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期刊信息/Journal information
计算机仿真
计算机仿真

吴连伟

月刊

1006-9348

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010-68767186

100037

北京海淀阜成路14号

计算机仿真/Journal Computer SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在促进我国仿真技术交流和发展,既总结过去、探索基础理论,又跟踪发展前沿,重点报导仿真应用成果。现已是中国科技论文核心期刊。于2003年被《中国科学文献计量评价研究中心》评为优秀期刊。同时被选入中国学术期刊(光盘版)文献检索系统、中国科学引文数据库、中国核心期刊数据库。现已成为仿真技术领域中优秀期刊。
正式出版
收录年代

    基于卷积神经网络的遥感图像目标识别仿真

    秦川高翔
    274-278页
    查看更多>>摘要:在遥感图像中,目标往往位于复杂的地物背景中,包括不同类型的植被、土地覆盖、建筑物等.上述复杂的地物背景对目标识别造成了困难.为了精准识别遥感图像目标,提出一种卷积神经网络下遥感图像目标识别算法.将暗通道原理和双边滤波算法有效结合,对遥感图像展开增强处理.统计分析遥感图像目标尺度范围,通过训练和测试卷积神经网络,得到最佳目标感兴趣区域尺度.确定目标感兴趣区域最佳尺度后,构建基于卷积神经网络的遥感图像目标识别架构,完成遥感图像目标识别.通过实验分析证明,采用所提算法可以有效提升遥感图像增强效果,具有较好的遥感图像目标识别性能.

    卷积神经网络图像增强遥感图像目标识别

    基于光栅投影图像的硬质合金刀具磨损监测

    刘鸿智童景琳梁科
    279-283页
    查看更多>>摘要:刀具磨损监测是自动化生产的核心技术之一,为保证监测结果可靠性,提出一种基于光栅投影图像的硬质合金刀具磨损监测方法.使用光栅投影检测系统收集被测物体栅线图样,计算光栅在投影墙面的长度,运用格雷码编码算法划分光栅条带信息,通过三维信息重构获得刀具形貌数据;扫描所有图像数据,将稀疏数据作为孤立点,采用基于层次结构的平衡迭代算法聚类相同特征图像,使用强度均值、属性和清晰度三个指标优化图像质量;在视觉显著特征基础上,利用灰度密度函数梯度找出光栅投影图像突变点,采用小波分解划分刀具磨损图像分辨率图层,运用扩散操作处理图像噪声、光照不均等问题,通过高斯函数锁定刀具磨损方位.仿真结果表明,所提方法的刀具磨损监测精度较高,可信性强,具有极大的应用空间.

    光栅投影图像刀具磨损质量监测小波变换

    多维动态网络的密钥认证数学建模与仿真

    顾银鲁解海燕钟小莉
    284-288页
    查看更多>>摘要:多维动态网络在密钥认证过程中,若加密的密钥安全程度较低,则会被量子计算机解码,使传输的隐私数据出现泄露.为有效提升密钥的安全认证效果,提出量子攻击下多维动态网络密钥认证数学建模方法.方法建立用于多维动态网络的密钥认证模型,在建立的认证模型中,对网络中待传输数据实施冗余清洗,并使用高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法生成密钥对待传输数据初次加密;添加一串噪声数据在加密数据中,并对其二次加密,进一步提升数据的抗量子攻击性能,建立多维动态网络的安全密钥传输模型,完成密钥的安全传输.根据解密方法结合密钥对数据安全解密,完成多维动态网络密钥的安全认证.实验结果表明,利用上述方法开展网络密钥认证时,加解密时间短,认证准确率在85%以上,且抗量子攻击能力强.

    量子攻击多维动态网络密钥认证数学模型

    具有平行批处理机的多目标FJSP问题研究

    宋立波刘昶史海波
    289-295页
    查看更多>>摘要:针对具有平行批处理机的多目标柔性作业车间调度问题,建立以最大完工时间、最大机器负荷和能耗为优化目标的数学模型,并提出了一种多种群MOEAD算法进行求解.算法结合了多种群策略的优势,三个子种群分别采用了WS、TE和BI三种聚合函数进行协同搜索,保持种群多样性的同时扩展了算法的搜索广度.设计了符合问题特性的进化算子和局部搜索策略,提高算法整体搜索性能.通过标准的FJSP算例和符合问题特性的实际数据,验证了所提算法的可行性与有效性.

    柔性作业车间平行批处理机绿色调度

    无线局域网内多安全域间的密钥异地共享仿真

    杨波洪威
    296-300页
    查看更多>>摘要:密钥在多个安全域之间传输时,会面临窃听、中间人攻击等多种安全风险.为了保障网络信息的安全传输,提出一种无线局域网多安全域间的密钥异地共享方法.基于局域网跨域访问形式的分析,结合云计算方法与信任机制概念,对跨域访问申请者的访问可信期望值展开计算,实现用户跨域访问行为的危险性判断.引入密钥共享策略,对重要信息展开初始化处理、子密钥生成、许可凭证生成以及密钥重构四个阶段的相关操作;在完成信息加密处理的同时,对信息共享群组内成员实施重组密钥分发,进而实现群组成员密钥的异地共享.实验证明,利用所提方法对重要信息展开加密处理后,信息的隐藏程度高,且具备优秀的抗攻击能力,对信息的存储及传输安全具有重大意义.

    云计算信任机制概念密钥共享策略密钥分发

    系统仿真线上课堂教学模式构建与实施

    张楚
    301-304页
    查看更多>>摘要:新冠疫情对教育教学秩序带来极大冲击.如何开展线上教学,保障在线学习与线下课堂教学质量实质等效,成为疫情期间教育工作者的共同责任.系统仿真课程高度强调互动性和实操性,大规模线上授课为仿真教学带来较高的难度.通过教学内容的重设计,在共性知识讲授中为学生自主学习奠定基础,启发学生对课程的兴趣.采用互助答疑、小组研学、翻转课堂等形式重新组织教学流程,培养学生自主学习和应用理论解决实际问题的能力,把学习主动权还给学生.经教学实践证明,新教学模式极大地提升学生线上课堂参与感,构建了实质等效系统仿真线上课堂.

    系统仿真线上教学学生参与度

    基于粒子群的旧工业建筑再利用空间优化算法

    白朝勤林丁
    305-309页
    查看更多>>摘要:为了解决土地资源紧张的问题,优化旧工业建筑空间,提高建筑利用空间紧密度,实现空间再利用,提出基于粒子群的旧工业建筑再利用空间优化算法.将土地利用适宜性最大化、用地紧凑度最大化和转化成本最小化作为优化目标,构建空间优化模型,建立旧工业建筑再利用空间优化目标函数,在相关条件的约束下采用粒子群算法求解上述目标函数,实现旧工业建筑再利用空间的优化.仿真结果表明,所提方法的地类转换成本低,总适宜度、生态协调性和社会效益高,空间紧凑度高,优化效率高.

    粒子群算法旧工业建筑用地紧凑度再利用空间优化地类转换成本

    时空大数据下城市建筑空间规划寻优仿真

    陈思笛蔡钢伟
    310-313,412页
    查看更多>>摘要:城市建筑空间规划涉及多个冲突的优化目标,如建筑利用率、交通拥堵和绿地覆盖率等.由于目标之间存在相互制约和矛盾,在对其规划时,难以达到较好的收敛速度和精度.因此,提出时空大数据下城市建筑空间规划寻优算法研究.上述方法针对城市建筑空间规划所需费用、空间紧凑度、适宜性以及环境兼容性等要素分别构建目标函数,并将各要素结合获取城市建筑空间规划模型;在时空大数据支持下,利用多目标寻优算法对城市建筑空间规划模型以及相应要素目标函数展开寻优处理,以此获取较为理想的城市建筑空间规划结果.经实验验证,所提算法的收敛速度快、收敛精度高,且利用以上算法获取的城市建筑空间规划结果与理想结果偏差小.

    时空大数据城市建筑空间规划寻优算法规划模型

    基于权重分配的直肠癌病理完全反应预测算法

    李兰兰徐斌李娟王大彪...
    314-319页
    查看更多>>摘要:研究的目的是建立一个深度学习模型,用于进行直肠癌患者新辅助放化疗后的病理完全反应的预测.回顾性分析了99 例直肠癌患者的MR影像资料,并按照训练组(71 例)和测试组(28 例)进行划分构成数据集.通过U-Net定位分割出肿瘤大致区域,在预测阶段通过改变神经网络卷积层数和切片大小得到了 9 个基础预测模型,并且利用权重分配法对预测得分进行修正.在验证组9 个模型中,切片大小为256*256 时,包含4 个卷积层的模型整体性能最好,3 折交叉验证中平均准确率、特异性和敏感性分别达到了 0.714、0.717 和 0.708.研究构建的模型可以作为辅助工具对结直肠癌晚期患者对新辅助治疗的病理反应进行预测,预测精度较好,可为临床治疗提供参考.

    直肠癌神经网络新辅助放化疗磁共振图像病理完全反应预测

    基于PSO-BP的抗乳腺癌药物毒性研究

    秦传东廖奥林
    320-324页
    查看更多>>摘要:为解决新药研发过程中药物的毒性难以准确预估的问题,利用计算机技术,提出一种基于粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的二分类预测模型.通过互信息的方法从729 个分子描述符中筛选出重要度最高的 20 特征作为自变量,以药物的毒性值作为因变量,在BP神经网络模型的基础上,首先使用不同的梯度下降算法计算模型的准确率,发现批量梯度下降算法对BP模型的拟合效果较好;其次利用动态变权重的粒子群算法对BP神经网络模型的权重和阈值进行优化选择,结合BP神经网络、SVM和KNN模型进行对比实验,结果显示,PSO-BP模型的准确率、精确率、召回率和F1 值明显高于其它模型.因此,PSO-BP模型是一种对抗乳腺癌药物毒性有效预测的方法.

    粒子群算法互信息梯度下降算法