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今日自动化/Journal Automation Today
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    火电厂热控自动化系统运行的稳定性研究

    杨康
    108-110页
    查看更多>>摘要：文章以火电厂热控自动化系统运行稳定性为研究对象,分析了影响系统稳定性的主要因素,包括环境因素、系统故障、操作因素等.在此基础上,提出了保障系统稳定性的有效措施,如改善系统功能单元设计、添加系统控制硬件、设置系统保护装置及实现系统控制的全自动化等.此外,还探讨了热控自动化系统的运维管理方法,包括监控检测系统运行状态、明确系统稳定性指标等.

    火电厂热控自动化系统稳定性因素分析运维管理

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    北斗卫星导航系统在电力行业的应用

    周东波
    111-113页
    查看更多>>摘要：北斗卫星导航系统是我国自主研发的一种全球卫星导航系统,能够对电力行业生产与建设提供多元化的技术服务.近年来,随着信息技术的快速发展,北斗卫星导航系统功能变得更加丰富,再加上我国各项电力基础设施不断完善,使得该系统的应用范围不断扩展,对于电力行业高质量发展起到了重要的促进作用.文章主要分析了北斗卫星导航系统的的构成及功能,并探讨其在电力行业的总体应用架构及具体应用,以期提升电力行业发展水平.

    北斗卫星导航系统电力行业具体应用

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    高原铁路钢结构智能加工厂的自动化技术应用与效果评估

    李勇勇
    113-115页
    查看更多>>摘要：文章详细探讨了高原铁路钢结构智能加工厂在自动化技术应用方面的实践与成效.通过引入先进的数控光纤激光切割机、龙门双机焊接机器人、全自动钢筋网片生产线以及其他自动化生产线,工厂实现了生产流程的高度自动化,显著提高了生产效率和产品质量.

    自动化技术钢结构加工技术应用

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    新能源场站运维中的智能化监测与故障诊断

    刘永刚
    116-118页
    查看更多>>摘要：新能源技术的飞速发展对场站运维提出了更高要求,智能化监测与故障诊断技术成为提升运维效率的关键.本研究聚焦于智能传感器技术的应用,详细探讨了温度、振动、电流等多类型传感器在设备状态监控中的重要作用,并阐述了无线传输技术如LoRa、NB-IoT和5G在数据采集与传输中的优越性.利用大数据分析和机器学习方法,对设备运行状态进行建模和故障预测,提高了诊断的准确性和实时性.研究构建了集数据采集、传输、处理与决策支持于一体的智能系统架构,并在风电场应用中取得显著成果,设备故障率显著降低,维护成本明显优化,发电效率得到提升.

    智能化监测故障诊断新能源场站智能传感器大数据分析

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    基于5G通信的输配电线路在线监测系统设计

    李捷刘孟嘉
    119-120,165页
    查看更多>>摘要：文章针对传统输配电线路监测系统效率低、实时性差等问题,提出了一种基于5G通信的在线监测系统.该系统充分利用5G大带宽、低时延、广连接的优势,通过部署多参数监测单元和边缘计算节点,实现了线路状态的实时采集、智能分析与异常报警.系统采用了自适应编码调制、LSTM故障诊断等先进技术,能够适应复杂环境,提供高可靠的监测服务.

    输配电线路在线监测5G通信

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    智能视觉检测技术在电子领域的跨界应用与创新探索

    邓小冬
    121-123页
    查看更多>>摘要：智能视觉检测技术作为人工智能与机器视觉交叉融合的新兴技术,在电子领域展现出了巨大的应用潜力.文章基于对智能视觉检测技术发展现状与趋势的分析,探讨了其在电子领域的跨界应用现状,通过实证研究与案例分析,揭示了智能视觉检测技术在电子产品缺陷检测、生产过程监控等方面的应用效果与创新路径.研究表明,智能视觉检测技术的引入能够显著提升电子产品的品质水平与生产效率,推动电子制造业的智能化转型.未来,跨学科交叉融合将成为智能视觉检测技术进一步发展的关键驱动力,电子领域的深度应用实践也将为技术创新提供持续动能.

    智能视觉检测电子领域跨界应用机器视觉

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    基于AE-OCSVM模型的电力大数据异常值检测方法

    刘阳
    124-125,128页
    查看更多>>摘要：异常值检测在数据处理中具有重要意义.为解决电力数据量庞大,维数爆炸问题,文章提出深度自动编码一类支持向量机(AE-OCSVM)模型.该模型使用深度自动编码网络对输入数据降维和进行特征表示,利用OC-SVM对异常值进行预测,采用Isolation Forest、OC-SVM、PCA-KMeans、PCA-GMM(TN=0)、DBSCAN、LOF、DAGMM、VAEGMM和AE-OCSVM 9种算法处理同一组数据,以验证文章所提方法优于其他模型.

    AE-OCSVM模型电力大数据异常值检测方法

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    电网运行调度监控数据压缩优化研究

    翟宁郭孟羲
    126-128页
    查看更多>>摘要：在大数据背景下,大量的电网运行监控数据使得电网运行调度难度加大,从而严重影响了监控数据调度效率.为提高电网运行调度监控数据的效率,文章在遗传算法的基础上结合K-Means聚类算法设计出遗传优化聚类算法,并将遗传优化聚类算法与门控循环神经网络结合,设计了一种电网运行调度的监控数据压缩方法.试验结果显示,未压缩前的集群空间为32.8GB,而经过基于遗传优化聚类的压缩方法后仅占用0.09GB,降低了99.72%.优化后算法的压缩率达到了13.7%,较普通K-Means聚类、DBSCAN聚类及HC聚类算法的压缩率相比,分别降低了13.5%、18.0%和9.3%.有效节约了储存空间,提高了数据调度效率.

    电网遗传算法数据压缩监控K-Means聚类

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    输电线路图像可视化监测终端无线通信解决方案设计

    刘孟嘉李捷
    129-130,137页
    查看更多>>摘要：输电线路的有效监控对于保障电力系统的稳定运行至关重要.随着技术的进步,图像可视化监测作为一种高效的监测手段被广泛应用于电力系统,其能够实时捕捉输电线路状态,提供相较于传统方法更精确的故障检测和维护数据.文章详细介绍了输电线路图像可视化监测终端的无线通信解决方案,并通过测试验证了所提解决方案的有效性.

    输电线路图像可视化监测终端无线通信

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    基于MMD与CORAL度量的域适应旋转机械故障诊断方法

    林峰平许力
    131-134页
    查看更多>>摘要：在工业生产中,由于源域数据和目标域数据分布有差异且有标签的故障数据量较少,传统的旋转机械轴承故障诊断方法难以实现有效的跨域故障诊断,为了解决目标领域和源领域之间的分布对齐和知识转移问题,提出了许多领域自适应方法.然而,它们大多只关注边缘分布对齐(MDA),而忽略了条件分布对齐(CDA).鉴于此,文章提出了基于联合分布的迁移域适应故障诊断模型,在域自适应模块中,为了增强两个域的分布对齐性,匹配边缘分布和条件分布,消除域混淆,将最大平均差异(MMD)和相关对齐(CORAL)结合起来作为新的分布差异度量.文章采用江南大学轴承公开数据集JNU进行验证,实验结果表明,所提方法与常见的域适应方法对比具有更高的诊断精度,说明该方法能够有效地学习可迁移特征.

    迁移学习域适应联合分布故障诊断

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