现检测该系统测量误差低于0.1cm,各项功能响应时间均低于50ms,具有较高的精准性以及实时性.

    物联网服装设计智能测量系统设计

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    基于聚类平衡算法的预测模型在消费信贷违约预测中的应用

    陆慧
    149-152页
    查看更多>>摘要：为了提高目前消费信贷违约预测模型的预测准确率,研究将以聚类平衡算法为基础构建一种新型的消费信贷违约预测模型.在聚类平衡算法的性能对比实验中发现,该算法的平均绝对误差为0.00095,显著低于另外两种算法的收敛时的平均绝对误差.随后对信贷违约预测模型进行性能分析,结果显示,研究提出的消费信贷违约预测模型的预测准确率为92.4％,远优于同类型预测模型.以上结果表明,研究提出的消费信贷违约预测模型的预测准确度优于传统预测模型,具有实用价值.

    聚类平衡算法预测模型消费信贷节约成本

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    EHO优化算法在网络安全检测中的应用

    郦丽华
    153-156页
    查看更多>>摘要：随着网络资源和用户数量的快速增长,网络安全问题变得更加复杂和难以解决.为了应对这些问题,研究提出了改进的象群优化算法,并构建了一种新的入侵检测模型.实验结果表明,该模型在四种攻击类型的数据上取得了最大适应度值,明显优于其他算法.与改进前的算法相比,改进后的方法在入侵攻击类型的检测正确率上平均提升了3.65％,7.56％,9.42％,10.13％和2.96％,同时降低了平均误报率5.75％,8.43％,10.03％,3.82％和5.01％.综上所述,改进后的方法在入侵检测领域展现出卓越的性能和泛化能力.

    象群优化算法入侵检测特征选择参数优化

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    基于粒子蚁群算法的园林景观植物优化配置方法

    吴颖
    157-160页
    查看更多>>摘要：针对园林景观植物配置的多样性以及均衡度问题,提出以粒子蚁群算法为基础依据的园林景观植物优化配置方法.结合园林景观的实际需求以及环境资源评估进行园林景观整体框架的构建.同时建立关于配置时间以及配置成本的目标函数.通过粒子蚁群算法进行求解,粒子蚁群算法结合粒子群算法以及蚁群算法的优点,适用于相对复杂的园林景观植物优化配置问题.经过进一步的实验对比验证,基于粒子蚁群算法的园林景观植物优化配置方法在同样时间消耗的前提下,能够保证植物配置具有更好的多样性以及均匀度.

    粒子蚁群算法园林景观植物配置景观配置需求多样性及均匀度

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