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今日制造与升级
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今日制造与升级/Journal Manufacture & Upgrading Today
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    燃气锅炉烟气余热回收常用技术研究

    刘曼春周优均
    1-3页
    查看更多>>摘要:为提升燃气锅炉烟气余热回收效益,文章简要介绍了常用的几种烟气余热回收技术,并以某燃气锅炉改造项目为研究对象,分析在新投产的燃气锅炉中采用烟气余热回收的应用效果,提出了直接换热联合吸收式热泵的改造方案.研究发现,采用"直接换热+吸收式热泵"烟气余热回收工艺后,能显著提高燃气锅炉烟气余热回收的环境效益、经济效益和社会效益,项目投资可行性较强.

    燃气锅炉烟气余热回收

    永磁同步电机无速度传感器无差拍预测控制研究

    毛学宇
    4-6页
    查看更多>>摘要:文章针对无速度传感器的永磁同步电机的无差拍预测控制策略进行深入研究.通过引入扰动观测器,实现对电机转子角度和速度的在线估计,避免对速度传感器的依赖;其次基于角度和速度估计结果,提出一种改进的无差拍电流预测控制方法,以提高系统的控制精度和响应速度;最后通过仿真实验和应用测试,验证所提出控制策略的有效性.结果表明,该控制策略能够实现对PMSM的精确控制,同时降低了系统成本和复杂性,具有广阔的应用前景.

    永磁同步电机无速度传感器无差拍预测控制

    基于威布尔分布的微小流体连接器抗杂质可靠性分析

    何恩
    7-9页
    查看更多>>摘要:为了研究微小流体连接器抗杂质方面的可靠性,文章提出一种基于二参数威布尔分布模型的分析方法.以一具体案例为对象,统计了连接器因杂质污染失效的时间及对应寿命,通过二参数威布尔分布函数拟合,得到连接器威布尔模型形状特征参数β为3.245,表明在杂质污染的影响下,流体连接器表现出快速磨损和加速失效的形状特征.为提升连接器可靠性,提出了外部过滤和内部隔离的措施,并进行了可靠性测试,测试结果表明,上述措施可显著提升微小流体连接器抗杂质方面的可靠性.

    流体连接器威布尔分布抗杂质可靠性

    分布式无人机蜂群电池性能综合管理和预测方法

    任东哲邵帅王剑峰杨云乔...
    10-12页
    查看更多>>摘要:电池是无人机抑或无人机集群的核心动力系统和动力源,而对于分布式无人机蜂群,对其荷电性能状态的科学有效评估、多机综合管理以及剩余使用性能预测,是当前新质生产力背景下"低空经济+无人机"产业亟待解决的关键核心问题与研究热点.考虑到电池系统具有非线性以及时变特性,对前后时序具有一定的依赖性,文章提出分布式无人机蜂群电池组荷电性能综合管理和预测方法,利用分布式电池组系统各电流、电压、温度、服役工作时间等可观变量,通过多机系统组合且经优化改进的LSTM(长短期记忆网络)动态算法,建立无人机飞行系统各电池单元及电池组全生命周期退劣化过程的近似非线性模型,进一步提高分布式无人机飞行系统电池单元与电池组性能和可靠性,为其综合管理和预测维护提供理论基础和新的技术路径.

    分布式无人机系统电池荷电性能状态综合管理与预测

    基于遥感影像与3D激光扫描技术的船舶靠泊安全管理研究

    施永昌李晓燕沈策高向上...
    13-15页
    查看更多>>摘要:针对船舶靠泊过程中安全风险难以实时监测和量化评估的问题,文章提出了一种结合遥感影像与3D激光扫描技术的新方法,利用3D激光扫描技术精确提取船舶靠泊过程中的三维数据.研究结果表明,在第230s左右,船首距离与船尾距离基本重合,第270s船首与船尾速度基本一致,在第230s左右靠拢角度为0.该方法可有效识别船舶靠泊过程中的潜在风险,实现船舶安全管理.

    遥感影像3D激光扫描技术船舶靠泊安全管理

    基于模糊PID控制的多自由度焊接机器人仿真分析研究

    李欣刘干成
    16-19页
    查看更多>>摘要:文章针对多自由度焊接机器人进行研究,首先采用D-H法建立数学模型,进行正运动学和逆运动学算法分析,建立机器人的运动学方程,通过Matlab进行仿真验证.结果显示采用模糊PID控制方法能够使机器人关节运动轨迹与理论输入轨迹偏差较小,实际试验结果与仿真结果具有一致性,表明仿真结果具有高精度和平稳性,为离线编程系统开发提供了基础.

    焊接机器人轨迹控制模糊PIDMatlab

    舰船用高效电磁干扰屏蔽交联复合材料研究

    吴艳峰鲍敬源杜千喜邬琪磊...
    20-22页
    查看更多>>摘要:为确保舰船在各种复杂电磁环境下的通信可靠性和保密性,迫切需要能够有效阻挡电磁干扰的电磁屏蔽材料.文章采用了一种简便、节能、可持续且可扩展的常压铸造法来制造自支撑、坚固且高度柔性的复合薄膜.通过采用典型的绿色聚合物聚乙烯醇来展现MXene沉积物在构建多功能薄膜方面的巨大潜力,制备出的薄膜在导电、光热和电磁屏蔽方面均展现出优异的性能.表面官能团、局部缺陷和异质界面之间的协同效应使得基于MXene沉积物的复合薄膜能够在仅150μm的厚度下在X波段实现37.6dB的电磁屏蔽效能.此外,基于MXene沉积物的复合材料的电磁屏蔽效能可以通过改变MXene组分的含量和薄膜的厚度来改变.文章展示了一种可持续且可扩展的方法,用于生产船舶适用的基于MXene沉积物的多功能薄膜.使用基于MXene沉积物的复合薄膜的舰船具有更强的抗电磁干扰能力,从而提高电子设备和通信系统的可靠性,并提高整体作战能力和安全性.

    舰船防护复合薄膜电磁屏蔽MXene沉积物

    利用大数据分析提升民航飞行控制系统故障诊断的准确性

    张民
    23-25,68页
    查看更多>>摘要:随着大数据技术的快速发展,其在民航飞行安全领域的应用逐渐显现出巨大的潜力.特别是在飞行控制系统的故障诊断中,利用大数据分析可以显著提升故障检测的准确性和及时性.本研究通过构建一个包含多源数据集的故障预测模型,探索了数据驱动的故障诊断方法.实验结果表明,该模型能有效识别和预测潜在的系统故障,为飞行安全提供了强有力的技术支持.

    民航飞行控制系统故障诊断大数据分析精准性

    电动汽车出行及充电行为仿真模型研究

    张明白玛次仁色珍
    26-28页
    查看更多>>摘要:电力系统的运行受到大规模电动汽车无序充电的一定影响,因此研究电动汽车的出行和充电行为对充电设施的规划和配电网的承载能力分析具有关键意义.文章以电动私家车为研究对象,建立电动汽车出行及充电行为仿真模型.首先,根据NHTS2017数据集分析电动汽车出行规律、耗能行为和充电模式;其次,引入出行链理论描述电动汽车出行过程,采用蒙特卡洛法模拟电动汽车出行时空变量,进一步构建电动汽车出行及充电行为仿真模型.

    电动汽车出行行为蒙特卡洛仿真模型

    基于机器视觉的金属外观缺陷检测研究综述

    张海峰芦新春李升陈书法...
    29-33页
    查看更多>>摘要:随着技术发展,缺陷检测技术逐渐由基于传统图像处理技术演化成基于深度学习的缺陷检测技术,两种方法各有优缺点,也都有值得借鉴的地方.文章调研机器视觉发展相关文献,列举不同时期机器视觉研究者的检测方法,并进行综述.通过列举国外机器视觉发展路程与国内视觉检测应用实例,对今后缺陷检测领域发展提出展望,希望为后续研究提供一定参考.

    机器视觉缺陷检测图像处理深度学习